
AI 正在改变组织构建应用、处理信息和实现决策自动化的方式。随着 AI 智能体变得越来越自主,它们会访问敏感数… 阅读更多

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Nebius 和 Nscale 等全球技术合作伙伴正依托 NVIDIA Vera CPU 构建新一代基础设施。… 阅读更多
随着 AI 工厂的规模从兆瓦级增长到十亿瓦级,建造这些工厂需要的不仅仅是先进的计算。开放标准正在帮助行业以更快… 阅读更多
AI 工厂的建设规模以兆瓦甚至达到十亿瓦级计算。每个兆瓦级的工厂的成本约为 6000 万美元,AI 工厂运营商… 阅读更多
物理 AI 正快速从研究阶段迈向大规模部署。据 ABI Research 预测,到 2035 年,L3-L5… 阅读更多
依托 NVIDIA AI Enterprise 与 NVIDIA NIM,UnitaryLab 在 DGX S… 阅读更多
下一波 AI 浪潮对基础设施提出了新的要求。 随着 AI 智能体和万亿参数工作负载日益成为主流,AI 基础设施… 阅读更多
为了大规模生成智能,AI 工厂需要持续运行,其经济效益由交付的输出决定:每秒 Token 数、每瓦特 Toke… 阅读更多
每一代加速计算技术的迭代,都对其底层基础设施提出了更高的要求 —— 包括更强的计算性能、更高的机架密度,以及更… 阅读更多