NVIDIA RTX 500 和 1000 Ada Generation 笔记本电脑 GPU 可随时随地驱动 AI 增强型工作流

随着生成式 AI 和混合工作环境成为新标准，无论是内容创作者、研究人员还是工程师，各个专业人士都需要一台功能强大并有 AI 加持的笔记本电脑，来帮助他们随时随地应对行业中的严峻挑战。

全新 NVIDIA RTX 500 和 1000 Ada Generation 笔记本电脑 GPU 将搭载于高度便携的全新移动工作站，进一步丰富了 NVIDIA Ada Lovelace 架构的产品阵容，如 RTX 2000、3000、3500、4000 和 5000 Ada Generation 笔记本电脑 GPU 等。

AI 正被迅速应用于提高专业设计、内容创作工作流以及日常生产力应用的效率，这凸显出在系统中配备强大本地 AI 加速和充足处理能力的重要性。

搭载 RTX 500 和 1000 GPU 等 NVIDIA Ada Generation GPU 的下一代移动工作站将同时包含一个神经处理单元 (NPU) (CPU 的组件之一)，和一颗 NVIDIA RTX GPU (包括用于 AI 处理任务的 Tensor Core)。NPU 可帮助完成卸载轻型 AI 任务，GPU 可提供高达 682 TOPS 的额外 AI 性能，以处理要求更高的日常 AI 工作流。

GPU 所带来的更高水平的 AI 加速对于处理各种基于 AI 的任务大有用处，例如具有高质量 AI 效果的视频会议、AI 视频流无损放大或生成式 AI 和内容创建应用加速等。

与单纯使用 CPU 的配置相比，全新 RTX 500 GPU 可为 Stable Diffusion 等模型提供高达 14 倍的生成式 AI 性能、高达 3 倍的 AI 照片编辑速度以及高达 10 倍的 3D 渲染图形性能，为传统和新兴工作流带来了巨大的生产力飞跃。

增强各个行业的专业工作流

紧凑型设计的 RTX 500 和 1000 GPU 能够通过 AI 来增强世界各地笔记本电脑用户的工作流。视频编辑人员可以简化并提高任务的效率，例如使用 AI 去除背景噪音等；图形设计师可以使用 AI 无损放大技术让模糊的图像变得清晰；专业人士可以在随时随地开展工作的同时，通过 AI 获得更高质量的视频会议和流式传输体验。

如果想要将 AI 用于高级渲染、数据科学和深度学习工作流，用户还可以使用 NVIDIA 提供的 NVIDIA RTX 2000、3000、3500、4000和 5000 Ada Generation 笔记本电脑 GPU。3D 创作者可以使用 AI 降噪和深度学习超级采样（DLSS）实时显示逼真的渲染图。借助本地大语言模型，企业可以通过类似聊天机器人的界面查询内部知识库。研究人员和科学家可以开展数据科学试验、训练和调整 AI 模型以及开发各种项目。

NVIDIA RTX 带来的性能与便携性

采用 NVIDIA Ada Lovelace 架构的 RTX 500 和 1000 GPU 为轻薄型笔记本电脑带来了最新的技术进步，包括：

第三代 RT Core：光线追踪性能高达上一代产品的 2 倍，可实现高保真、逼真的渲染效果。
第四代 Tensor Core：吞吐量高达上一代产品的 2 倍，可加速深度学习训练、推理和基于 AI 的创作工作负载。
Ada Generation CUDA Core：FP32 吞吐量较上一代产品提高 30%，可显著提升图形和计算工作负载的性能。
专用 GPU 显存：RTX 500 GPU 具有 4 GB GPU 显存，RTX 1000 GPU 具有 6 GB GPU 显存，使用户能够运行要求严苛的 3D 和 AI 应用以及处理各种大型项目、数据集和多应用工作流。
DLSS 3：突破性的 AI 图形技术，通过生成更多高质量帧来显著提升性能。
AV1 编码器：第八代 NVIDIA 编码器 (NVENC)支持 AV1，效率较 H.264 提升 40%，为广播公司、流媒体平台和视频通话商带来新的可能性。