Udacity 和 NVIDIA 教授数百位编程人员研发自动驾驶汽车。
您热爱汽车吗？想让自己的学识物尽其用吗？现在，任何具有联网设备和编程经验的人都可以申请 Udacity 新的自动驾驶汽车工程师纳米学位计划。
在线教育平台 Udacity、NVIDIA 与合作伙伴奔驰和 Otto（最近被 Uber 收购）即将推出一门课程。该课程涵盖深度学习和计算机视觉、传感器融合、本地化等各种自动驾驶汽车方面的主题，囊括了要将自动驾驶汽车推入测试阶段您需要掌握的全部内容。
这些种种技能将塑造交通的未来、帮助挽救生命、普及汽车并使之更加高效。它们还能帮您得到一份工作。行业分析师预测，到下一个十年，自动驾驶汽车行业的产值将达到 420 亿美元。
“自动驾驶汽车工程师的市场需求很大，”Udacity 联合创始人及自动驾驶汽车先驱 Sebastian Thrun 说道。“大量您没预料到的公司都开始进入这一领域，并进行大规模招聘。”
亲身打造自动驾驶汽车
我们与 Udacity 合作开设了一门为期 9 个月的课程，教您应用新的汽车技术。在项目的最后，学生需要通过 Github 提交代码，Udacity 将会在配备 NVIDIA DRIVE PX 2 AI 超级计算机的自动驾驶汽车上运行这些代码。实际测试将在北加州的 Thunderhill Raceway 进行，并会全程直播。
由 NVIDIA 提供支持
除了有机会使用 DRIVE PX 2，您还能从 NVIDIA 专家阵容中获益匪浅。他们将帮忙解释一个复杂的问题，即作为计算机科学中超热门的领域之一，深度学习如何在自动驾驶汽车中发挥基础作用。
“深度学习正在影响各行各业，我们也看到了对于能有效运用这种新技术的人才的巨大需求，”NVIDIA 深度学习研究院院长 Mark Ebersole 说道。
报名
对此感兴趣？Udacity 将会基于以下因素挑选学生：
- 具有相关主题知识，包括 Python 编程、线性代数、多变量微积分和中级 C++。
- 具有成功的在线学习经验
- 承诺完成这项为期 9 个月的计划
自动驾驶汽车工程师纳米学位计划将分为 3 个学期进行。每一学期为 12 周，因此您只需 9 个月便可以获得纳米学位。现已开放报名（2017 年 10 月 3 日 前受理申请）。本课程将于 2017 年 10 月中旬开始。
另外，Udacity 的就业合作伙伴将会帮助参与首次开课的 Udacity 毕业生开创事业。这些就业合作伙伴包括 NVIDIA、奔驰、Otto 和滴滴出行。
要申请纳米学位，请访问 udacity.com/drive。
作为与 Udacity 合作的一部分，我们的深度学习研究院将为纳米学位计划提供 10 个奖学金名额。如果您想申请奖学金，请访问 https://stuart73.typeform.com/to/V953fK。