机器人在 GTC 2019 上独领风骚 | NVIDIA 英伟达博客

人工智能 (AI) 将在第 10 届年度 GTC 上独领风骚，本次大会为期几天，将深入探讨采用 AI 的自主机器的现状和未来。

GTC 是深入了解机器人如何实现几乎各行各业（从智能农业到 DNA 排序）彻底转型的好去处。

请于 3 月 17 日至 21 日参加我们在圣何塞会议中心举办的大会，与开发者、研究人员和机器人专家进行交流，了解如何收听、收看和体验 AI 创新领域的新成果。

本次活动云集了大量优秀的演讲者、动手实验室、海报和更多内容，只为等您而来。

送货机器人？这里有。自动驾驶草莓收割机？这里也有。

洞察深度学习和自主机器前沿之旅。首先参加来自全球的一些知名组织（包括 Kiwi Campus、MIT、Musashi Seimitsu、Postmates X、加州大学伯克利分校等）的演讲者奉上的诸多场会议。

部分亮点：

面向机器人的深度学习：如果机器人可以自主学习，为何还要花时间对其进行编程呢？加州大学伯克利分校 OpenAI 和 Gradescope 研究领域的 Pieter Abbeel 将讨论实用型深度增强学习、学徒制学习和元数据学习领域的新成果。
将个性化的机器人带回家：为现实世界的应用整合计算机视觉和人机互动：听 Jun Hatori 介绍 Preferred Networks 的机器人选择系统，用户可以通过交互方式使用日常用语指示其完成操作。
面向自主机器的以人为本的界面：听 NVIDIA 的 Madeline Gannon 的演讲，探索近期进行的旨在帮助机器人提高并增强人类能力（而不是取代我们！）的以人为本的设计研究。

Postmates 的 Serve：打造重要的人行道机器人：了解 Postmates 的友好型且具有社会感知能力的交付机器人 Serve，并听 Nic Fischer 介绍在现实城市中繁忙的人行道中导航遇到的挑战。

在 3 月 17 日（星期日），您还可以参加全天的动手 DLI 研讨会并向经认证的讲师学习，获得证书。

令人惊叹的机器人的精彩演示

我们收集了一系列令人难以置信的机器人，可以进行协作、制造、检查、挑选、分类、导航和交付。在 GTC 展览厅中让您目不暇接。

绝对令您折服的机器人：

Sarcos Robotics：看看他们的机器蛇如何执行地下储罐检查等多项任务，以及自主穿越复杂且危险的地形。
Canvas Technology：工业用车是运输货物的理想工具。如果能实现自主驾驶并且可以在工厂内以及仓库环境中轻松移动，就更好了。了解 Canvas 如何为我们铺平道路。
美团点评：了解他们如何使用 Jetson 为自动交付车辆中的 AI 助力（我们会显示其中一个），将餐馆的佳肴送到消费者手中。

借助 Jetson 动手实验室增长机器人知识

在整个大会期间观看、收听各类信息并向优秀的人、公司和机器学习。让后将灵感付诸实践，亲自在动手实验室进行编码。

无论您处于什么级别（正在学习入门课程或是在研究先进机器人），我们都为您提供了合适的实验室。

Jetson 开发者工具训练实验室：为 Jetson 平台开发软件，尽可能提高工作效率。通过一轮全面的练习，学习如何使用 NVIDIA 的新工具套件。
Jetson 101：借助 DIGITS 和 TensorRT 实现的深度学习工作流程：了解部署深度学习模型的工作流程，包括借助 NVIDIA DIGITS 和 TensorRT 进行的图像分类模型训练，以及借助 NVIDIA 的技术提升推理性能。
Jetson 201：机器人的增强学习：为机器人创建自主学习代理，并探索对任务和行为（例如拾放和路线规划）深入强化学习的现代方法。
F1/10 自主驾驶竞赛：大小只有十分之一，但趣味性增加了 10 倍！：了解如何构建、驾驶和使用十分之一比例的由 NVIDIA Jetson 提供支持的自动驾驶赛车竞赛。这种动手实验室将向与会者展示如何使用机器人操作系统 (ROS) 来集成硬件传感器和实施用于导航的算法。