随着 RTX 视频超分辨率 (RTX Video Super Resolution) (VSR) 的发布，GeForce RTX GPU 将提升 PC 版 Google Chrome 和 Microsoft Edge 浏览器上视频内容的质量。
如今，近 80% 的互联网流量来自于直播视频。其中 90% 的内容在 1080p 或更低的分辨率下传输，包括斗鱼，虎牙，哔哩哔哩等热门平台上的直播视频。
然而，当观众（如 PC 用户）使用高于 1080p 分辨率的显示器时，浏览器必须缩放视频以匹配显示器的分辨率。大多数浏览器使用基础的放大技术，这导致最终的图像色彩不够亮丽或画面模糊。
通过 RTX VSR，GeForce RTX 40 和 30 系列 GPU 用户可以利用 AI 将较低分辨率的内容提升到 4K，与他们的显示器分辨率相匹配。该技术中的 AI 可消除块状的压缩伪影，提高视频的锐度和清晰度。
就像戴上有度数的眼镜可以瞬间聚焦全世界一样，RTX 视频超分辨率 (RTX Video Super Resolution) 让 GeForce RTX 40 和 30 系列 PC 的用户能以清晰的画面观看视频直播。
玩家现可通过下载最新版 GeForce Game Ready 驱动获取 RTX VSR 支持，该驱动还为《原子之心》（Atomic Heart）和 THE FINALS 封测版等新推出的全新游戏带来最佳体验。
AI 图像放大技术 (AI upscaling) 的演变
AI图像放大技术 (AI upscaling) 是将低分辨率图像转换为高分辨率图像的过程，其通过将低分辨率图像输入深度学习模型来预测生成高分辨率图像。为提升预测准确性，神经网络模型必须在不同分辨率下用无数图像进行训练。
然后，部署的 AI 模型可以为低分辨率的视频带来令人难以置信的清晰度和丰富细节，这是传统的缩放技术无法重建的。AI 模型使边缘更锐利，毛发更真实，风景更清晰。
2019年，该技术的早期版本和 SHIELD TV 同时发布。该突破改进了针对电视的串流内容，针对从480p 分辨率到 1080p 分辨率的视频流，并优化120 寸屏幕的观看体验。
PC 观众通常比电视观众更靠近显示器，因此需要更高等级的处理和细化来实现图像放大。用户可在GeForce RTX 40 和 30 系列 GPU 所拥有的极其强大的 Tensor Cores AI 处理器作用下，通过 RTX VSR 开启新一代的 AI 图像放大体验。
RTX 视频超分辨率 (RTX Video Super Resolution) 如何工作
RTX VSR是 AI 图像处理的一个突破，它超越了传统的边缘检测和特征锐化技术，极大地提升直播视频内容的质量。
块状的压缩伪影是直播视频长期存在的问题。无论是服务器、客户端还是内容本身的错误，在传统的图像放大中上述问题往往被放大，给直播观众带来不太愉快的观看体验。
RTX VSR 可减少或消除因压缩视频而产生的伪影, 如块效应、边缘的振铃伪影、高频细节的消失和平坦区域的带状现象, 同时减少纹理损失。它还能锐化边缘和丰富细节。
该技术使用深度学习网络，在单次推理中进行图像放大和减少压缩伪影。该网络分析低分辨率的视频帧并预测目标分辨率下的残差图像。然后，残差图像被叠加到传统的图像增强上，纠正伪影错误并锐化边缘以匹配输出分辨率。
该深度学习网络使用不同压缩程度的内容进行训练。它学习那些在未压缩图像中不存在，但存在于低分辨率或低质量视频中的压缩伪影的类型，把这些伪影及其未压缩图像作为网络训练的参考。深度学习网络还进行广泛的视觉评估，确保生成的模型适用于几乎所有的真实世界和游戏内容。
启用 RTX VSR
RTX VSR 需要使用 GeForce RTX 40 或 30 系列 GPU，并且几乎适用于 Google Chrome 和 Microsoft Edge 浏览器中的所有视频内容。
欲使用该功能，请更新到最新的 GeForce Game Ready 驱动（现已发布），或将于 3 月份发布的下一个NVIDIA Studio 驱动。Chrome 浏览器（110.0.5481.105 或更高版本）和 Edge 浏览器（110.0.1587.56 版）近期已新增 RTX VSR 支持。
要开启该技术，请打开 NVIDIA 控制面板，并打开”调整视频图像设置”。勾选”RTX 视频增强”下的超分辨率框，并选择质量 1 到 4 中的一个等级——质量等级表示图像增强的质量并且也有赖于 GPU 性能。
欲了解其他设置等更多信息，请查看 NVIDIA 知识库文章。