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Tesla+NVLink!美国将打造两台旗舰超级计算机

美国能源部近期公布计划,将打造两台GPU加速的超级计算机(计划于2017年建设完毕),它们将基于下一代IBM POWER服务器,并采用NVIDIA Tesla GPU加速器和NVIDIA NVLink高速GPU互联技术,可带来至少3倍于当前最强超算系统的性能,让人类距离百亿亿次级计算目标更近一步。 这两台超级计算机分别为“高峰”(Summit)、“峰峦”(Sierra)。其中,前者将部署在橡树岭国家实验室,可提供150到300 Petaflops的峰值性能,用于开放科学领域,如实现更大程度的美国能源独立,找出抑制气候变化的新方法,大幅改善燃料效率,自然灾害预测等;后者可提供远超100 Petaflops的峰值性能,将是劳伦斯利弗莫尔国家实验室国家核安全任务的一大关键要素。 这两台超级计算机的运算速度将大幅高于美国当前的速度冠军“泰坦”(Titan)以及当今全球最快的超级计算机天河二号(Tianhe-2)。橡树岭国家实验室的“泰坦”可提供27 Petaflops的峰值性能,而中国国家超级计算广州中心的天河二号可提供55 Petaflops的峰值性能。 美国当前的速度冠军“泰坦” NVIDIA联合创始人兼首席执行官黄仁勋先生表示:“今天的科学是明天的技术。从量子到全球再到银河系,科学家正在解决巨大的难题。他们的工作依赖越来越强大的超级计算机。通过发明GPU加速,我们铺就了通往百亿亿次超级计算的道路,为科学家实现难以想象的发现而提供了工具。” 这两台系统标志着IBM与NVIDIA之间的合作伙伴关系达到了首个重大里程碑。这两台系统基于OpenPOWER Foundation的成果而打造,OpenPOWER Foundation是一个开放的开发社区,其目标是为高性能计算和企业数据中心用户开发下一代计算解决方案。 新技术加快百亿亿次级计算 超级计算界多年以来一直为打造百亿亿次级系统而不懈努力,百亿亿次级系统每秒钟可以执行一万兆次浮点运算,一次浮点运算即为1 FLOPS,它相当于一次数学运算,例如两个数相乘。凭借大量突破性的技术,“高峰”和“峰峦”将是人类向百亿亿次级计算水平迈出的重要一步。 其中一项突破性技术是NVIDIA NVLink高速GPU互联,该技术将集成在NVIDIA GPU和IBM POWER CPU当中,这两台新系统采用的正是这些GPU和CPU。NVLink让GPU和CPU共享数据的速度能够达到当今的5到12倍,该技术旨在最终造就比当今最快的系统还要快50到100倍的超级计算机。 这两台系统还将采用NVIDIA未来的GPU架构Volta,该架构的性能将大幅高于NVIDIA当前的Maxwell架构和接下来的Pascal架构。这些NVIDIA GPU的计算性能将远高于当今任何处理器的水平,其性能将占到“高峰”和“峰峦”峰值浮点处理能力的90%以上。 Tesla加速器拥有大幅领先CPU的加速性能 橡树岭国家实验室的橡树岭领先计算设施项目总监Buddy Bland表示:“我们的用户面临最复杂的科学难题,他们需要异常强大的计算机来满足国家的目标。如果没有这些技术的结合,‘高峰’的规划性能则不可能实现。该系统将给我们的用户带来强大的工具,让他们能够完成这些目标。” “高峰”将加速开放科学计算 像泰坦一样,“高峰”也将专门用于开放科学。这意味着,世界各地的研究人员都将有机会申请使用该系统。“高峰”还将提升节能计算的标准,提供比泰坦高5到10倍的性能,而耗费的功率仅比泰坦高10%。 “峰峦”将支持国家安全 “峰峦”的计算性能将比劳伦斯利弗莫尔国家实验室当前最快的系统“红杉”(Sequoia)还要快5到10倍,后者性能为20 Petaflops。“峰峦”将被用于国家核安全管理局的计划,以便在不开展测试的情况下确保美国核威慑的安全性、安保以及有效性,同时还将被用于防扩散工作以防止大规模杀伤性武器在全球扩散。 百亿亿次级计算的潜能和挑战 人们期待利用百亿亿次超级计算机在科学、工程以及工业的各个领域中进一步取得发现,例如让人们能够找出治愈疾病的方法、深入了解人脑、帮助缓解气候变化的效应、增进我们对宇宙起源的了解。 然而,打造百亿亿次级系统的一大根本难题是实现更高性能的同时必须最大限度降低能耗,而GPU加速器特别适合这一任务。一台利用NVIDIA最新GPU加速器打造的百亿亿次级系统在功耗上比基于x86 CPU的系统低五倍,从而让系统设计师能够实现远比从前更节能的性能。 关于NVIDIA Tesla加速的计算平台 … Continue reading

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GTC 2015 会场内外:不仅仅是技术盛会

对于那些致力于使用 GPU 来解决重大计算难题的科学家、工程师、研究员、开发者乃至整个生态系统从业人员来说,GPU 技术大会(GTC)的吸引力,除了汇聚了行业最领先思想的技术讲座,活动形式也是异彩纷呈。GTC2015 会场内外,诸多亮点值得期待。 新兴企业峰会,角逐 10 万奖金 新兴企业峰会(ESC)将为初创公司提供一个向投资人、合作伙伴以及客户展示自己突破性技术的机会。此前已经有多家公司得到了广泛关注,包 Oculus Rift、Gaikai、Natural Motion 以及 Keyhole。今年的新兴企业峰会将继续举办“草创竞赛”,参赛团队有机会角逐高达 10 万美元的奖金。 举办首届 OpenPower 峰会 在本届 GTC 首日还将举办首届 OpenPower 峰会,包括来自 OpenPower 基金会嘉宾的主题演讲,以及 OpenPower 成员的最新技术展示。OpenPower 是由 NVIDIA、IBM 和谷歌等组建的联盟,以共同推进 Power 架构技术的发展。 交流互动、建立人脉网络 GTC 大会为与会者提供了充分的交流时间,尤其是第一次参加 GTC 的嘉宾,可以通过「海报和啤酒」欢迎活动和各领域的 GPU 专家们请教,建立在业界的人脉网络;或是在「与陌生人共饮」活动里和演讲嘉宾们共进晚餐,建立潜在合作关系。此外,GTC … Continue reading


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GTC 2015!GPU 开发者的年度盛宴即将开幕

从最初用于游戏娱乐、视觉计算到如今的超级计算、云计算、大数据,图形处理器(简称 GPU)正不断释放强劲的计算潜力和市场价值。作为 GPU 技术和应用领域中最大的学术和商业交流盛会,2015 年的 GPU 技术大会(简称 GTC)将于3月17-20日在美国硅谷中心城市加州圣何塞举行。 来自全球各行业的技术领袖、学术达人、企业伙伴将齐聚一堂,围绕 GPU 计算以及 GPU 在未来科学以及技术创新等方面最前沿的观点和技术趋势展开深入的交流和思想碰撞。 GTC 由全球视觉计算技术的行业领袖及 GPU 的发明者 NVIDIA 公司主办。1999 年,NVIDIA 公司发明了 GPU,让世界重新认识了计算机图形的威力。现在,从手机、平板电脑、汽车信息娱乐系统,到超级计算机、乃至最前沿的深度学习领域,NVIDIA GPU 都在承担着着越来越重要的角色。 汇聚全球技术领袖 每一届 GTC 都汇集了那些致力于通过 GPU 来解决重大计算难题的科学家、工程师、研究员、开发者乃至整个生态系统的企业代表的参加。本届 GTC 的与会者来自IT、互联网、游戏、汽车、金融、生命科学、能源、制造、学术等诸多行业,以及超过 20 所大学、10 余家政府部门和实验室。 NVIDIA 联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋、Google 高级研究员杰夫•迪恩以及百度首席科学家吴恩达将做大会主题演讲。 此外,来自 Facebook、皮克斯、波音等企业以及诸如加利福尼亚大学、卡内基·梅隆大学、加州大学伯克利分校等学术界耳熟能详的知名专家学者也将带来他们最新的理念和观点。 … Continue reading

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GTC 2015 六大热点话题:GPU 加速世界

作为 GPU 技术和应用领域中最大的学术和商业交流盛会,GTC2015 汇集了深度学习、计算机视觉等领域各种前沿内容,下周将在美国硅谷登场。 GTC 包含了500多场课程和各类型的技术讨论会、专题报告会以及圆桌讨论会,涵盖了GPU 技术与应用的 27 个热点领域,让与会者充分享受获取前沿技术的乐趣。下面让我们抢先来看看本届 GTC 中有哪些令人期待的话题吧。 话题一:深度学习,为计算机赋予魔力 深度学习是本届 GTC 的重点议题,通过该领域的研究可以赋予计算机和人脑一样的工作机制以完成如人脸识别、实时语音翻译乃至社交网络中情绪分析系统等。GPU 非常适合于该领域的研究,它可以将以往需要一年或更久缩短至数周或短短数日。谷歌高级研究员杰夫•迪恩和百度首席科学家吴恩达都将出席本次大会,共同讨论深度学习的现在和未来。 话题二:汽车,通往自动驾驶之路 汽车行业也正在经历着利用 GPU 技术的洗礼,来自奥迪、宝马、本田、标致雪铁龙等知名汽车制造商的专家都将出席本次大会,话题涵盖自动驾驶系统、人机交互系统、环绕视觉、驾驶员状态监测、可视化虚拟碰撞测试等。特斯拉 CEO 埃隆.马斯克还将出席 NVIDIA 联合创始人、总裁兼首席执行官黄仁勋的主题演讲,共同探讨自动驾驶汽车的话题。 话题三:计算机视觉,更聪明地看世界 计算机视觉的议题将聚焦在利用 GPU 技术取得重大突破的领域,包括机器人、智能视频分析、实时图像检索和自主导航。来自全球的顶尖初创公司、技术驱动型企业以及首屈一指的大学的技术专家将参加该议题的近 40 场课程,主题将涵盖高分辨率实时图像处理、目标识别等。 话题四:GPU计算,以光速探索未来 GPU 计算的内容将让我们以光速来探索 40 多个话题,涵盖机器学习、云计算和HPC等。上百位研究人员将在这里分享他们利用 GPU 解决的计算难题。在这里将有最新的研究成果展示、学术研究报告、创新技术和编程方法讨论,与会者还可以加入动手实验室获得最新的技术教程。 话题五:GPU虚拟化,来自云端的力量 GPU 虚拟化技术可以让数据中心的 … Continue reading

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全新 NVIDIA TITAN X GPU 在游戏开发者大会上成就「Thief in the Shadows」虚拟体验

一年一度的游戏开发者大会 (GDC) 刚刚开幕便展出了一些重磅内容。 Weta Digital、Epic Games、Oculus 以及 NVIDIA 今天上午展示了非同凡响的虚拟现实体验,这一演示的名字叫做「Thief in the Shadows」。 一次独一无二的合作造就了「Thief in the Shadows」,它把虚拟现实推向了全新的高度。成就这一体验的是史上最先进的 GPU,即全新的 GeForce GTX TITAN X。令人意想不到的是,NVIDIA 首席执行官黄仁勋与 Epic 创始人兼首席执行官 Tim Sweeney 一起出现在了今天上午旧金山莫斯康展览中心的 Epic 主题演讲中,并在满堂 300 名观众面前推出了这款全新的 GPU。(大家还可以阅读一下这篇文章「NVIDIA 向新开发者开放 PhysX 代码。」) NVIDIA TITAN X:如果史矛革收藏 GPU 而不是收藏金子的话,那么我们认为这只古老的巨龙会选择这款 … Continue reading

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为计算机赋予神奇能力 GTC探究深度学习

现在的普通家用PC即可呈现丰富的虚拟世界,而超级计算机更可以模拟星系的形成过程。 然而,如果让计算机从一幅图像中识别小鸟这类对人类来说非常简单的事情,计算机做起来却并没有那么容易。而现在,通过将神经网络算法、海量数据的访问以及强大的GPU这三者融合在一起,一场名为「深度学习」的革命正在进行。 深度学习是今年NVIDIA GTC(GPU技术大会)的焦点,我们将展示GPU技术如何改变科学与行业的面貌。 为计算机赋予神奇的能力 深度学习能够利用算法来教会机器看懂图案,从而为计算机赋予了神奇的能力。 业内有一项名为ImageNet的大规模视觉识别挑战赛,参赛的团队需要打造一套系统将加成千上万的图像进行标签分类。2011年,这些系统在进行分类时的错误率超过四分之一。 一年之后,一支由Geoffrey Hinton率领并配备GPU的多伦多大学队伍把这一错误率降低了一半。最近,微软研究院更把这一错误率降到了5%以下,这已经超越了人类的能力。 那么深度学习如何发挥作用呢?它会「训练」一个人工神经网络,将许多非结构化数据输入到强大的计算机当中,例如图像、视频以及语音都属于这类数据。 为什么叫做「深度」学习? 凭借深度学习,神经网络会将抽象概念分为许多个等级,其范围涵盖从简单到复杂的各种概念,这就是深度学习中「深度」二字的由来。每一层都会将信息分类,将其细化然后转到下一层。 比如一套人脸识别系统,第一层可能会寻找简单的边缘,下一层可能会寻找那些构成矩形或圆形等简单形状的边缘,第三层可能会识别眼睛和鼻子等特征,在五层或六层之后,神经网络就能够将这些特征整合起来。 GPU非常适合完成这类工作,因而加速了这一过程,把耗时从一年或更久缩短至数周或短短数日。这是因为GPU拥有强大的并行计算能力。而这一工作所涉及的任务曾一度被认为是不可能的,比如语音识别和实时语音翻译等,现在一些研究人员正在打造可在社交媒体中分析情绪的系统。 我们将在GTC深入讨论深度学习 我们现在做的仅仅是肤浅的研究。这就是全球一流大学的研究人员之所以竞相研究深度学习的原因所在。Facebook、微软、Twitter、雅虎以及一系列新兴企业也在争相研究深度学习。 这些先驱中的许多组织均将出席GTC,与大家分享他们的最新进步。

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动手能力强:NVIDIA IT 专业人士为慈善事业接受挑战

当然,我们的 IT 团队能够利用科技来创造奇迹。 但是他们能用一只手来组装复杂的假肢吗? 至少看看他们做这种尝试也是很有意思的。 60 多人齐聚圣克拉拉园区来完成这一巨大的挑战。 分成三组以后,他们只能使用自己的一只手来组装这些套件,这并不那么容易。 然而这些经验丰富的 IT 专业人士仅用了一个小时便组装了 22 只功能完好的假手。 Ellen Meadows 假手基金会的「伸出援手计划」将把这些假肢提供给世界各地需要假肢的人们。 IT 业务运营高级总监 Dave Reisenauer 指出,这一理念是要把团队建设与创造非凡结合起来。 这无疑是一件值得做的事情,并且还不仅局限于我们的圣克拉拉园区。 我们全球的 IT 团队宣布,十月份是正式的 IT 回馈月,而打造假手仅仅是这项工作的一部分。 香港和欧洲的 IT 队员在公立学校建立了图书馆、在当地的食物银行做义工、打扫了旅游景点、帮助学校的孩子们了解 IT 行业的工作是什么样的。

GeForce 347.52 WHQL 驱动程序
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Crytek「战争前线 (Warface)」更新内容中运用 GameWorks 的三个精彩时刻(视频)

动态的烟效,逼真的湍流特效,会在各处留下碎片的爆炸特效。 很难想象我们过去的战争游戏里没有这些特效,但以后将不再是这样的情况。 「战争前线 (Warface)」凭借其快节奏与直观的控制方式深深地吸引了游戏玩家。 现在 CryTek 正在利用主要的 NVIDIA GameWorks 特性来增强其第一人称射击游戏。这些 GameWorks 特性可模拟战斗中的尘烟和满地狼籍。 多亏了 NVIDIA GameWorks,烟效、灰尘以及其它流体力学特效将达到逼真的水平。通过开发 NVIDIA GameWorks,我们旨在帮助开发者将最新图形技术融入到其游戏当中。 GameWorks 正在发挥作用 多亏了 Navier-Stokes 模拟等先进的技术,NVIDIA 的湍流 (Turbulence) 模块有助于在「战争前线 (Warface)」中打造复杂的流体模拟和粒子特效。 在混凝土、草地、土壤、木头以及沙子等物体上,我们的 PhysX 技术将让武器冲击所产生的碎片能够与环境互动,就像现实世界中一样。 结果是,与当今大多数游戏不同,这些碎片会始终留在场景中,而不是在产生之后就消失。 在下面的评论区跟我们谈谈你看待游戏的方式是在什么时候改变的,利用标签 #GamingMoments 来在自己钟爱的社交媒体网络上与大家分享。 GameWorks 让游戏玩家能够发自肺腑地体验场景。 下面列举了「战争前线 (Warface)」在何时何处运用了 GameWorks: 1)      当大炮开火时:自推进式导弹发射器向后喷出的气流可造就一种高速烟效,这些烟能够与环境中的物体碰撞,然后打着卷向上飘,随着烟的消散而逐渐消失。 2)      漂亮的着陆:直升飞机的尘土特效能够产生看得见的向下气流,这种向下的气流可影响到环境中的人物角色和其它物体。 … Continue reading