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我们如何将 TITAN X 当面交给最狂热的北京粉丝

北京是个大城市。它的面积超过 6,000 平方英里,是 2100 多万人的家。 但是当您在世界上人口最多的国家的首都背负着带有 80 亿个晶体管的显卡穿过传说中的高峰期车流后,您才会真正领会北京究竟有多大。 我们通过 QQ 和微博等社交媒体服务与中国的粉丝(在当地称为“N-Fans”)保持着密切联系。但是面对面地了解他们才是最好的方式。 非常特别的交付: 我们北京办事处的 Erin 为玩家们送去惊喜,不仅当面把 TITAN X 交给玩家,而且还为之安装该显卡并从GFE上更新最新驱动,帮他们设置游戏,将新款旗舰显卡的功能发挥到极致。 我们为什么要这么做?早在今年春天发布 TITAN X 之后,这些粉丝就雀跃不已,于是,我们确定了 12 位渴望得到新款 GPU 的 N-Fans,并且告诉他们我们会想办法将 TITAN X 在抵达中国市场的第一时间送到他们手中。 我们并没有告诉他们这份礼物将通过什么方式送达,也没有通知他们谁会将这款产品带给他们。 因此当Erin(北京团队员工) 叩响粉丝家的门时,他们都大为震惊。有些人大笑起来。有些人则高兴得大声尖叫。所有人都拿出相机记录这件事,以便与其他粉丝分享。 这让所有为 TITAN X付出的努力变得有价值。Erin 乘出租车行驶 400 多英里,爬上数以百计的楼梯找到住在公寓里的粉丝,将 GPU 亲手送到位于北京市内和周边地区的 N-Fans … Continue reading

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制作机器人:NVIDIA 技术支持的 Kids Storm FIRST 机器人挑战赛

指导教室。春假。自动机器人。这些都是在密苏里州圣路易斯参加 FIRST 机器人挑战赛的儿童机器人专家最为关注的。 本周早些时候,来自全球各地的高中生团队涌向这个曾被称为美国“西进门户”的城市。每支团队都希望自己制作的机器人可以斩获世界最佳儿童制造机器人这一殊荣。 Zebracorns 在运作中。 他们的机器人有各种各样的形状和大小。但是他们有一个共同的目的:自动或在人工控制下移动和堆放废物回收箱。部分精选的核心团队所带来的机器人配备了公开的秘密武器:我们的 Jetson TK1 DevKit。 机器人面临严峻的挑战和激烈的竞争。 由 Tegra 驱动的 Jetson TK1 DevKit 赋予这些孩子们令人印象深刻的能力。DevKit 以我们的 Tegra K1 处理器为基础进行构建,其 192 个可编程的核心可提供超过每秒 3000 亿次的浮点运算能力。 这种能力使其机器人可以利用精湛的平行计算、计算机视觉和深度学习技术。 特别值得一提的是,来自北卡罗来纳州杜兰市的“Zebracorns”和来自伊利诺伊州迈特默拉的“Mars Wars”这两个团队想要使用 Jetson 来征服挑战赛中的自动挑战。其结果令挑战赛的 30,000 多名观众惊叹不已。 以下视频介绍了 Zebracorns 是如何利用 Jetson TK1 DevKit 的实时计算机视觉功能的。您可以看到他们试图将绿色的废物回收箱移动到他们这边的“比赛场地”,并阻止另一团队获得回收箱。 可惜的是,即使是最先进的创新也无法避免机械问题。而且也无法确保完美战略。经过连续几天的比赛之后,这两个团队都在挑战赛中惨遭淘汰。 … Continue reading


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由影而生:NVIDIA 如何帮助在「侠盗飞车 5 (Grand Theft Auto V)」中投下更多逼真的阴影

「侠盗飞车 5 (Grand Theft Auto V)」的虚拟世界中什么都有。满是战斗和阴谋的逼真城市社区。野生动物遍布的广阔森林和峡谷。甚至还有身临其境的海底环境供您探索。这生动地展示了在构建数字王国方面,无人可以与「侠盗飞车 5 (GTA V)」的开发商 Rockstar Games 一较高下。 对于我们称为 NVIDIA 百分比靠近软阴影 (PCSS)  的技术如何在虚拟世界中添加细微差别和真实度来说,这是一个绝佳的案例研究。 PCSS 是我们 NVIDIA GameWorks 开发人员工具库的一部分,可帮助游戏开发人员轻松在游戏中添加逼真的阴影。阴影对于创建更加真实的世界至关重要,因为人脑可以有意识和无意识地感知图片中的细微差别。 以下是其工作原理: 事实上,阴影距离投射阴影的物体越近,就越精细。相反地,阴影距离投射阴影的物体越远,就越分散,或越柔和。 NVIDIA PCSS 对此进行了模拟。随着阴影与投放阴影的物体之间的距离增加,阴影逐渐变得柔和。PCSS 还会减少明显的阴影走样 – 阴影边缘的锯齿状线条。此外,PCSS 还可使用阴影缓冲处理人物重影以消除“双倍变暗”部分。而且,由于 PCSS 由 DirectX 11 提供支持,因此可在任何供应商生产的支持 DX11 的 GPU 上运行。 以下来自「侠盗飞车 5 (GTA … Continue reading

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CryEngine 在 BUILD 2015 大会上获得了其第一个 DirectX 12 游戏 -

在微软的 BUILD 大会上,NVIDIA 惊艳全场,就在此一日之后,我们进行了第二个令人瞠目结舌的 DirectX 12 演示,并因此而摘得头条。 「九阳神功 (King of Wushu)」 作为中国第一款 DX12 游戏,也是第一款利用下一代显卡 API 的基于 CryEngine 的游戏。 两个工程师仅花了六周时间便将 「九阳神功 (King of Wushu)」 从 DirectX 11 移植到了 DX12,而且效果改善艳惊四座。 DirectX 12 赋予 「九阳神功 (King of Wushu)」 这类游戏全新的真实度,绝对令人惊艳。 NVIDIA GameWorks Effects Studio 正与游戏开发商 Snail Games 携手合作, 使用 NVIDIA GameWorks 技术(例如 … Continue reading

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纽约大学使用多 GPU 集群推进深度学习研究

无人驾驶汽车。检测肿瘤的计算机。实时语言翻译。 就在几年前,深度学习(训练计算机像人类一样识别模型和物体)还是一些人工智能和数据科学研究人员的研究领域。此景不再。 如今,顶级专家使用深度学习完成各种惊人的任务。而且他们继续推动可能性的边界向外扩展。 这便是纽约大学数据科学中心和 NVIDIA 携手合作,为大规模 GPU 加速系统开发下一代深度学习应用程序和算法的原因。 纽约大学数据科学中心 (CDS) 由深度学习的先驱 Yann LeCun(他同时还是 Facebook 人工智能研究的主管)创建,该中心是与 NVIDIA 合作以推进基于 GPU 的深度学习的几个顶级研究机构之一。 挑战深度学习技术极限 未来深度学习的发展依赖于更精湛的全新算法。它们旨在帮助计算机达到甚至超过人类的能力。 它们还需要最新最先进的计算技术。 这便是 GPU 技术发挥作用的地方。GPU 技术可为深度学习提供支持,将训练神经网络的时间缩减数天甚至数月。 但是迄今为止,许多研究人员所用的系统只有一个 GPU。这限制了研究人员可以开发的训练参数的数量和模型的大小。 通过将深度学习过程分配到许多 GPU,研究人员可以增加可训练模型的大小以及可测试模型的数量。结果是产生了更准确的模型和新型的应用程序。 认识到这一点后,纽约大学最近安装了名为“ScaLeNet”的新型深度学习计算系统。这是一个八节点的 Cirrascale 集群,配备 32 个顶级 NVIDIA Tesla K80 双 GPU … Continue reading

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Square Enix、微软、NVIDIA 在微软 BUILD 大会上为走出恐怖谷指明道路

许多技术演示皆以失败告终。在本周召开的微软 BUILD 2015 开发人员大会上,Square Enix 在主题演讲中所进行的移动演示可能是第一个正中要点的演示。 通过与 NVIDIA 及微软进行合作,Square Enix(「最终幻想 (Final Fantasy)」系列视频游戏的制造商)凭借一个名为「WITCH CHAPTER 0 [cry]」的研究项目令 BUILD 全场观众为之惊叹。 人类哭泣被认为是最难以进行数字重建的情绪之一,而该项目通过实时的计算机生成的人物以前所未见的质量水平对此进行了描绘。 此演示可能代表了本行业长期以来力求走出“恐怖谷”的里程碑。 「最终幻想 (Final Fantasy)」系列视频游戏的制造商 Square Enix 凭借一个名为「WITCH CHAPTER 0 [cry]」的研究项目令 BUILD 全场观众为之惊叹。 这一术语由先驱的机器人专家 Masahiro Mori 于大约 50 年前提出,用于描述数字世界的逼真情绪与现实开始模糊的边界,导致人类观察者产生陌生感或者甚至是厌恶。 数十年来,克服这种感觉一直是计算机生成图形的挑战性目标。在实时操作中,这一任务会更加困难。 「WITCH CHAPTER 0 … Continue reading

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GPU计算开启深度学习大门 NVIDIA®发布深度学习战略

4月15日,全球视觉计算技术行业领袖NVIDIA®(英伟达™)(纳斯达克代码:NVDA)在北京召开了以“GPU计算开启深度学习的大门”为主题的战略发布会,公布了其全球最新发布的针对深度学习的产品和解决方案,同时详细介绍了其作为深度学习研究技术平台的领导厂商,在中国的深度学习领域不断参与和推动深度学习生态链建设的业务布局和进展。 NVIDIA发明的GPU 是现代视觉计算的引擎,从最初用于游戏娱乐、视觉计算到如今的超级计算、云计算、大数据, GPU正不断释放强劲的计算潜力。现在,GPU已经成为数据中心、超算中心的标配,广泛应用于深度学习、大数据、石油化工、传媒娱乐、科学研究等行业。 在人工智能领域快速成长的深度学习技术是一项创新的计算引擎,可应用在从语音和图像识别、先进医药研究到全自动驾驶汽车的多元领域。得益于GPU的应用,近几年深度学习的精准度大幅提高,GPU加速了深度学习革命。 在刚刚在美国结束的由NVIDIA主办的全球GPU领域规模最大的GPU技术大会上(GTC 2015),深度学习成为今年最热门的主题,NVIDIA联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋、谷歌高级研究员Jeff Dean 、百度首席科学家吴恩达三位主题演讲嘉宾的话题都围绕深度学习展开。在88个主题的关于深度学习的讨论中,让人们看到,未来关乎深度学习,也让人们看见GPU计算在深度学习的未来。 四项发布为深度学习提供强大支持 NVIDIA在本次发布会展示了其面向全球发布的四项有助于推动深度学习发展的新产品和方案,为深度学习的研究提供强大的基础平台和动力支持: GeForce GTX TITAN X:全球最快GPU。 DIGITS DevBox:针对研究人员的深度学习平台 下一代GPU 架构Pascal:加速深度学习 DRIVE PX:——用于自动驾驶汽车的深度学习平台。 NVIDIA全球副总裁、PSG兼云计算业务中国区总经理Ashok Pandey表示:“GPU计算正在加速着深度学习革命,作为深度学习研究技术平台领导厂商,NVIDIA将为中国的深度学习提供更多的技术平台和解决方案,并继续与中国的合作伙伴一起积极参加和推动深度学习生态链的构建。NVIDIA公司的诸多技术正在彻底转变显示世界的面貌,使其成为充满互动与探索的世界,相信有了GPU的助力,深度学习会给人们的生活带来更多奇迹。” NVIDIA全球副总裁、PSG兼云计算业务中国区总经理Ashok Pandey 联合中国合作伙伴为深度学习提供平台级支持 在硬件方面,为了推动中国企业在深度学习领域的研究,NVIDIA通过与曙光、浪潮等合作伙伴密切合作,为中国的深度学习研究产业链提供平台级支持。 曙光公司副总裁沙超群在会上表示:“深度学习在曙光被定位成一个新的高性能计算模式,它会不断推动科技发展,在未来会改变我们社会的行为与生活方式。未来,曙光会继续在服务器、存储和大数据领域进行持续投入,并将与NVIDIA合作对深度学习设备做大规模部署和应用,并提供全套的数据中心级解决方案”。 浪潮此前推出了一款基于GPU 的SmartRack——GPU协处理加速整机柜服务器为深度学习提供支撑。 在软件方面,NVIDIA一直在积极推动CUDA开发平台的广泛应用。如今计算正在从“CPU中央处理”向“CPU与GPU协同处理”的方向发展。为了实现这一新型计算模式,NVIDIA在2007年推出了CUDA并行计算架构,专门用于解决复杂的计算难题。目前 CUDA已经成为深度学习计算编程人员的必备工具。NVIDIA与众多高校科研机构合作,共建了近30所CUDA联合创新中心和研究中心。此外其还针对最流行的深度学习框架,如Caffe、Theano、Torch以及,推出了基于这些框架的CUDA工具库。 推动深度学习应用 改变人们生活方式 在应用领域,深度学习的研究将逐渐改变人们的生活方式。NVIDIA与众多科技巨头合作,推出基于GPU的深度学习系统,大幅提高图像、语音识别的准确率,并应用到实际的产品当中。 2015年1月,NVIDIA与爱奇艺达成合作框架,双方将在视频深度学习和媒体云计算领域紧密合作,利用最先进的GPU和深度学习架构,搭建爱奇艺视频创作、分享、服务平台。未来,NVIDIA将继续与重点客户合作建立联合实验室。 百度基于NVIDIA GPU、采用深度学习技术建立的计算机视觉系统Deep Image,在ImageNet图像分类和识别测试中已非常接近人类的水平。腾讯搭建的基于GPU的深度学习平台Mariana,目前已支持了基于语音识别技术的语音输入法、语音开放平台、长按语音消息转文本等产品。这些产品的普及,正改变着人机交互方式,从过往的文本交流方式逐渐进化至图片和语音交流方式。 联合新兴企业 … Continue reading

GeForce 347.52 WHQL 驱动程序
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NVIDIA 荣膺两项爱迪生创新奖

在昨晚于纽约市召开的爱迪生创新奖颁奖典礼上,我们荣获两项大奖,SHIELD 平板电脑和应用于汽车行业的 Tegra 视觉计算模块 (VCM) 获此殊荣,得到一致认可。 这些以美国著名发明家 Thomas Edison 命名的奖项旨在认可全球经济中的创新、创意和独创性。所颁发奖项类别广泛,由业界和学术界的人员组成的独立评委小组评选得出。今年的其他获奖者包括通用电气、LG、陶氏化学、罗技、联想、现代和 3M。 “很高兴看到像 NVIDIA 这样的公司继续承袭 Thomas Edison 的伟大遗产,勇于挑战传统思维,”爱迪生奖的执行董事 Frank Bonafilia 说道。“爱迪生奖对具有划时代创新意义的产品和将此类产品提供给消费者的团队深表认可。” 我们的视觉计算模块为汽车行业带来新型动力和灵活性。 我们的 VCM 赢得了汽车计算类别的金奖。VCM 是一款模块化计算机,有了它,汽车制造商就可以轻松快速地根据最新的移动技术更新自己的系统。奥迪借助该技术将其信息娱乐节目开发周期从行业标准的 5 到 7 年缩短为 2 年。特斯拉汽车公司则使用两个 VCM 驱动 S 型汽车的界面。 这是本周我们凭借 VCM 获得的第二项大奖,在此之前,我们还曾荣获汽车供应商杰出贡献奖(被视为汽车行业的奥斯卡奖)。 SHIELD 平板电脑荣获游戏/计算机类别的银奖。SHIELD … Continue reading