NVIDIA 宣布，其正在为欧洲制造商构建全球首个工业 AI 云。这家总部位于德国的 AI 工厂将配备 1 万个 GPU，包括通过 NVIDIA DGX™ B200 系统 和 NVIDIA RTX PRO™ 服务器版，帮助欧洲行业领导者加速从设计、工程和仿真到工厂数字孪生和机器人开发的制造业应用。
此外，NVIDIA 还宣布，宝马集团、玛莎拉蒂、梅赛德斯-奔驰和舍弗勒等欧洲制造商正在通过运行 Ansys、Cadence 和西门子等软件领导者的 NVIDIA 加速应用，从仿真产品设计和工厂规划到 AI 驱动式运营和物流，改变其端到端产品生命周期。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“在 AI 时代，每个制造商都需要两个工厂：一个用于制造产品，另一个用于创建智能来为其产品赋能。通过构建欧洲首个工业 AI 基础设施，我们正帮助该地区的领先工业公司推进仿真优先的 AI 驱动式制造。”
为制造商打造欧洲首个工业 AI 云
NVIDIA 正在德国帮助打造 AI 工厂，为欧洲制造商的工业 AI 工作负载提供支持。该工业 AI 工厂将配备 1 万个 GPU，包括 NVIDIA DGX™ B200 和 NVIDIA RTX PRO™ 服务器版，并运行 NVIDIA CUDA-X™ 库、NVIDIA RTX™ 以及来自西门子、Ansys、Cadence 和 Rescale 等领先软件提供商的 NVIDIA Omniverse™ 加速工作负载。
AI 工厂将按照 AI 工厂设计与运营 NVIDIA Omniverse Blueprint 中重点说明的框架构建。作为该蓝图的一部分，Cadence Reality 数字孪生平台将用于在物理精确的虚拟环境中模拟并优化整个 AI 工厂，助力工程团队构建更智能、更可靠的设施。
这项投资将作为一个启动平台，帮助希望打造 AI 超级工厂的欧洲制造商加速 AI 开发与采用。
工业软件领导者利用 NVIDIA 技术加速产品开发
另外，Ansys、Cadence 和西门子等领先的独立软件供应商在 GTC 巴黎宣布正利用 NVIDIA AI 物理技术、NVIDIA CUDA-X 库、NVIDIA Grace Blackwell 系统以及 NVIDIA Omniverse 平台来加速运行其产品组合。
西门子与 NVIDIA 宣布深化其合作关系，共同加速推进工业 AI 与数字化新时代，并打造未来工厂。西门子的软件和工业自动化领先优势结合 NVIDIA 前沿 AI 和加速计算，正助力各行各业的企业组织通过数字化来优化性能、提高生产力并实现可持续发展目标。玛莎拉蒂正利用采用 Omniverse 应用编程接口（API）的西门子解决方案，以交互方式直观显示车身上的气流，并改进其生产流程。
Ansys 宣布其正将 Omniverse 集成到高保真流体仿真软件 Ansys Fluent 和 ANSYS AVxcelerate Sensors 中，以改善智能汽车仿真环境的场景构建和可视化。沃尔沃汽车已开始在 NVIDIA Blackwell GPU 上运行 Ansys Fluent，将其 EX90 电动汽车的流体仿真速度提高了 2.5 倍。与在 2016 个 CPU 核心和同等成本硬件上运行的相同仿真相比，仅使用 8 个 NVIDIA Blackwell GPU，Ansys 就将求解器速度提升了 2.5 倍。Leonardo 也在 NVIDIA GPU 上运行 Ansys Fluent，帮助一系列民用直升机和倾斜旋翼机加速设计与仿真。
Cadence 近期宣布，其正借助全新 Cadence Millennium M2000 超级计算机，帮助包括工业 AI 在内的多个市场进行 AI 加速仿真转型。Millennium 组合了 Cadence 的行业领先设计软件与 NVIDIA CUDA-X 库以及 NVIDIA Blackwell 平台，以加速芯片、系统与药物设计。总部位于法国图卢兹的 Ascendance 正利用 Cadence Fidelity 计算流体动力学软件和 NVIDIA GPU 塑造航空业的未来，将仿真运行时间缩短至原来的 1/20。
欧洲行业领导者端到端重塑制造业
舍弗勒正利用 AI 工厂并采用 NVIDIA 的物理 AI 堆栈进行数字工厂规划、训练类人机器人技能，并在其 100 多家制造工厂中扩展 AI 赋能自动化。通过利用采用西门子应用的 Omniverse 生态系统，舍弗勒正打造其设施的数字孪生，以跨整个价值链实现高效、灵活而安全的生产流程。
舍弗勒还与 Microsoft Azure 工业云和 Wandelbots 等伙伴合作，利用后者支持机器人解决方案优化仿真、集成和维护的 NOVA 平台来集成 Mega NVIDIA Omniverse Blueprint。初始用例已经接近量产成熟，其目标是通过降低集成成本来加速部署。
宝马集团正为其生产设施构建数字孪生，包括使用 NVIDIA Omniverse 库。这些工厂级数字孪生便于宝马全球生产规划团队进行实时协作，优化复杂制造系统的布局和设计，并在现实世界部署之前开发自主机器人和视觉 AI 应用。
宝马与西门子还在加速车辆空气动力学仿真，同时降低能耗与成本。在 NVIDIA Grace Blackwell 与 CUDA-X 加速 Simcenter Star-CCM+ 软件上进行的测试表明，整车几何结构的瞬态空气动力学仿真速度提升了 30 倍。
梅赛德斯-奔驰正利用 Omniverse 以虚拟的方式设计和优化工厂装配线，从而帮助其全球工厂减少宕机时间并提高效率。
观看 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在 VivaTech 现场带来的 NVIDIA GTC 巴黎主题演讲，并了解 GTC 巴黎会议。