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NVIDIA 为主流业者带来互动式、基于物理性质的渲染技术

这是真的还是渲染的?几个月以来,我们一直在与粉丝玩趣味问答游戏。我们在社交媒体上发布精美图片,然后问粉丝能不能分辨出计算机生成的图片和真实照片之间的区别。 数千人参与了这个难度非常之高的游戏。 不过,对于使用日常生活中的东西(从我们开的车到我们住的房子)创作这些作品的设计师来说,它们不仅仅是精美的图片。要让他们设计出的数字化作品准确地呈现出现实中的效果至关重要。光线、材料和形态,一切都要按部就班,汇集一处。 但是要想完美呈现设计作品,需要依靠卓越的技术来准确计算出材料与光线的相互作用。例如,如果汽车挡泥板由特殊材料而非略有不同的材料制成,是否会有眩光照射在汽车挡风玻璃上。要完美呈现这些设计,需要基于物理性质的渲染;实现互动则要求 GPU 速度非常快。 现在,我们公布多产品路线图,旨在为数百万设计师提供这一功能。其中包括三个主要部分: Iray 2015 - 我们最新版的 GPU 加速渲染软件,其最新特性支持在设计应用中交换材料,具备超出工作站范围的可扩展性,且渲染速度更快。 Quadro M6000 - 性能最强的专业级 GPU,采用 Maxwell 架构,配备 12GB 显存,为复杂设计提供支持。 Quadro 视觉计算设备 - 全新升级,配置 8 个 M6000 级 GPU,可扩展,速度和视觉保真度都前所未有,可专门调整以加速我们的 Iray 软件。 所有这些产品的配合使用将为众多行业的设计师提供有力支持,目前为止只有少数人能够企及。 一间使用 Iray 渲染的会议室。 为数百万设计师提供互动式、可扩展、基于物理性质的渲染功能 在 2015 年全年,NVIDIA 将在更多 3D … Continue reading


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Google 如何利用 GPU 实现语音、视频、图像识别革命

玩家们,事实就是如此。你们已经被取代了。 Google 利用一种叫做深度学习的最新技术制造了一台机器,它可以玩 50 款经典 Atari 电子游戏。你绝没见过可以这样玩的“太空侵略者”。 讲述这台机器是怎么玩游戏的。 当然,没有什么比得过 GeForce GTX 980。 不过,Google 高级研究员 Jeff Dean 在周三的年度 GPU 技术研讨会主题演讲中解释道,Google 正在用与驱动电子游戏相同的 GPU 技术做一些几乎所有人都认为现在不可能实现的事情。 深度学习使得计算机有能力完成几年前几乎所有人都认为不可能短期实现的工作。 Dean 是 Google 核心工程师团队的一员,这个团队成功开发了新一代技术,重新定义了支撑网络的基础架构。 现在 Dean 和他的同事正在向新的领域进发,即语音、视觉、语言建模、用户预测和翻译,这些领域曾经似乎只能在科幻小说里才能实现。Google 研究人员甚至可以用机器操控经典电子游戏,例如“Breakout”。 构建数字“大脑” 这项工作的基础是以人类大脑为模型构建神经网络。不过只是大致相似。当今的数字大脑与人类大脑的相似程度,只不过像机翼之与鸟的翅膀。 “我们并没有尝试在非常深的化学递质层模拟大脑,而是对其进行了高度抽象。”Dean 说。 与生物大脑一样,这种新型数字大脑以精密算法为基础,从头开始教会机器执行复杂任务,正如通过向小孩子展示很多示例,教会他识别不同种类的球的过程一样。 这听起来可能很简单,但其实训练一台计算机学会如何执行这些任务可以节省大量时间。“我们关注的其中一点是减少人员工作量,”Dean 说,“我们更青睐一种深度学习算法,使算法本身自动构建更高层级的抽象。” Google 正在使用算法处理任务,这些算法可以处理人类程序员需要花费很长时间才能完成的任务。 … Continue reading

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Tesla Motors 的首席执行官 Elon Musk 表示未来自动驾驶汽车时代的到来指日可待

当您准备为无人驾驶汽车推出一个计算平台时,它有助于使其中一种主导的“声音”在汽车创新领域搭上顺风车。 这正是 NVIDIA 首席执行官兼联合创始人 Jen-Hsun Huang 在 2015 年 GPU 技术大会 (GTC) 开幕主题演讲中发表的观点。就在宣布推出 NVIDIA DRIVE PX 无人驾驶汽车计算机不久之后,他与 Musk 进行了一次炉边谈话。Musk 一如往常卯足全力直奔主题。 “我们很快会对自动驾驶汽车习以为常。”在圣荷塞 McEnery 会议中心,Musk 向 4000 多位围观人员说道。“我几乎认为这个问题已经解决了。因为我们知道该做什么,而且几年后就可以实现。” 同时身为 Space X 联合创始人和首席执行官的 Musk,曾经提出一个野心勃勃的荚状交通系统概念,最近则将人工智能比作“召唤恶魔”,明确表示 NVIDIA 在 GPU 技术方面的进步将发挥重要作用。 “NVIDIA 目前在 Tegra 方面所做的工作十分有趣,而且对未来无人驾驶的发展至关重要。”Musk 说道。 … Continue reading

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NVIDIA 下一代 Pascal GPU 架构将在深度学习应用中的速度提高 10 倍

计划于明年面世的 NVIDIA Pascal GPU 架构将使深度学习应用加速,其速度要 10 倍于这一代的 Maxwell 处理器。 在硅谷召开的 GPU 技术研讨会上,NVIDIA 首席执行官兼联合创始人 Jen-Hsun Huang 在其主题演讲中向在座的 4000 位与会人员披露了 Pascal 的技术细节和公司最新的处理器路线图。 “得益于过去三年我们在研发工作上取得的成果,我们将从这个价值数十亿美元的改良产品中获益。”他告诉听众。 深度学习指的是计算机使用神经网络自主学习的过程,这一领域的兴起推动 NVIDIA 提出了 Pascal 的设计(在去年的 GTC 上最先公布)。 Pascal GPU 具有三个关键设计特性,能够在训练更为复杂的深度神经网络(类皮层数据结构,是深度学习研究的基础)时大大提升速度和精度。 凭借 32GB 内存(是最新发布的 NVIDIA 旗舰产品 GeForce GTX TITAN X … Continue reading

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NVIDIA DRIVE PX 将如何帮助汽车制造商为无人驾驶汽车瘦身

正如那句名言所说,未来已经降临,只是还未完全展开。究其原因,或许是因为汽车的后备箱中装满了计算机。 因此,今天我们将宣布推出物超所值的 NVIDIA PX 开发平台。 我们在 1 月的国际消费类电子产品展览会上推出了 NVIDIA DRIVE PX,这是一款功能强大的无人驾驶汽车计算机,旨在将深度神经网络的力量融入现实世界的汽车之中。 DRIVE PX 开发平台将在 5 月份面向汽车制造商发售,与1 级汽车供应商和研究机构携手,铺就通往无人驾驶汽车的康庄大道。 NVIDIA DRIVE PX 专为不断增多的汽车制造商打造,而他们已经或者将要走上无人驾驶之路。 共同要素:所有这些项目都依赖于 NVIDIA GPU 技术的帮助,才得以实时处理和分析从汽车周身遍布的传感器和摄像头传入的数据流。 我们的合作伙伴之一已经宣布计划在全美发布它的自动驾驶汽车。 DRIVE PX 的孪生产品 NVIDIA Tegra X1 处理器可提供 2.3 万亿次浮点运算能力。但是每块超级芯片还不及一个指甲盖大小。 NVIDIA DRIVE PX 的孪生产品 Tegra X1 处理器可提供 … Continue reading

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NVIDIA 运用 TITAN X、新型 DIGITS 训练系统和 DevBox 推动深度学习

为了解决当今世界最尖端的技术挑战之一,我们刚刚推出了全新的硬件和软件,将前所未有地提高深度学习研究的速度、易用性和功用。 深度学习 – 一个快速发展的人工智能领域 – 是推动众多计算机创新领域发展的引擎,涉及领域从高级医学和药物研究到自主控制、无人驾驶汽车,范围广泛。 NVIDIA 首席执行官兼联合创始人 Jen-Hsun Huang 在 GPU 技术大会 (GTC) 的开幕主题演讲中,向 4000 位与会者展示了三项有助推动深度学习发展的新技术: NVIDIA GeForce GTX TITAN X - 有史以来最强大的处理器,专为训练深度神经网络打造。 DIGITS 深度学习 GPU 训练系统 - 一款软件应用程序,可帮助数据科学家和研究人员更加轻松、快速地创建高质量深度神经网络。 DIGITS DevBox - 全球速度最快的桌边型深度学习工具 – 专为相关任务打造,由 4 个 TITAN X GPU 强力驱动,搭载直观易用的 DIGITS … Continue reading

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Tesla+NVLink!美国将打造两台旗舰超级计算机

美国能源部近期公布计划,将打造两台GPU加速的超级计算机(计划于2017年建设完毕),它们将基于下一代IBM POWER服务器,并采用NVIDIA Tesla GPU加速器和NVIDIA NVLink高速GPU互联技术,可带来至少3倍于当前最强超算系统的性能,让人类距离百亿亿次级计算目标更近一步。 这两台超级计算机分别为“高峰”(Summit)、“峰峦”(Sierra)。其中,前者将部署在橡树岭国家实验室,可提供150到300 Petaflops的峰值性能,用于开放科学领域,如实现更大程度的美国能源独立,找出抑制气候变化的新方法,大幅改善燃料效率,自然灾害预测等;后者可提供远超100 Petaflops的峰值性能,将是劳伦斯利弗莫尔国家实验室国家核安全任务的一大关键要素。 这两台超级计算机的运算速度将大幅高于美国当前的速度冠军“泰坦”(Titan)以及当今全球最快的超级计算机天河二号(Tianhe-2)。橡树岭国家实验室的“泰坦”可提供27 Petaflops的峰值性能,而中国国家超级计算广州中心的天河二号可提供55 Petaflops的峰值性能。 美国当前的速度冠军“泰坦” NVIDIA联合创始人兼首席执行官黄仁勋先生表示:“今天的科学是明天的技术。从量子到全球再到银河系,科学家正在解决巨大的难题。他们的工作依赖越来越强大的超级计算机。通过发明GPU加速,我们铺就了通往百亿亿次超级计算的道路,为科学家实现难以想象的发现而提供了工具。” 这两台系统标志着IBM与NVIDIA之间的合作伙伴关系达到了首个重大里程碑。这两台系统基于OpenPOWER Foundation的成果而打造,OpenPOWER Foundation是一个开放的开发社区,其目标是为高性能计算和企业数据中心用户开发下一代计算解决方案。 新技术加快百亿亿次级计算 超级计算界多年以来一直为打造百亿亿次级系统而不懈努力,百亿亿次级系统每秒钟可以执行一万兆次浮点运算,一次浮点运算即为1 FLOPS,它相当于一次数学运算,例如两个数相乘。凭借大量突破性的技术,“高峰”和“峰峦”将是人类向百亿亿次级计算水平迈出的重要一步。 其中一项突破性技术是NVIDIA NVLink高速GPU互联,该技术将集成在NVIDIA GPU和IBM POWER CPU当中,这两台新系统采用的正是这些GPU和CPU。NVLink让GPU和CPU共享数据的速度能够达到当今的5到12倍,该技术旨在最终造就比当今最快的系统还要快50到100倍的超级计算机。 这两台系统还将采用NVIDIA未来的GPU架构Volta,该架构的性能将大幅高于NVIDIA当前的Maxwell架构和接下来的Pascal架构。这些NVIDIA GPU的计算性能将远高于当今任何处理器的水平,其性能将占到“高峰”和“峰峦”峰值浮点处理能力的90%以上。 Tesla加速器拥有大幅领先CPU的加速性能 橡树岭国家实验室的橡树岭领先计算设施项目总监Buddy Bland表示:“我们的用户面临最复杂的科学难题,他们需要异常强大的计算机来满足国家的目标。如果没有这些技术的结合,‘高峰’的规划性能则不可能实现。该系统将给我们的用户带来强大的工具,让他们能够完成这些目标。” “高峰”将加速开放科学计算 像泰坦一样,“高峰”也将专门用于开放科学。这意味着,世界各地的研究人员都将有机会申请使用该系统。“高峰”还将提升节能计算的标准,提供比泰坦高5到10倍的性能,而耗费的功率仅比泰坦高10%。 “峰峦”将支持国家安全 “峰峦”的计算性能将比劳伦斯利弗莫尔国家实验室当前最快的系统“红杉”(Sequoia)还要快5到10倍,后者性能为20 Petaflops。“峰峦”将被用于国家核安全管理局的计划,以便在不开展测试的情况下确保美国核威慑的安全性、安保以及有效性,同时还将被用于防扩散工作以防止大规模杀伤性武器在全球扩散。 百亿亿次级计算的潜能和挑战 人们期待利用百亿亿次超级计算机在科学、工程以及工业的各个领域中进一步取得发现,例如让人们能够找出治愈疾病的方法、深入了解人脑、帮助缓解气候变化的效应、增进我们对宇宙起源的了解。 然而,打造百亿亿次级系统的一大根本难题是实现更高性能的同时必须最大限度降低能耗,而GPU加速器特别适合这一任务。一台利用NVIDIA最新GPU加速器打造的百亿亿次级系统在功耗上比基于x86 CPU的系统低五倍,从而让系统设计师能够实现远比从前更节能的性能。 关于NVIDIA Tesla加速的计算平台 … Continue reading

GeForce 347.52 WHQL 驱动程序
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GTC 2015 会场内外:不仅仅是技术盛会

对于那些致力于使用 GPU 来解决重大计算难题的科学家、工程师、研究员、开发者乃至整个生态系统从业人员来说,GPU 技术大会(GTC)的吸引力,除了汇聚了行业最领先思想的技术讲座,活动形式也是异彩纷呈。GTC2015 会场内外,诸多亮点值得期待。 新兴企业峰会,角逐 10 万奖金 新兴企业峰会(ESC)将为初创公司提供一个向投资人、合作伙伴以及客户展示自己突破性技术的机会。此前已经有多家公司得到了广泛关注,包 Oculus Rift、Gaikai、Natural Motion 以及 Keyhole。今年的新兴企业峰会将继续举办“草创竞赛”,参赛团队有机会角逐高达 10 万美元的奖金。 举办首届 OpenPower 峰会 在本届 GTC 首日还将举办首届 OpenPower 峰会,包括来自 OpenPower 基金会嘉宾的主题演讲,以及 OpenPower 成员的最新技术展示。OpenPower 是由 NVIDIA、IBM 和谷歌等组建的联盟,以共同推进 Power 架构技术的发展。 交流互动、建立人脉网络 GTC 大会为与会者提供了充分的交流时间,尤其是第一次参加 GTC 的嘉宾,可以通过「海报和啤酒」欢迎活动和各领域的 GPU 专家们请教,建立在业界的人脉网络;或是在「与陌生人共饮」活动里和演讲嘉宾们共进晚餐,建立潜在合作关系。此外,GTC … Continue reading