AI 原生企业的需求正以前所未有的速度推动欧洲 AI 云生态系统向前发展。开发者需要更贴近其数据的算力、可定制并支持规模化部署的开放模型，以及在设计之初即充分考虑安全性的全栈基础设施。
遍布欧洲、北欧地区、非洲和中亚的 NVIDIA 云合作伙伴正持续扩大区域计算能力，以支持模型训练和推理，助力开发者构建智能体和物理 AI 应用，并为智能体的访问权限和操作建立边界。
各方正携手将欧洲在能源、数据、科研和工业领域的专业知识转化为生产智能，支持新模型、新应用、新组织和工作岗位，同时让人们能够更好地掌控开发和部署 AI 的地点和方式。
自主：AI 云助力建设欧洲 AI 基础设施
欧洲汇聚了卓越的科研实力、工程人才、工业专业知识和数据，以及新一代模型与应用，这些优势需要由知识所在地附近进行大规模计算。区域性 AI 云为模型构建者、企业乃至整个行业的发展奠定了基础设施根基。
随着 AI 工厂规模不断扩大，电力正成为一种制约因素，因此，提升每瓦电力的智能产出至关重要。Nscale 正借助 NVIDIA DSX 平台，根据工作负载需求协调电力分配。在采用 NVIDIA Grace Blackwell Ultra 机架级扩展系统的测试中，Nscale 证明，在相同的预配置电力预算下，NVIDIA DSX MaxLPS 可支持多部署 37% 的 GPU，并将整体推理吞吐量提升近 50%。
Nscale 还计划部署 NVIDIA Vera Rubin 基础设施，用于前沿模型训练和生产工作负载，已支持领先的模型与应用开发商使用其全栈、垂直整合的平台，并拓展至五个欧洲市场。
Crusoe 正在开发 Spark，这是一款专为 NVIDIA Vera Rubin 平台设计的液冷模块化 AI 工厂，旨在将 Crusoe Cloud 算力部署到更靠近用户的位置，以实现低延迟 AI 推理。Crusoe Cloud 为 EMEA (欧洲、中东和非洲) 地区的领先模型及应用开发商提供服务，其中包括 Base44、Gradium、LTX 和 Wonderful。
Aleria、Cassava Technologies、Firebird、G42、Radiant、SWI Compute 和 Vultr 也在欧洲、北欧地区、非洲和中亚持续开发并扩展由 NVIDIA 驱动的 AI 基础设施。
AI 云提供的区域算力整合了涵盖 NVIDIA Vera Rubin、NVIDIA BlueField 和 NVIDIA Spectrum-X 以太网网络的全栈 NVIDIA DSX AI 工厂平台，使客户能够更灵活地选择和掌控工作负载与数据的存放位置，同时推动自主计算服务发展与经济增长。
开放：贯穿训练与推理的模型和库
在整个生态系统中，各大 AI 云正持续扩展由 NVIDIA 技术支持的基础设施和服务，助力开发者利用开放模型和库构建应用。这些新增算力可支持模型训练、面向特定任务的微调和大规模推理，包括部署在边缘的应用。
在生产环境推理方面，Nebius 已采用 NVIDIA Groq 3 LPX，并借助 Spectrum-X 以太网网络，将其与 Nebius Token Factory 上的 NVIDIA Vera Rubin 系统集成。该组合将通过平台托管的无服务器端点、专用端点以及用户熟悉的应用程序接口，为延迟敏感型应用和智能体系统提供更快的 Token 生成速度。
针对机器人和物理 AI 领域，Nebius 推出包括其全栈 Physical AI Workbench 的专用 AI 云解决方案。Rhoda AI、RoboForce 和 Sereact 等机器人公司正在基于该平台开发。此外，Nebius 还在其基础设施上推出了三款 NVIDIA 零售智能体蓝图的抢先体验阶段，涵盖库存、门店运营和微调。
Nebius 正借助其 Physical AI Living Lab 在欧洲各地广泛拓展云服务，同时还在德国作为 SPRIND 的 Next Frontier Challenge 计算机供应商。
Baseten 基于 CodeRabbit 所采用的 Nemotron 3.5 Lightning 开发了用于代码审查路由的专用模型。借助监督微调和强化学习，CodeRabbit 将路由一致率从 75.8% 提升至 80.7%，同时将评估工作负载的预估推理成本降低了 50%。这些成果展示了 AI 开发者如何针对专业任务定制 NVIDIA 开放模型，并同步提升准确率与推理效率。
Fireworks 与 Era4 正携手推动开放模型在英国及欧洲企业落地。此次合作将 Fireworks 的模型训练与推理平台同 Era4 Chesterfield 设施中由 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 提供算力的直连液冷式算力相结合，助力双方推进面向金融服务、保险和生命科学领域的企业级 AI 解决方案规划。
Mistral 正在扩展其 NVIDIA 加速计算基础设施，以支持模型训练、定制和推理。此次扩展包括计划于 2027 年交付的 NVIDIA Vera Rubin 基础设施。Mistral Large 4 是该公司最新的前沿多模态模型，使用 Mistral 在欧洲运营的数据中心内的 3,800 个 NVIDIA Grace Blackwell GPU 训练而成，进一步提升了在编码、智能体工作流和多模态理解方面的能力。
Verda 计划部署 NVIDIA Vera Rubin，并将继续推动已投入生产的 NVIDIA Nemotron 和 NVIDIA Cosmos 等开放权重模型发展，并采用开源框架 NVIDIA Dynamo 优化推理。
安全：从芯片到软件，为 AI 智能体构建安全边界
随着开发者将模型接入各类工具和业务系统，他们还需要对智能体的访问权限及可执行的操作实施管控。
在 GTC 柏林上发布的 NVIDIA OpenShell 参考架构获得了 AI 云生态系统合作伙伴的支持。该架构基于 NVIDIA OpenShell 安全运行时软件构建，旨在帮助组织实现全栈掌控力，在部署 AI 智能体时明确界定其访问权限和可执行操作。
NVIDIA Vera Rubin 系统用于模型推理；搭载 OpenShell 的 NVIDIA Vera CPU 用于智能体 Harness 和工具调用；运行 NVIDIA Sentry 的 NVIDIA BlueField-4 DPU 则负责芯片内执行。三者各司其职、协同工作，共同实现这一管控机制，确保智能体能够完成既定任务，而不会超出人为设定的边界。
Aleria、Baseten、Cassava、CoreWeave、Crusoe、DigitalOcean、Firebird、Fireworks、Firmus、G42、GMI Cloud、IREN、Lambda、Lightning AI、Nebius、Nscale、Radiant、Verda 和 Vultr 等合作伙伴正为 OpenShell 参考架构提供支持，助力其客户安全部署智能体。
欧洲各地的 AI 云正在共同将区域基础设施投资与 AI 的构建和部署紧密衔接。扩展后的算力容量为开发者提供了更多运行工作负载的平台。模型与推理服务帮助他们将这些算力投入使用。智能体管控机制则解决了应用在投入生产时被允许执行哪些操作的问题。
了解 NVIDIA 云合作伙伴提供的基础设施与服务，以及用于智能体部署管控的 OpenShell 参考架构。