拿一台超级计算机，给它安上轮子，您会得到什么？那便是一台可以带您去往任何地方的机器人。难怪无人驾驶汽车会成为上周消费电子展 (CES) 的大热门以及本周底特律汽车展的焦点话题。
要打造这样一款新一代超级智能汽车，需要采用真正高端的智能技术。正因如此，我们推出了 NVIDIA DRIVE PX 2 车载人工智能超级计算机。我们采用 GPU 技术作为这场革新之举的核心力量，赋予计算机超人般的认知能力，并将其融入您的驾驶之旅。
下文说明了为什么您的下一辆车可能会成为您的首台超级计算机:
人工智能将成为自动驾驶汽车标配
即使是硅谷的工程师也无法编出足够的软件，来应对开车途中可能遇到的一切状况。要处理车辆行驶途中遇到的所有情况，我们可以借助现代传感器，它们的灵敏度正变得越来越高，不仅如此，您还需要利用深度学习技术 (一种形式的人工智能)。去年，GPU 驱动的深度学习系统首次超过人类的感知水平。
GPU 让人工智能更为实用
GPU 作为并行计算的利器，非常适合用于深度神经网络，即模拟人脑的复杂数学模型。深度神经网络 (DNN) 通过将大量数据输入强大的计算机进行训练。并行计算是快速消化这些信息的唯一实用方式。而且 DNN 非常适用于驾驶，因为它们接收的数据越多，就会变得越智能。
NVIDIA DRIVE PX 将人工智能融入驾驶
NVIDIA DRIVE PX 2 每秒能进行 24 万亿次深度学习操作，其处理能力相当于 150 台 MacBook Pro。有了它，开发人员再也不用为塞满整个汽车后备箱的基于 GPU 的工作站而烦恼，只用饭盒大小的超级计算机便可取代这一切。
我们构建的 DRIVE PX 是一个可扩展的平台，可供众多汽车公司使用
我们的 DRIVE PX 2 设计独到，可轻松应对从驾驶员辅助系统到完全无人驾驶汽车的一切问题。您可以将其配置为用于驾驶辅助的单一处理器、风冷系统，甚至可配置为用于自动驾驶的四处理器、液冷系统。无论是哪一种情形，它都基于为世界上最先进的超级计算机提供支持的同一个可扩展架构。
DRIVE PX 是一个开放平台，任何无人驾驶汽车制造商均可以此为基础
NVIDIA DRIVE PX 2 使用同一开放、可编程的 GPU 架构构建，
而正是这个架构推动着人工智能领域的革新。
奥迪、宝马、福特、梅赛德斯和 ZMP (RoboTaxi 无人驾驶出租车制造商) 已经将我们的人工智能平台用于他们的自动驾驶汽车研发，而且有 50 多家汽车制造商、一级供应商、软件公司和新创公司正在使用我们的开放可编程平台 NVIDIA DRIVE PX 开发深度神经网络。
汽车公司能够让他们的汽车日益安全
GPU 已将深度神经网络的训练速度提升了 20 至 30 倍。以前需要数月完成的训练，如今数日便可完成。我们可以利用 GPU 为自动驾驶汽车构建一个大脑，使其时刻保持警惕，并能获得超人般的环境感知能力。 这些车辆获得和相互分享的数据越多，便会越趋智能。
人工智能标配汽车即将登场
本月初，沃尔沃宣布选择 NVIDIA DRIVE PX 2 来驱动其自动驾驶汽车车队。配备 NVIDIA DRIVE PX 2 的正是其备受赞誉的 XC90 SUV 汽车，他们将让驾驶员在瑞典哥德堡故乡的公路上将这些汽车调到自动驾驶模式进行体验。
人人都在向汽车超级计算领域投资
通用联手 Lyft 斥资 5 亿美元投资无人驾驶技术。丰田近期专门投资 10 亿美元用于人工智能研发。就在昨天，美国政府计划出资 40 亿美元，支持自动驾驶技术及其基础设施建设。
而这一切只是开始。我们的目标是让这项技术在所有汽车类型和领域得到应用。 在汽车上装载超级计算机，必将大幅减少事故、受伤和死亡数量。它会提供新的功能，让新型交通运输变为可能。