领先的非营利人工智能研究团队需要使用计算速度超快的 AI 系统。
为此，NVIDIA 首席执行官黄仁勋上周在旧金山亲手将率先推出的单机箱人工智能超级计算机 — 我们的 NVIDIA DGX-1 — 送给了 OpenAI。
“我想，将率先推出的人工智能专用超级计算机送给开放式人工智能实验室，是再合适不过的事情。”黄仁勋说。
OpenAI 研究人员会将率先推出的生产型 DGX-1（具备 170 万亿次计算能力，相当于 250 台传统服务器）投入人工智能难题的解决中。
OpenAI 团队正在有望实现极大进步的尖端领域工作。想象一下，人工私人助理可以协调我们的数字生活以及人人都能使用的自动驾驶汽车和机器人。
不过，要实现那些梦想，科技的运算能力得追的上 OpenAI 研究人员的脚步。黄仁勋说，打造 DGX-1 投入了 3000 名工作人员，花了三年的时间。
“因此，如果目前为止只配送这一款产品，该项目将花费 20 亿美元”，他说。
AI 领域的 Xerox PARC
OpenAI 研究人员热切希望将其投入使用。
“DGX-1 是一个巨大的进步”，OpenAI 研究员 Ilya Sutskever 说。“它将允许我们探索以前从未探索过的问题，并且实现以前无法实现的性能水平。”
OpenAI 创立于去年，有人将它称赞为“AI 领域的 Xerox PARC”，旨在以有益于全人类的方式推动数字智能进步。
“人工智能有可能成为人类曾经创造的极为有利的技术”，OpenAI 首席技术官 Greg Brockman 说。“它有可能开辟多种解决方案，解决长期以来真正困扰我们的问题。”
与机器对话
应对这些挑战的关键之一是 OpenAI 研究人员所说的“生成建模”。如果机器足够聪明，不仅能识别语音，还能利用该数据生成自己的适当回复，那么它的行为将更加智能。
“您可以利用海量数据帮助人们在互联网上交谈，而且基本上可以训练聊天机器人，但是这样做电脑需要学习人们的语言和交谈方式，”OpenAI 研究员 Andrej Karpathy 说。
发布 DGX-1，即率先推出的</strong单机箱人工智能超级计算机
所有这一切的关键在于：速度。如今的研究人员受系统内计算能力的限制而无法大展身手。
“我们的进步取决于快速的 GPU。在某种程度上，计算机的速度是深度学习的命脉”，Sutskever 说。
签名、密封、交付：黄仁勋及 OpenAI 团队在率先推出的 DGX-1 单机箱人工智能超级计算机上签名，然后予以交付。
“要始终让我们的模型更好地运行，一种极简单的方式就是按比例调整计算量”，Karpathy 说。“假设我们要拿 Reddit 上一个月的交谈内容进行训练，现在便可使用 Reddit 上整年的交谈内容来训练。”
“然后，在人们如何彼此互动方面，我们便可以获得更多的数据。最终，我们将使用那些数据与计算机对话，就像我们彼此交谈一样。”
此类项目正是我们打造 DGX-1 并在数周内向全球领先的 AI 研究团队交付 DGX-1 的原因。