NVIDIA 在欧洲和开发者、研究人员和行业领导者一起展示技术的未来。NVIDIA GTC 柏林大会将于 10 月 20 — 22 日举行。
您可在此处了解最新动态，敬请关注我们对活动和新闻的滚动报道。
GTC 柏林 2026：NVIDIA 首席执行官黄仁勋的主题演讲实时更新
1980 年，Tempodrom 最初在柏林墙附近的一顶帐篷中建成，此后，它曾几次迁移，最终于 2001 年在 Anhalter Bahnhof 附近安顿下来。自那以后，这个场馆就一直承办各种活动。
今天，这里上演着一场别样的盛会。
为期三天的 GTC 柏林大会将举办 100 多场专题会议，内容涵盖代理式 AI、机器人、物理 AI、开放模型和加速计算等领域。在此，记者、分析师和合作伙伴齐聚一堂，参加此次大会的核心活动 —— NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋的主题演讲。
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NVIDIA 推出 Minerva，为 AI 工厂带来端到端可观测性
NVIDIA 今天正式发布的 AIOps 平台 NVIDIA Minerva，旨在帮助团队更早发现问题并保持 AI 工厂的工作效率。该平台将来自基础设施和 AI 工作负载的遥测数据整合在一起，并应用专门构建的 AI 模型，将这些数据转化为及时、可操作的洞察。
AI 工厂是当今世界上最复杂的运营系统之一，大量 GPU 通过高速网络互连，以训练模型并提供 AI 应用服务。在这种规模下，单个降级的组件可能会拖慢整个任务。这些警告信号可能很容易被忽略，例如 GPU 运行温度高于同类，或者 NVMe 驱动器在负载下性能衰减。
NVIDIA Minerva 专注于 AI 工厂产出，即基础设施实际产出的有效工作量，通过 GPU 小时数、有效吞吐量、集群正常运行时间和 Token 产出量来衡量。
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欧洲领先的金融服务机构正借助开放模型构建专属智能
在 GTC 柏林上，银行、支付企业和金融数据提供商正在展示生产级智能的落地形态 —— 基于 NVIDIA 加速计算构建，采用开放权重模型，并运行在客户自有基础设施之上。
Revolut 正基于单一基础模型 PRAGMA 重构其技术栈，该模型由 NVIDIA 加速计算提供支持。借助 NVIDIA cuDF toolkit 和 Dynamo-Triton 软件，并在 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 上运行，Revolut 正在生产环境中规模化部署 PRAGMA，目前已服务 8000 万初始客户，并具备 3 倍扩展能力。
Revolut 的 AI 负责人 Pavel Nesterov 表示：“Revolut 每天处理数十亿笔交易 —— 机会一直存在，但问题在于，基础模型能否在大规模以及跨越业务场景中稳定运行。PRAGMA 给出了答案。我们与 NVIDIA 联合打造这一模型，这也是迄今为止最有力的证明：研究突破与生产级银行系统之间的鸿沟可以被弥合。”
NVIDIA Cosmos 推出全新工具，助力训练、评估与部署世界模型
为助力开发者快速构建能够帮助物理 AI 系统理解并模拟现实世界的世界模型，NVIDIA 进一步扩展了 Cosmos 平台，新增训练工具、仿真检查点和 Cosmos Data Factory 蓝图。
NVIDIA Cosmos 平台在六个不同的开放模型基准榜单上均跻身前五，为世界模型构建者提供前沿开放模型，以及数据、训练和优化工具与方案，助力其在部署前扩展训练数据、适配模型、测试行为，并完成性能优化。
企业如何借助 NVIDIA DSX 突破电力瓶颈
全球各地的企业正基于 NVIDIA DSX AI 工厂平台，将电网与 AI 工厂作为一个统一系统进行规划、仿真和运行，覆盖从变电站到机架的全链路。而企业采用这一平台，正是为了应对当前一个紧迫的难题。
电力现已成为基础设施最大的瓶颈。有超过 3,000 亿美元的设备待交付，另有超过 200 吉瓦的项目正排队等待接入美国电网。
造成这一瓶颈的根本原因之一在于各个系统缺乏协同。长期以来，电网、配套设施以及内部的计算系统都是各自独立设计的，由此埋下了延误、风险和容量闲置的隐患。
NVIDIA 推动欧洲零售业变革：从数字化探索到实体运营
欧洲零售商正将开放模型与物理智能应用于各类场景中 —— 从将推理成本降低 90% 的商务平台，到在数字孪生中模拟不同机器人集群协同作业的履约中心。
开放模型实现前沿成果
欧洲各地的零售领军企业和科技公司正借助 NVIDIA 加速的开放模型与前沿模型，推动智能体商业、数字商品发现以及零售研发。
欧洲各地的先行者部署 NVIDIA Earth-2 开放模型，为现实世界的天气与气候预测提供强大动力
天气预报影响的远不止于日常出行规划；及时掌握天气信息对能源生产商、保险公司和交通运输运营商至关重要，这能够帮助他们根据不断变化的天气状况制定规划。全球预报能够显示风暴的生成趋势，但针对太阳能电站、航运路线或受保资产的决策，最终还是要取决于当地的具体天气状况。
NVIDIA Earth-2 为开发者和研究人员提供了一系列开放 AI 模型与工具，支持他们利用自有数据进行定制。依托 NVIDIA 计算平台运行，这些技术能够支持全球天气预报、精细化区域预报以及环境研究。
Spark 登陆欧洲：本地智能驱动新一轮智能体发展
在GTC 柏林上，NVIDIA 展示了全系列本地 AI 硬件。RTX Spark 于上周上市， 为 Windows PC 上的个人智能体提供算力支持。DGX Spark 则助力开发者在 Linux 上构建应用和扩展集群规模。
此次发布的内容包括：
- Underdog 桌面智能体现已支持 RTX Spark
NVIDIA 云合作伙伴加速拓展欧洲市场 —— 自主、开放，专为安全 AI 智能体打造
AI 原生企业的需求正以前所未有的速度推动欧洲 AI 云生态系统向前发展。开发者需要更贴近其数据的算力、可定制并支持规模化部署的开放模型，以及在设计之初即充分考虑安全性的全栈基础设施。
遍布欧洲、北欧地区、非洲和中亚的 NVIDIA 云合作伙伴正持续扩大区域计算能力，以支持模型训练和推理，助力开发者构建智能体和物理 AI 应用，并为智能体的访问权限和操作建立边界。
各方正携手将欧洲在能源、数据、科研和工业领域的专业知识转化为生产智能，支持新模型、新应用、新组织和工作岗位，同时让人们能够更好地掌控开发和部署 AI 的地点和方式。
欧洲工业领袖借助 NVIDIA 技术重塑工程与制造业
为提高生产力、加速创新并创造新的经济增长机遇，欧洲工业领袖正利用 NVIDIA CUDA-X 和 Omniverse 库，以及 NVIDIA Cosmos 和 Nemotron 开放模型，赋能工程与制造生命周期。
NVIDIA 工厂运营蓝图 (FOX)现已在 GitHub 上提供抢先访问。该蓝图将这些能力整合至工厂车间，为开发者提供了一条构建和部署全天候工厂管理智能体的路径。这些智能体可协调机器之间的工作，同时还有专注于视觉检测、根本原因分析、报告生成和车队管理等用例的专用智能体。
这些智能体可以连接包括 NVIDIA Cosmos 和 Nemotron 在内的前沿模型，并能接入基础知识，如计算机辅助设计、产品生命周期管理、仿真软件以及 IT 和运营技术系统。
NVIDIA cuDSS 现已正式可用，加速工程与科学仿真
NVIDIA cuDSS 于今日正式发布，这是一款 NVIDIA CUDA-X 库，可将工程与科学仿真中的关键环节迁移至 GPU 上执行。
从先进芯片、飞机到工业系统，复杂的工程成就都依赖于仿真技术来预测设计在制造前的性能表现。随着设计日益复杂，仿真运行时间不断延长，这不仅增加了对计算的需求，也限制了团队能够测试的方案数量。
NVIDIA cuDSS 利用 GPU 的强大算力，加速了大型稀疏方程组的求解过程。这是工程与科学仿真中一项计算密集且反复出现的关键步骤，往往限制了团队能够测试的设计数量。借助 cuDSS，应用程序能够缩短获取结果的时间，并提升仿真吞吐量，从而使终端用户以更低的成本，探索规模更大、更逼真的模型，实现更高精度的表征，并覆盖更广阔的设计空间。
NVIDIA 机密计算持续扩展，助力前沿模型构建者在全球基础设施上安全地进行大规模部署
NVIDIA 正在构建覆盖全栈的工具，以实现安全智能体。今日宣布推出的 NVIDIA OpenShell 参考架构是 NVIDIA 日益丰富的技术组合的一部分，旨在帮助组织大规模部署安全智能体。NVIDIA 机密计算作为基础设施层，可在这些智能体运行时保护其所依赖的模型和数据。
今天，NVIDIA 正通过推出 Confidential Bare Metal 进一步扩展这一安全层，这是一种全新的 NVIDIA 机密计算部署选项，使前沿模型构建者能够在专用的第三方基础设施上运行敏感工作负载，同时保留对其模型和数据的控制权。
NVIDIA 推出全新的平台安全控制措施，用于保护传输中的数据、验证平台完整性并强制执行硬件级访问限制。这些新控制措施使前沿模型构建者在第三方云、新兴云及企业基础设施上的 NVIDIA 加速计算基础设施上运行时，能够使用裸金属实例来自主拥有和运营其定制软件栈 (包括主机和平台基础设施软件)。
NVIDIA Agent Toolkit 进一步扩展，助力企业智能体扎根企业数据
智能体的实用价值取决于其掌握的知识，而其可信度则取决于其运行所遵循的边界。
领先企业正使用开源 NVIDIA Agent Toolkit (现已扩展了多项新工具) 对智能体进行定制与管控，利用企业数据为其回答和行动提供依据，同时监测智能体的行为并规范其运行方式。
NVIDIA Agent Toolkit 包括：
NVIDIA 开放模型推动欧洲各行业自主智能发展
NVIDIA 正在将其开放模型系列扩展到语言、机器人、生物学和量子计算领域，为开发者、研究人员和企业提供工具，以构建针对当地语言和行业定制的应用。
该产品系列包括全新的 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 和 Nemotron 3.5 Bolt 模型；用于嵌入、重新排序和文档解析的全新 NVIDIA Nemotron Retriever 模型；用于结构化业务数据的全新 NVIDIA Kumo 系列开放权重基础模型和库；NVIDIA Cosmos 3.5 世界模型；用于辅助驾驶的 NVIDIA Alpamayo 2 Edge；用于医疗与科学发现的 NVIDIA BioNeMo；用于量子计算的 NVIDIA Ising。
这些开放模型为企业组织提供了一个基础，使其能够利用本地数据进行定制，并在其管控的基础设施上部署。
NVIDIA Build-a-Claw 柏林站：新手与专业开发者齐上阵
在柏林创新园区 NLND 内，开发者、工程师、学生和研究人员纷纷挽起袖子，亲自动手构建自主智能体。
一个下雨的午后，NVIDIA Build-a-Claw 活动吸引了超过 500 人参与，现场安排了演示、技术讲座和智能体对决竞赛。这是 NVIDIA Build-a-Claw 欧洲巡回活动的最后一站，也是为将于当地 10 月 20 日正式开幕的 GTC 柏林预热。
人人都能构建智能体
现场轻松愉快的氛围丝毫不减大家所构建的智能体及其构建方式的重要性，而这得益于 NVIDIA OpenShell。
OpenShell 旨在确保自主系统的安全。它是一种用于构建智能体的隔离系统，为智能体零信任策略。活动参与者正是通过这种方式来构建自己的智能体，而这也是构建智能体应采用的方式。
这只是柏林开发者社区在此次活动中学到的诸多内容之一。北京时间 10 月 21 日 17:00，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋将发表主题演讲，为 GTC 柏林揭开序幕。届时还有更多内容值得了解。欢迎观看直播。
开发者齐聚斯德哥尔摩，参加 Build-a-Claw 活动
在欧洲领先的科技中心之一 —— 斯德哥尔摩，机械爪纷纷亮相。
从经验丰富的研究人员到刚刚开始对 AI 产生兴趣的新手，众多开发者齐聚 Norrsken Foundation。这是一个面向企业家和初创企业的非营利平台，旨在帮助他们打造能够解决全球重大问题的业务。来自北欧及其他地区的参与者汇聚于此，在无需编写代码的情况下，构建各类专用 AI 智能体。这也是 NVIDIA 在 GTC 大会前于柏林以外举办的最后一站活动。
NVIDIA CEO 黄仁勋也参加了此次活动，并向大家解释了他们正在开展的工作为何重要，以及 NVIDIA OpenShell 如何让这些工作成为可能。
黄仁勋表示：“在构建自主系统时，你必须确保系统以安全可靠的方式运行，因此，我们创建了一个隔离系统，也就是另一个操作系统，让这些智能体在其中运行。这个隔离系统对智能体实施零信任策略，这也正是构建智能体时应采用的方式。”
这个隔离系统就是 OpenShell。
黄仁勋说：“OpenShell 是我们开发的最重要的技术之一，我希望大家都能参与进来。”
黄仁勋表示，北欧乃至全球的开发者正处于一个重要的转折时期，各行各业都即将迎来重新构想与变革。基础模型正与专用模型相结合，并被应用于特定的问题，由此形成一种飞轮效应。
黄仁勋表示：“对于初创企业来说，各种可能性令人觉得不可思议，你们可以借此打造各种有意思的业务。我认为，人工智能的时代确实已经到来。”
两名幸运的参与者通过抽奖，分别赢得了最新款 DGX Spark 和 RTX Spark 计算机。
不过，现场出现了一个小插曲。由于这两款 AI 计算设备的需求都非常旺盛，黄仁勋当时手头没有 RTX Spark 可以给获奖者。因此，他给这位兴奋的获奖者送上了一张带亲笔签名的“提货凭证”。
黄仁勋开玩笑说：“我说话算数，你知道我在哪里工作。”
下一站：柏林，GTC 大会。敬请关注后续最新消息。
Build-a-Claw 活动走进英国开发者
开发者齐聚在伦敦 One Triton Square，参加 Build-a-Claw 活动。在活动中，参与者可以借助搭载 NVIDIA 技术的计算机，设计自己的智能体，而无需编写代码。
此次活动是 NVIDIA 在 GTC 柏林大会前欧洲巡回活动的一部分，NVIDIA CEO 黄仁勋也到场参与。
黄仁勋在现场对观众表示：“众所周知，OpenClaw 让智能体能够处理记忆、编排行动并使用工具。正因如此，我们现在已经看到了一个转折点，AI 已经变得实用。”他列举了 AI 在药物发现、编程、市场营销和学术研究等领域的应用。
黄仁勋还谈到了设置隔离层的必要性，并将其称为“操作系统内部的另一个操作系统”，以确保智能体能够安全运行。
黄仁勋说：“因此，我们打造了 OpenShell。无论你交给智能体什么任务，都要赋予它最低限度的权利和权限，然后对其进行监测，以确保它符合要求。”
黄仁勋还邀请现场观众上台，抽奖送出了一台有他亲笔签名的 NVIDIA DGX Spark。
黄仁勋还与英国研究人员一同出席了在伦敦医疗工程研究所举行的 AI 安全与保障研究论坛 (AI Safety and Security Research Forum)。
NVIDIA 将 Build-a-Claw 带到巴黎中心
旺多姆亭楼毗邻巴黎第一区的旺多姆广场，这里是巴黎最负盛名的地段之一，活动期间则出现了很多机械爪。
NVIDIA 将 Build-a-Claw 活动带到了法国，当地初创企业和大型企业的开发者纷纷来到场馆，现场气氛热烈。大家都迫不及待地想亲自动手、动脑，利用开放模型和 NVIDIA 平台，打造由 AI 驱动的机械爪。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋亲临现场与场馆内外的人群交流互动，并展示了 NVIDIA DGX Spark 和 RTX Spark 这两款 AI 计算设备。
黄仁勋表示：“这是全球首批将人类迄今创造的全部软件集于一体的计算机。”
随后，黄仁勋通过抽奖分别送出了一台 DGX Spark 和一台 RTX Spark。他还在 DGX Spark 上签名，为目前备受追捧、暂时售罄的 RTX Spark 送上了一张带亲笔签名的“提货凭证”。
开发者们热情不减，机械爪仍在等待他们继续挑战，大家随即重新投入到了搭建工作。
NVIDIA 在佩德拉尔贝斯宫举办的 Build-a-Claw 活动同样吸引了大批参与者。黄仁勋随后前往附近的 Salle des Tirages 参加生态系统招待会，与法国 AI 领域领导者们共聚一堂。
短短一天，欧洲的科技生态系统已展现出高涨的热情与活力。更多消息即将发布。
GTC 柏林首站来到巴塞罗那：开发者将物理 AI 投入应用
开发者相聚在坐落于巴塞罗那市郊的佩德拉尔贝斯宫。
NVIDIA 在这座历史建筑内举办了 Build-a-Claw 活动，汇聚了来自西班牙及欧洲各地的数百名开发者、研究人员和 AI 爱好者，共同参与 AI 动手实践活动。参与者借助开放模型和 NVIDIA 平台，在短短数小时内就搭建了能够抓取物体的机械爪装置，让物理 AI 真正走进现实。现场观众全神贯注地观看机械臂执行抓取任务、从失败中学习并不断改进。
对现场参与者而言，这场活动展示了如何利用开放模型快速且安全可靠地训练和构建机器人。这也是当地开发者社区正积极拥抱的一种技术路径。敬请关注 GTC 柏林之旅中欧洲各地即将呈现的更多机器人技术突破。