近日，NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋出席了在斯德哥尔摩举办的AI大会，并与瑞典实业家 Marcus Wallenberg 进行了一场影响深远的对话，探讨了 AI、绿色计算和多项更广泛的科技领域话题。来自北欧各地的 600 多名企业家、开发者、研究人员和高管齐聚斯德哥尔摩造型优美的 Sergel Hub 会议中心。
黄仁勋表示：“生成式 AI 现象正在催生大量的新初创公司、新想法、新视频编辑、图像编辑和新文本。它可以实现以前的计算平台无法实现的功能。”
以身为现代化学之父之一的 Jöns Jacob Berzelius 命名的 Berzelius 超级计算机不久前完成升级，可提供近每秒五十万兆次浮点运算的 AI 性能，跻身全球 100 台速度最快的 AI 超级计算机之列。
黄仁勋告诉听众：“几年前，我和 Marcus 开始讨论一种新的计算机科学研究方法。像 Berzelius 这样的关键设备将成为未来科学的基础工具。在此设备上完成的工作将对生命科学、材料科学、物理科学和计算机科学产生巨大影响。”
能效最大化，环境影响最小化
电力用量的日益增加是全球变暖的原因之一，而功能强大、
黄仁勋解释说，无论是对于数据中心还是最新的智能手机，在设计和使用计算机芯片、系统和软件时都必须秉持更大限度地提高能效和降低环境影响这一理念。
黄仁勋说：“各种规模的公司必须登记工作中所使用的碳足迹。我们会坚定不移地加速工作负载、减少能源使用和提高能源效率。”
使用AI的新方式
Wallenberg 解释说，AI 正在推动全球各行各业变革，来自北欧地区的领军企业正在加速一些非常强大的 AI 解决方案的发展，此次升级可谓恰逢其时。
Wallenberg表示：“从基金会的角度来看，我们正努力通过促进研究、技术和医学领域的发展来成就更美好的瑞典。我们正作为一个团队齐心合作，为完成更多工作创造可能性和奠定基础。”他家族的几代人都在瑞典的经济发展中发挥重要作用。
Berzelius 系统用于训练首个瑞典语大型语言模型。在过去几年中，大型语言模型 (LLM) 的规模每年增长 10 倍，这是一项先进的 AI 技术，有望通过习得的知识实现转型。
作为在功能强大的系统上使用海量数据集训练的神经网络，LLM 正在借助 NVIDIA BioNeMo 等软件框架加速医疗健康和气候科学等行业的探索。ChatGPT 等模型声名大作，成为使用 AI 的新方式。
黄仁勋说：“您可以通过将多个模型连接在一起来检索新信息，以便像 ChatGPT 这样的模型能够报道今天的新闻、谁赢得了比赛或最新天气情况。通过组合使用这些功能，不仅能够回答问题和编写故事，还可以编写程序并解决问题。”
从数据中获取知识
问题的解决离不开物理精准的可靠数据。工业元宇宙可助力创建真实工厂、铁路网或零售商店的数字孪生，它已成为亚马逊、宝马、爱立信和西门子等大型公司的利器。
继黄仁勋和 Wallenberg 的对话之后，网络安全公司 Recorded Future 的首席技术官兼联合创始人 Staffan Truvé 讨论了如何使用数据将智能建模为数字孪生，以端到端了解各种威胁和目标。
Truvé 解释说：“目前，有三个主要的融合威胁领域：物理威胁、网络威胁和影响威胁（即对我们的大脑构成的威胁）。通过创建智能图形，我们正在构建威胁的全貌。” 在面向未来进行开发的过程中，数字孪生并不是收集宝贵见解的唯一方法。纳特及爱丽丝·瓦伦堡基金会的副执行董事兼瓦伦堡 AI、自主系统和软件项目主席 Sara Mazur 强调了学术界与工业界通力合作的重要性。