宾夕法尼亚州立大学的 Brad Bogolea 和 Mirza Shah 在向 Jeff Gee 推销机器人概念时住在硅谷。幸运的是，明星设计师 Jeff Gee 当时在为 Willow Garage 机器人实验室工作。
因此，他们三人（Shah 当时也是 Willow 的软件工程师）一起在 2014 年创立了 Simbe Robotics。
这家初创公司有一个由 NVIDIA Jetson 提供支持的机器人 Tally，自问世以后就在全球十几家大型零售商那里找到了用武之地。这款多任务机器人可以在商店内走动、扫描条形码，每小时追踪多达 3 万件商品。
在 Jetson 上运行提升了 Tally 的工作效率——它可以处理来自多个摄像头的数据，并执行内置的深度计算机视觉算法。这种强大的边缘 AI 功能增强了 Tally 的数据采集和处理能力，为 Simbe 的客户更迅速、高效地提供库存和货架信息，同时将成本降到最低。
据该公司称，Tally 每天会巡视扫描门店库存最多三次，提升了产品现货供应能力，并能够减少缺货情况，因而提高了零售商的销售额。
Simbe 的首席执行官 Bogolea 说：“我们可以提供关键信息，说明哪些产品不在货架上，哪些产品可能被放错位置或定价错误，以及商品最新的位置和供货情况。”
预测能力
Bogolea 表示，使用 Tally 后，零售店能够更好地了解商店的货架动态，帮助他们发现错失的销售机会和改善库存管理的好处。
Tally 的库存数据使其零售合作伙伴能够在商店员工和顾客走进商店之前，就能更好地了解商店货架上陈列着哪些商品。
例如，零售商 Schnuck Markets 将 Tally 部署在中西部的 62 家门店中，他们将 Tally 提供的商品位置和供应情况信息整合到了门店的忠诚度应用中。这样一来，顾客和 Instacart 购物者就可以了解一家商店的商品供应情况，并在购物时找到商品的精确位置。
这些数据对解决疫情下的在线购物激增问题很有帮助，通过 Instacart 等服务加快了订单拣选速度，有助于更快速地履行订单。
Bogolea 说：“那些善于在零售业中运用技术和数据的企业，才能真正从众多竞争对手中脱颖而出。”
对商店员工来说，还有一个额外的好处：以前忙于盘点的员工现在可以专注于其他任务，比如改善客户服务。
除了 Schnucks，这家初创公司还在家乐福、Decathlon Sporting Goods、Groupe Casino 和 Giant Eagle 部署了自己的机器人。
云到边缘 AI
AI 是赋能 Tally 机器人的“核心武器”，使其能够在动态环境中自主移动，分析传感器收集的大量信息，并报告库存水平、商品定价错误和位置错误等各种指标。
Simbe 正在从云端到边缘使用 NVIDIA GPU 训练和推理各种 AI 模型，这些模型可以检测货架上的不同商品，读取条形码和价格标签，并检测障碍物。
据该公司介绍，他们使用 NVIDIA Jetson 分析了从 Tally 机器人收集到的大量 2D 和 3D 传感器数据，并对 Tally 数据采集系统进行了高度优化，这也有助于他们立足本地发展业务。
通过在 Tally 上运行 Jetson，Simbe 能够在本地实时处理来自激光雷达以及 2D 和 3D 摄像头的数据，有助于进行产品识别和在门店内四处浏览。并且，Jetson 也减少了对云端处理的依赖。
“我们捕捉数据的频率和保真度超乎以往，”Bogolea说，
“NVIDIA Jetson 带来的好处之一是，它为我们提供了很大的灵活性，使我们可以开始更多地向边缘迁移，从而降低我们的云成本。”
欢迎了解更多关于 NVIDIA Jetson 的信息，众多企业客户、开发人员和 DIY 爱好者将其用于创建 AI 应用，学生和教育工作者也将其用于学习和教授 AI 课程。