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汽车行业革新者纷纷采用 NVIDIA DRIVE

包括奥迪、宝马、福特、奔驰、沃尔沃在内,世界上许多知名汽车制造商纷纷开始采用我们为车用人工智能开发的强大引擎: DRIVE。 许多规模较小,但是发展迅速,对汽车行业有颠覆性影响的革新者同样对 DRIVE 大为追捧。诸如 ZMP、Preferred Networks 和 AdasWorks 等公司正在利用 DRIVE PX 为汽车提供惊人的新功能。 星期一在拉斯维加斯 CES 2016 上亮相的 DRIVE PX 2 能提供超级计算机级别的性能 (为人工智能应用程序提供每秒 24 万亿次运算),而尺寸只有鞋盒般大小。 NVIDIA DRIVE PX 2 以下简单介绍三家公司采用 DRIVE PX 的情况: 开发出租车自动驾驶技术 位于东京、协助开发自动驾驶出租车的 ZMP 所致力的项目之一就是,运用深度学习技术和 NVIDIA DRIVE PX 大幅提高自动驾驶在侦测物体和决策算法方面的准确性。 … Continue reading

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虚拟现实实机试玩吓了我一跳,让我明白虚拟现实真的来了

在第一次体验虚拟现实以前,我发誓绝不当胆小鬼。 我觉得自己肯定不会被吓得躲避虚拟子弹,也不会在虚拟悬崖前面畏步不前。因为这些危险实际上根本不存在。 但是,试玩由 Epic Games 制作的火爆虚拟现实动作游戏「子弹列车 (Bullet Train)」还不到一分钟,我就变成了胆小鬼。 我可以捏住空中的虚拟子弹,再把这些子弹射还敌人。当站在虚拟悬崖边缘向下看时,我内心忍不住颤抖。为了避开让我害怕的虚拟坏蛋,我忍不住左躲右闪。 真丢脸。 NVIDIA GPU 是新一代沉浸式虚拟现实体验的核心。听起来,这种体验似乎令人不可思议、充满未来气息。不过,亲自尝试一番以后,您会觉得这非常有趣。而且,新事物的开头一般都是这样子:用卓越的体验吸引发烧友。 我只是本周在 CES 2016 Nvidia 展厅体验虚拟现实技术的众多访客之一。我相信,众多访客很快会变成虚拟现实发烧友。在体验抓住空中的导弹,掉过头再扔还给敌人时,铁杆游戏玩家们兴奋地大喊大叫。当让神经大条的记者们越过黑洞洞的虚拟鸿沟时,他们全都畏步不前。 拉斯维加斯一位知名标题记者在我们的展厅体验过后,兴奋地扯下耳机,坚持让随行的所有人都试一试,并且在他们体验过程中不断从旁指导。 正是从这个角度来说,2016 年是虚拟现实之年。 NVIDIA GPU 是这些沉浸式虚拟现实体验的核心。虚拟现实耳机、游戏和应用程序都以我们的 GeForce GTX GPU 为后盾。 看看成果:我们在今年 CES 上展示了三个虚拟现实体验项目。 Sólfar Studios 打造的「珠穆朗玛峰虚拟现实 (Everest VR)」让您能登顶虚拟珠穆朗玛峰。由于效果过于真实,许多尝试者心生畏惧,不敢跨过虚拟裂隙。我也是这样的“胆小鬼”之一。 在 Epic Games 打造的「子弹列车 (Bullet … Continue reading


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「正当防卫 3 (Just Cause 3)」和「彩虹六号: 围攻 (Rainbow Six Siege)」的 Game Ready 驱动程序来袭

在今年的佳节游戏盛宴中,「正当防卫 3 (Just Cause 3)」和 Tom Clancy 的「彩虹六号: 围攻 (Rainbow Six Siege)」是最新上桌的大菜。在这两款游戏上市当日,NVIDIA Game Ready 驱动程序将让 GeForce 玩家们做好一展身手的准备。 新驱动程序是我们对玩家们的承诺,也即我们要为各款佳节游戏新作提供 Game Ready 驱动程序。 如果您在玩「文明帝国 Online (Civilization Online)」的封测版本,也能使用这个驱动程序。 深入了解 GameWorks 「正当防卫 3 (Just Cause 3)」和 Tom Clancy 的「彩虹六号: 围攻 (Rainbow Six Siege)」也采用了 NVIDIA … Continue reading

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「潜龙谍影崛起: 复仇 (Metal Gear Rising: Revengeance)」- 立即在 NVIDIA SHIELD 上畅玩

「潜龙谍影 (Metal Gear)」系列砍杀游戏新版本现已与玩家见面,该版本针对 SHIELD Android TV 进行了优化。 「潜龙谍影 (Metal Gear)」系列有两大鲜明特色:错综复杂的故事情节和壮观的过场动画。在「潜龙谍影崛起: 复仇 (Metal Gear Rising: Revengeance)」(现已在 SHIELD Android TV 上发布),这两大特色表现得淋漓尽致。在故事的一开始,我们看到游戏主人公在非洲一座不知名城市的宁静街道上驾驶一辆高级轿车。Raiden 是民间军事警备会社 Maverick Securities 的成员。他们现在的任务是保护首相的安全。不幸的是,他们的竞争对手,另一家民间军事警备会社对车队发起袭击。在火爆的动作场面中,刺客们封锁道路并残忍地杀死了所有人 (当然,Raiden 幸免于难),并企图通过绑架首相破坏该地区的稳定。由此点燃了 Raiden 与敌人战斗的复仇怒火。 开场动画场面恢弘、火爆、血腥,为这款砍杀游戏的其余内容设定了疯狂的基调。另外,这款动作游戏与「潜龙谍影 (Metal Gear)」系列中的所有其他游戏存在非常显著的差别。 「复仇 (Revengeance)」这个版本刻意避开其他游戏里那种慢吞吞的暗杀情节,改为基本以动作场面为主,集中展现错综复杂的剑术动作。「潜龙谍影 (Metal Gear)」系列的粉丝可能会对此感到惊讶。Raiden 的主要武器是高周波刀。这把几乎可以切开一切物体的武器不仅拥有令人难以置信的威力,而且还有许多其他用途。在常规战斗模式中,高周波刀就跟寻常武士刀一样,搭配 Raiden 的高超武艺让他如虎添翼。比如,Raiden 在举重若轻地施展扫堂腿时,就可以来个腿里藏刀。 当然还有更棒的。在刀刃模式中可以进入慢镜头。上下左右砍杀一番后,您可以看到自己攻击的“成果”:被肢解的敌人尸体落地,鲜血飞溅。这种华丽的杀戮可不仅仅是效果酷炫这么简单。在刀刃模式中,玩家可以锁定敌人的弱点,有战略性地打击敌人、解除威胁和从敌人那里获取武器弹药。 使用高周波刀还能切割地图场景中出现的任何物体,从而打破敌人的掩护,或是制造一场建筑物倒塌。另外,打败首领后,Raiden 也将解锁更多可用的武器。 动作场面无休无止,达到让玩家感觉喘不过气来的程度。在游戏里,Raiden … Continue reading

CES 2016:全球汽车合作伙伴展示采用 NVIDIA 技术的产品

我们来说说今年的 CES 展会吧。 如果您想在此寻找最性感的产品,请光临戴姆勒-奔驰公司的展位。 在使用 NVIDIA 技术开发新产品的众多汽车公司中,这家德国汽车制造商仅是其中之一。目前在行驶在路上的汽车中,有超过 1000 万辆采用 NVIDIA 的技术。在 CES 2016 展会上转一圈后,您会发现来自北美、日本和欧洲的多家公司皆展出运用 NVIDIA 技术的车款,相信日后一定精彩可期。 这里我们简单介绍三家公司: 梅赛德斯新产品惊艳亮相拉斯维加斯 Mercedes IAA 外形美观又兼具实用功能,着实令人着迷。这款概念车会随着车速而变形,车的尾部将伸长 40 厘米,使这款流线型的银色轿车在行驶时更加流畅雅致。 如果没有令人惊叹的内部构造,就算不上概念车了。Mercedes IAA 内部拥有由汽车用座舱计算机 NVIDIA DRIVE CX 驱动的造型简洁的数字仪表板。 采用 NVIDIA 技术的 IAA 概念车能让人一窥数字仪表板的未来发展趋势。 悠游于车水马龙之间 在来自德国的汽车软件开发商 FKA 所展出的产品中,也能看到 NVIDIA 技术的身影。他们正在展示如何利用在单个芯片上融合一个 … Continue reading

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时速 60 英里条件下的超级计算: 深度学习如何赋予汽车超人般的能力

四个激光雷达探测器,四个鱼眼摄像头,两个窄视场摄像机,以及 GPS。 我们可能正以时速不超过 60 英里的车速沿着阳光斑驳的硅谷高速公路兜风。但是每一秒,我们专门装饰的豪华运动轿车都会获得无数的数据。 然而,若无法将这些传感器传来的数据汇总起来,数据再多也毫无用处。 伴着嗡嗡的汽车声,我们穿过硅谷的办公园区,车辆周围的所有情况尽收眼底,这要多亏我们工程师附加到中心控制台的显示屏,让我们可以透过奥迪 A6 的四个鱼眼镜头看清周边情况。但这些并不足以避免其他司机在我们迂回转弯时按喇叭。 我们人类的眼睛还达不到超人的能力,无法看到他。 察看前方和后方道路 在说明我们为何将深度学习从数据中心提取出来并运用到复杂的交通领域时,这个例子再合适不过了。因为单凭高级传感器之力无法做到。我们没有超人般的感知能力,若不运用人工智能,则无法解析这些传感器传入汽车的数据。 在本周于拉斯维加斯举办的 CES 2016 展会上,我们发布并演示了 NVIDIA DRIVE PX 2,就此制造了支持该系统的巨大汽车仪表板。 汽车的「挡风玻璃」会播放我们开着奥迪车在路上行驶时所拍摄的视频。「挡风玻璃」的下面演示的是下一代仪表组,您可以在此即时了解所有情况 (路面、其他车辆和计算得出的车辆前进路径),就像您在从上方和后方观察车辆一样。 因此,只要看一眼就能让自己确定方向。而且,比起来回转头交替察看前窗、侧视镜和后视镜,这会让您更有信心。 面向新一代驾驶的数字引擎 我们在汽车领域应用深度学习技术要始于 NVIDIA DRIVE PX 2。DRIVE PX 2 以功能强大的新一代 Tegra 处理器和基于 Pascal 架构的离散 GPU 为基础,每秒可将超过 24 万亿项深度学习操作融入一个系统,而这个系统可以放进手套箱中。 如此强大的平台是实时处理从所有传感器流入汽车中的海量数据的唯一途径。这个绝佳的创意将取代研究人员使用的笨重的机架式服务器 … Continue reading

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流媒体播放器与 SHIELD 之间有何不同?

现在,可连接电视的流媒体播放器在消费者中迅速普及。这类设备的名称多种多样: SHIELD 与其他流媒体播放器主要有什么不同? 速度快 34 倍 64 位 CPU 内存更大 存储空间更多 Micro SD 卡插槽 USB 端口更多且附带游戏控制器 附带 HDMI 线缆 游戏机级游戏 1080p 云端游戏 流媒体设备 Streamer 流媒体机顶盒 流媒体播放器 此类设备大多体积较小,安放在电视旁边,通过搭载较低端处理器,帮用户从 HBO、Netflix、Sling TV、Kodi 及 Plex 等诸多来源传输流媒体内容。其中有一款设备遥遥领先: NVIDIA SHIELD Android 电视机顶盒。 SHIELD: 性能远远超过竞争对手产品 SHIELD 是世界上首个支持 4K 分辨率的智能电视设备。配备了世界上最先进的移动处理器 NVIDIA Tegra … Continue reading

GeForce 347.52 WHQL 驱动程序
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注意路况:自动驾驶汽车如何得知它们看到了什么

对于未受过训练的人来说,它们是一堆各种颜色的方框、方块和数字。而对于训练有素的观察者而言,它们是从鱼眼摄像头、激光雷达和其他传感器读取到的数据。而对于自动驾驶汽车而言,这就是它们穿梭而过的复杂环境的细节。 在今年的拉斯维加斯国际消费电子展上,您将看到汽车制造商和研究人员所作的大量演示,他们从新一代自动驾驶系统的角度展示车辆未来发展趋势。 凭借全球最强大的车用人工智能引擎 NVIDIA DRIVE PX 2,我们引领自动驾驶汽车的研发。使用 DriveWorks 软件和 DRIVE PX 2,将帮助汽车开发人员将深度学习的动力用于新一代无人驾驶汽车上。 这些新系统所展现出的新技术令人惊叹不已 – 每秒可以处理 24 万亿次深度学习操作。新系统所取得的成绩需要作一下说明。 下面简单介绍一下在观看自动驾驶演示时,您会看到和不会看到的内容。 您会看到的内容 您将看到两大类的识别能力展示: 语意分割 - 这项能力可标示出属于特定类别物体的像素 (构成计算机图像的小点)。我们可以从下图中看到道路是蓝色的。人是橙色的。车辆是红色的。如果计算机识别图像内物体的精细程度能达到这种水平,那么我们就能对自动驾驶系统安全导航的能力怀有更大的信心。 物体检测 - 这项能力可以用方框标示出物体位置。您将在多个视频中看到我们同时检测多个类别物体的能力。在以下示例中,我们设计了一款能识别行人和车辆的探测器。使用方框比分割法更容易标示物体位置。 您不会看到的内容 在多数展示自动驾驶系统所看到的路况画面的演示中,您可以在屏幕上注意到语意分割和物体探测这两项技术。 但是您看不到推动这一切的重要幕后推手: 深度学习技术。深度学习技术让我们做到人类无法完成的事情。开发出能识别路上每个物体类别的软件并不具有实用性,因为路上的东西太多了。 因此,正确的解决方案应能教会机器进行自我学习。深度学习技术可让我们设定一个有难度的目标。如果使用对的方法或算法得出正确的公式,神经网络就能找出解决复杂问题的方法。 我们利用 NVIDIA GPU 的超强计算能力来训练这些神经网络。GPU 能一次平行处理许多任务,因而是深度学习的不二之选。 我们将以最近推出的 GoogLeNet 和 VGG 等先进深度学习网络为基础,使用单次检测和分割架构。单次意味着网络可以获得完整的图像,并输出检测或分割像素标识内容。 此举能让汽车制造商使用真实驾驶情境视频,快速训练系统在各种情况下识别物体。投入深度学习系统中的的数据越多,系统就会变得更智能。而且,这还可让他们将结果与由独立研究单位管理的真实图像识别基准 (如 … Continue reading