数据中心的工作负载在不断发生变化。不久之前，这些系统主要用于处理存储和提供网页，而现在它们越来越多地需要负责人工智能领域的工作，比如理解语音、文字、图片和视频或者分析大数据以提供见解。
数十亿的消费者希望立即获得各种问题的答案，而企业公司需要分析堆积如山的数据，以更好地满足客户需求。这些答案从何而来？数据中心是也。
作为服务器系统领域的领导者，IBM 在几年前便注意到了这种趋势。他们与我们合作，加快新数据中心工作负载的处理速度。经过四年的研发，IBM 今日隆重推出了面向高性能计算的 Power System S822LC。该服务器由 NVIDIA Tesla P100 GPU 和 NVLink 提供支持，有助于进行高性能分析并对不断增加的数据实现深度学习。
该系统使用了两个 IBM POWER8 CPU 和四个 NVIDIA Tesla P100 GPU，并通过 NVLink 高速接口使其互联互通。这是一款定制的 GPU 加速器服务器，其中 NVLink 接口在主板上路由，并使用 NVIDIA 的 Tesla P100 SXM2 GPU。
IBM 和 NVIDIA 技术如此紧密的结合使得数据流动速度比使用 PCIe 快了 5 倍，从而使得高级分析、深度学习和人工智能等目前极其重要的应用可以更快地了解数据的背后的含义。
IBM Power Systems 的总经理 Doug Balog 表示：“企业能通过高级分析、机器学习和人工智能提供的用户见解和商业价值越来越多地受到性能的制约。加速计算能够显著加快大数据工作负载的处理速度，并将成为这个认知时代的基础。凭借我们与 NVIDIA 等合作伙伴联手推动的 OpenPOWER 创新，搭载 POWERAccel 技术的全新 OpenPOWER Linux 服务器将为这些工作负载树立新标杆。”
通往 Summit 和 Sierra 之路
IBM 已经收到了几个客户的订单，其中包括一家大型跨国公司以及美国能源部橡树岭国家实验室 (ORNL) 和劳伦斯利福摩尔国家实验室 (LLNL) 等研究机构。
ORNL 和 LLNL 两个实验室将把新系统用作开发平台来优化应用，以充分利用 NVIDIA NVLink 技术。这些系统将用作为新一代超级计算机 Summit 和 Sierra 开发应用的试验台，IBM 公司预计将于 2017 年把 Summit 和 Sierra 交付给 ORNL 和 LLNL。
ORNL 橡树岭领导计算设施项目总监 Arthur S. (Buddy) Bland 说：“在 POWER 平台上采用 NVLink 技术能够确保 CPU 和 GPU 中多个内存层次结构的一致性。作为 GPU 的长期用户，我们认为这将提升我们的应用性能，用户能够更容易地获得重大的科学发现。”