不久前发布的全球 500 强超级计算机名单录入了 34 款新 NVIDIA 加速系统，让我们入榜的总数达到 87 款之多。
这还只是开始。到 6 月份公布下一份名单时，第一批使用我们的新 Volta GPU 架构的部分超级计算机将会上线。橡树岭国家实验室 (ORNL) 的 Summit 将成为世界最顶尖的超级计算机之一。美国劳伦斯利福摩尔国家实验室 (LLNL) 的 Sierra 和日本的 AI 桥接云基础设施 (ABCI) 也不甘居后。
上述三款超级计算机这周出尽了风头，因为全球最强大的超级计算机的制造商齐聚丹佛，共同参加 SC17 盛会。
在本周的展会上，您可以参加各种会谈和展览，详细了解 GPU 和 Volta 将如何推动科学以及 AI 的发展。
AI 扩展 HPC
Volta 的性能比前一代产品 Pascal 的性能高出 5 倍。与 Pascal 相似，它将 AI 和传统 HPC 应用整合到一个平台上。
高性能计算是现代科学发展的基础，利用这一技术，研究人员可以模拟和预测现实世界的未来技术发展，例如，人体对新药物治疗的反应，或新能源的效率。通过将 AI 与 HPC 整合在一起，Volta 可以让研究人员使用 AI 从数据中挖掘深入的见解，从而为科学发现加速。
Summit、Sierra 和 ABCI 均由 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器提供支持，该加速器将 100 个 CPU 的计算能力整合到一个 GPU 中，而使用的能源只有我们上一代 GPU 的一半。这三者包含一个 CPU 和 GPU 的组合，这些 CPU 和 GPU 均通过我们的 NVIDIA NVLink 高速互联技术链接在一起。
利用 Summit 再上一层楼
Summit 的宗旨就是满足全球研究人员和科学家对计算资源的强烈需求。凭借 200 千万亿次浮点运算能力的预期最高性能（AI 的性能超过 3 千万亿次浮点运算能力），它将超越超级计算世界冠军，即最高性能为 125.4 千万亿次浮点运算能力的中国神威太湖之光超级计算机。它的计算能力将比长期占据美国最强大系统榜首的 ORNL Titan 超级计算机高出五倍。
“对我们来说，最高性能并不重要。重要的是我们可以利用 Summit 为科学发展做出什么贡献，”ORNL 的国家计算科学中心科学计算小组领导人 Tjerk Straatsma 说。
Straatsma 还说，凭借更强大的计算能力，研究人员可以解决更庞大和更复杂的问题，执行更准确的模拟，做出更精确的预测。例如，为 Summit 计划的一个项目的目的是预测气候变化的长期性影响。其他应用可以加快药物研发速度，让植物性燃料更具成本效率或支持将融合物作为清洁充足的能源。
High Sierra
Sierra 将成为美国能源部管理和保护国家核武器，以及管理核不扩散和反恐计划的主要系统。凭借 125 千万亿次浮点运算的最高性能，Sierra 比 LLNL 当前最快的系统 Sequoia 的性能还要高出 5 到 10 倍。
LLNL 计算物理学项目副总监 Chris Clouse 说，凭借这一增加的功能，科学家可以用更高的保真度执行模拟，还可以执行当今高性能计算机无法实现的三维模拟。
他说，该实验室还计划为基本科学应用和 AI 研究使用 Sierra，这些应用和研究旨在让模拟更加准确可靠。
专为 AI 设计
2018 年，日本国立先进工业科技研究所运营的 ABCI 将作为 AI 的全球性创新平台上线。凭借计划的最高 37 千万亿次浮点运算能力和用于深度学习的 550 千万亿次浮点运算能力，ABCI 将成为该国最快的超级计算机。
ABCI 针对 AI、机器学习和深度学习进行了专门设计，可以加快将 AI 部署到实际商业和社会中的速度，”AIST 说。
SC17 聚焦
在 SC17 会议上，您可以参加在 NVIDIA GPU Technology Theater 举办的探讨，也可以访问我们在展厅的 1809 号展位，详细了解有关 Volta 超级计算机的开发信息。对于 HPC 加速的超级计算和深度学习如何推动计算科学的发展，我们正在开展 30 多场探讨。精彩聚焦：
11 月 14 日，星期二
- 关于 Summit 架构的应用中心项目 (Application Readiness Projects for the Summit Architecture)，12:30-12:50（下午）
- Sierra：LLNL IBM CORAL 系统 (Sierra: The LLNL IBM CORAL System)，1:30-1:50（下午）
- Sierra 抢先体验系统上的大规模深度学习 (Large-Scale Deep Learning on Sierra Early Access Systems)，4:00-4:20（下午）
11 月 15 日，星期三
- HPC 百万兆级超级计算机和 AI (HPC Exascale & AI)，12:00-12:20（下午）
11 月 16 日，星期四
- Nvidia V100 上的 HPC 和节能概览——面向某些计算 (Overview of HPC and Energy Saving on Nvidia’s V100 for Some Computations)，10:30-10:50（上午）
- SATURNV 揭秘 – NVIDIA 深度学习超级计算机的见解 (Inside SATURNV – Insights from NVIDIA’s Deep Learning Supercomputer)，1:00-1:20（下午）
- Volta 揭秘 (Inside Volta)，1:30-1:50（下午）
本文开头的图片由 ORNL 的 Mike Matheson 提供。它展示了研究人员如何使用实验数据制作由 2370 万个原子组成的生物模型，其中包含纤维素（紫色）、木质素（棕色）和酶（绿色）。