台湾地区领先的医疗中心卫生研究院（NHRI）和长庚纪念医院（CGMH）致力于推动生物医学研究和患者医疗健康领域的发展。
这些中心正在将加速计算和生成式 AI 应用到各个方面，包括医学影像、优化患者护理、简化临床工作流以及药物研发。
NHRI群体健康科学研究所（IPHS）所长邱弘毅博士表示：“将 AI 用于医疗健康领域将从根本上改变我们预防和治疗疾病的方式。AI 能够快速准确地分析海量数据，我们可以借此制定出个性化的用药策略和早期干预方法，这在以前是无法实现的。”
长庚纪念医院程文俊博士表示：“AI 在医疗健康领域的未来发展前景非常光明。”
他解释道，在智能医疗健康 AI 的协助下，未来的诊断将变得更加准确，治疗计划也更具有预见性，而患者也将更快康复。他还补充道，在复杂的分析过程中，AI 可以使医疗健康领域的决策制定变得更加高效且更具成本效益。
他表示：“NVIDIA Blackwell 平台具有变革潜力，这让我们能够将先进的 AI 功能融入到医疗实践中，从而以全新的方式优化患者护理和简化临床工作流。”
NHRI 是台湾地区领先的医学研究机构，凭借生物医学研究和创新在推动公共卫生发展方面发挥着至关重要的作用。该机构将 NVIDIA 加速计算集成至其 IT 基础架构中，这标志着 AI 驱动医疗健康领域的一个重大飞跃。
NHRI 与NVIDIA 的合作还拓展至针对台湾地区的医疗健康需求定制开发大语言模型。
NHRI群体健康科学研究所副所长陈丰奇博士表示：“传统病历和基因组数据为我们带来了独特的挑战，需要用本地化的解决方案来应对。”
他解释道，这些挑战包括语言变异的复杂性，以及需要针对台湾地区人群进行精确的基因组解读。
他表示：“NVIDIA 加速计算使我们能够创建这些解决方案，确保我们的医疗健康系统始终处于医学研究的前沿。”
长庚纪念医院是台湾地区最大的医疗健康系统之一，运营着由一个 10 家医院构成的网络，总住院床位数量超过 11,000 张。同时，它还为数百万人提供门诊服务。它是台湾医疗健康系统的基石，而后者是世界上最先进的医疗健康系统之一。
长庚纪念医院 AI 中心主任郭昶甫博士表示：“借助 Blackwell 的计算能力，我们可以将语言模型服务扩展到我们旗下的所有医院，以增强专业支持、优化患者护理和简化临床工作流。该语言模型满足了各个医学学科和不同患者群体的需求，让医疗健康专业人员能够专注于关键的临床任务，并最终改善患者的治疗效果。”
NHRI、CGMH 开创医疗 AI
NHRI 目前将六个 NVIDIA DGX 系统应用于其云和数据中心服务，重点进行生物医学模型训练和基因组分析。
利用 NVIDIA 加速计算的强大能力，NHRI 还在解决紧迫的公共卫生问题。其中的一个关键项目是使用 AI 分析大量遗传和环境参数，从而预测糖尿病和心血管疾病等慢性疾病发生的风险。
陈博士表示：“受限于计算能力，此类分析在以前是无法实现的。现在，借助 NVIDIA 加速计算的强大能力，我们将能够提供更准确的风险评估和预防策略。”
长庚纪念医院采用了包括Tensor Core GPU在内的多种不同类型的 NVIDIA硬件，这些硬件被用于医疗影像技术的开发和部署。CGMH 每日服务46 个模型，并且打算使用 Blackwell 来训练大语言模型以及在医院中部署服务机器人。
长庚纪念医院 AI 中心副主任林器弘博士表示，在本地运行这些系统并将数据保留在医院的基础架构内非常关键，这能保障患者的数据隐私，同时还能加速数据处理并降低延迟。
这些技术可用于各种医疗应用，包括：
- 临床决策支持系统：该系统在本地开发而成，以确保患者数据的机密性和隐私性，它通过提供对最新数据和指南的访问，并使用模型来回答问题和准备医疗决策，为临床医生提供协助。
- 患者互动系统：让患者能够与机器人互动，以获得有关其所用药物和医疗状况的解答，从而减轻医务人员的负担。医务人员可检查机器人的回应以确保准确性。
- 医疗影像：使用 AI 来增强放射学影像及其他影像任务。该项目是长庚纪念医院医疗健康系统中最成熟的 AI 技术之一。
- 精准医疗：处理大规模基因组数据并将序列转换为可供医生直接阅读的医疗报告。专注于构建计算设施，以支持全基因组和外显子组测序。
- AI 服务扩展：旨在将语言模型服务扩展到长庚纪念医院旗下的所有医院，并利用 Blackwell 平台的计算能力来支持这一扩展。
其他应用包括：通过内窥镜检查尽早发现结肠直肠癌，通过显微镜图像筛查自身免疫性疾病，以及使用一般影像技术预测肾脏疾病。
NHRI 和 CGMH 均已采用加速计算，这凸显了 AI 和先进计算在医学研究和医疗健康服务领域日益增长的重要性。
凭借这些工具，台湾地区有望在改善患者治疗效果和推动生物医学科学发展方面取得长足进步。