GPU 加速“AI +分子模拟”,助力深势科技打造微尺度工业设计平台

作者 英伟达中国

氨基酸链条的不同折叠会构成功能各异的蛋白质,锂离子的传输运动影响着电池的性能与使用寿命,这些在人类的生命、能源与制造领域至关重要的性能,都是由物质在微观尺度的结构与性质决定的。

如同飞机、火箭或建筑的设计制造,微观尺度的设计同样需要强大的工业级平台作为研发与设计的承载。对微观粒子进行计算模拟和结构设计,使其展现出符合现实需求的性能,进一步运用到科学研究与行业生产之中,这样的价值链条建立在深势科技打造的微尺度工业设计平台之上。

以新一代分子模拟技术,打造微尺度工业设计平台

借助 NVIDIA A100 Tensor Core GPU、CUDA 和 cuDNN,深势科技开创的“多尺度建模+机器学习+高性能计算”的新范式得以进行广泛、高效的应用实践。深势科技自研的新一代分子模拟技术,运用 AI 表示高维复杂函数和处理大数据的能力,在相邻尺度间两两连接,通过多尺度建模攻克传统分子模拟瓶颈。运用 NVIDIA CUDA 硬件支撑模型训练、推演的全流程,克服了以往研究中的“维数灾难”,在保持量子力学精度的基础上,实现了对数十亿原子规模的体系进行量子力学精度的计算模拟。



NVIDIA GPU 加速科学计算,释放“AI + Science”巨大潜力

“AI + Science”的科学研究范式是当下的前沿热点。算力、算法与硬件设施的突破进展应用于基础科学领域,将会切实赋能科学研究与产业升级。深势科技作为 AI+Science 范式的典型企业之一,致力于以算力算法的进展切实赋能科研突破与产业升级,NVIDIA GPU 助力深势科技加速实现技术迭代与产品部署。

NVIDIA A100 Tensor Core GPU 提供的 Tensor Core 计算单元之上,深势科技跨尺度建模的计算效率得到稳定保障,能够高效准确地对微观尺度下物质结构与性能进行计算模拟,打造性能优越的微尺度工业设计平台,加速新药研发与新材料发现。

NVIDIA A100 Tensor Core GPU 作为高性能计算的硬件基础设施,加速深势科技云原生科学计算平台 Lebesgue 的落地,实现从算法到场景的端到端闭环,智能采集、整合优化算力资源,为 AI + Science 的深化发展提供稳定的算力保障。

作为英伟达初创加速计划 (NVIDIA Inception) 会员企业,深势科技表示:NVIDIA 是 GPU 的发明者,也是人工智能计算的引领者;无论是高性能计算还是人工智能的应用,GPU 加速计算平台都是强大的基础架构。而深势科技作为领先的微尺度工业设计平台公司,其新一代分子模拟算法在保持量子力学精度的基础上,将分子动力学的计算速度提升了至少五个数量级,且对算力的需求与体系的原子数量呈线性依赖;目前使用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 加速的分子动力学计算已达到数十亿原子的规模。NVIDIA GPU 硬件基础支撑深势科技不断探索、优化物理模型,让 AI 更好地落地到基础科学研究,深度应用于具体行业场景,助力深势科技赋能药物研发、材料设计与电池设计等领域,让 AI+ Science 的科研范式得到更为广阔的实践与发展。

英伟达初创加速计划

深势科技是英伟达初创加速计划 (NVIDIA Inception) 会员企业。英伟达初创加速计划为免费会员制、旨在培养颠覆行业格局的优秀初创公司;能够提供『产品折扣』,『市场宣传』,『技术支持』,『融资平台』,『客户推荐』等一系列服务,加速初创公司的发展。

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