
强化学习智能体 —— 即通过不断试错来学习的 AI 系统,能够将算力转化为全新的知识。 这正是 NVIDIA… 阅读更多

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在构建全球最强大的 AI 工厂的竞争中,网络必须与 AI 本身的发展宏图相匹配。 NVIDIA Spectru… 阅读更多
AI 智能体已经彻底改变了开发者的工作流,而它们迎来的下一个前沿领域是知识型工作:处理信息、解决复杂问题、提出… 阅读更多
NVIDIA 和 Google Cloud 的合作已超过十年,双方共同构建了一个全栈 AI 平台,涵盖从性能优… 阅读更多
传统数据中心过去主要用于数据的存储、检索与处理。但在生成式 AI 与代理式 AI 时代,这些设施已演变为 AI… 阅读更多
人工智能 (AI) 已迅速成为现代计算中最重要的工作负载之一。 对于绝大多数企业来说,AI 工作负载在 Kub… 阅读更多
自主智能体标志着 AI 的新转折点。系统不再局限于生成回应或处理任务推理。它们可以采取行动:智能体可以读取文件… 阅读更多
Snapchat 等社交媒体应用的功能发展速度几乎和流行趋势一样快。为了跟上步伐,其母公司 Snap 在谷歌云… 阅读更多
随着 AI 原生应用扩展到更多用户、智能体和设备,电信正成为下一个 AI 分发的前沿领域。 在 NVIDIA… 阅读更多