计算机行业携手 NVIDIA 为新工业革命打造 AI 工厂和数据中心

作者 英伟达中国
  • 领先的计算机制造商推出一系列 Blackwell 赋能的系统,搭载 Grace CPU、NVIDIA 网络和基础设施
  • 丰富的产品组合覆盖云、专用系统、嵌入式和边缘 AI 系统等
  • 产品配置丰富,从单 GPU 到多 GPU、从 x86 到 Grace、从风冷到液冷等

COMPUTEX — 2024 年 6 月 2 日 NVIDIA 与全球多家领先计算机制造商于今日共同发布一系列采用 NVIDIA Blackwell 架构的系统,这些系统搭载 Grace CPU 以及 NVIDIA 网络和基础设施,助力于企业建立 AI 工厂和数据中心,推动新一轮生成式 AI 突破。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在其 COMPUTEX 主题演讲中宣布,永擎电子华硕技嘉、鸿佰科技、英业达、和硕、QCT、Supermicro、纬创资通和纬颖将使用 NVIDIA GPU 和网络打造云、专用系统、嵌入式和边缘 AI 系统。

“新一轮工业革命已经开始。众多企业和地区正在与 NVIDIA 合作推动价值万亿美元的传统数据中心向加速计算转型,并建造一种新型数据中心——AI 工厂来生产新的商品:人工智能。”黄仁勋表示 ,“从服务器、网络和基础设施制造商到软件开发商,整个行业正在准备使用 Blackwell 来加速各个领域实现 AI 驱动的创新。”

为了满足各类应用的需求,所发布产品配置丰富,涵盖了从单 GPU 到多 GPU、从 x86 到 Grace、从风冷到液冷技术等。

此外,为了加快不同规模和配置的系统开发,NVIDIA MGX™ 模块化参考设计平台加入了对 NVIDIA Blackwell 产品的支持,包括全新 NVIDIA GB200 NVL2 平台,该平台专为主流大语言模型推理、检索增强生成和数据处理提供卓越的性能而打造。

GB200 NVL2 非常适合用于数据分析等新兴领域,企业每年在这些领域的支出高达数百亿美元。借助 NVLink®-C2C 互连技术带来的高带宽内存性能和 Blackwell 架构中专有的解压缩引擎,较使用 x86 CPU 时数据处理速度可提速最多达 18 倍,能效提高了 8 倍。

适用于加速计算的模块化参考架构

为了满足全球数据中心多样化的加速计算需求,NVIDIA MGX 为计算机制造商提供了一个参考架构,以便其能够以快速且低成本的方式构建超过 100 种的系统设计配置。

制造商首先可根据其服务器机箱选择一种基本的系统架构,然后再根据不同的工作负载选择 GPU、DPU 和 CPU。目前,已有超过 25 家合作伙伴的 90 多套已发布或正在开发中的系统使用了 MGX 参考架构,较去年来自 6 家合作伙伴的 14 套系统有了显著的增加。通过采用 MGX,开发成本大幅降低,较之前最多降低了四分之三,开发时间缩短到仅六个月,较之前减少了三分之二。

AMD 和英特尔都支持 MGX 架构,并首次计划打造基于他们自己 CPU 主机处理器的模块设计,其中包括下一代 AMD Turin 平台和基于 P 核心的第六代英特尔®至强®处理器(原 Granite Rapids)。任何服务器系统厂商都可以借助这些参考设计节省开发时间,并确保设计和性能的一致性。

NVIDIA 的最新平台 GB200 NVL2 也采用了 MGX 和 Blackwell。在横向扩展能力上,采用单一节点设计,就可以支持各种不同的系统配置和网络选项,将加速计算无缝集成到现有的数据中心基础设施中。

GB200 NVL2 现已加入 Blackwell 产品阵容,该阵容涵盖的其他产品还包括 NVIDIA Blackwell Tensor Core GPU、GB200 Grace Blackwell 超级芯片和 GB200 NVL72。

统一的生态系统

NVIDIA 拥有一个全面的合作伙伴生态系统,包括全球领先的半导体制造商和 NVIDIA 代工合作伙伴 TSMC,以及为建造 AI 工厂提供关键组件的全球电子制造商,包括了很多在服务器机架、供电和冷却方案等制造领域的创新成果,这些成果来自安费诺、奇鋐科技(AVC)、Cooler Master、Colder Products Company(CPC)、丹佛斯、台达和光宝科技等公司。

受益于此,现在可以快速开发和部署新数据中心基础设施,满足全球企业的需求,Blackwell 技术、NVIDIA Quantum-2 或 Quantum-X800 InfiniBand 网络平台、NVIDIA Spectrum™-X 以太网平台以及 NVIDIA BlueField®-3 DPU 通过头部系统制造商戴尔科技、慧与和联想等服务器系统进一步加速数据中心的开发和部署。
企业级用户还可以使用包含 NVIDIA NIM™ 推理微服务NVIDIA AI Enterprise 软件平台,来创建和运行生产级生成式 AI 应用。

行业拥抱 Blackwell

黄仁勋在本次 COMPUTEX 主题演讲中还宣布,各大领先企业正在迅速采用 Blackwell,利用 AI 为自身业务赋能。

台湾地区的一流医疗中心长庚纪念医院计划使用 NVIDIA Blackwell 计算平台推进生物医学研究并加速影像和语言应用,以此改善临床工作流程,提升患者感受。
全球最大电子制造商之一 Foxconn 正计划使用 NVIDIA Grace Blackwell 来开发用于 AI 电动汽车和机器人平台的智能解决方案,以及日益增长的基于语言的生成式 AI 服务,以为其客户打造更加个性化的体验。

合作伙伴荐言

  • 安费诺总裁兼首席执行官 R.Adam Norwitt 表示:“NVIDIA 开创性的 AI 系统需要先进的互连方案,安费诺很高兴能够为其提供关键组件。作为 NVIDIA 庞大生态系统中的重要合作伙伴,我们能够为 Blackwell 加速平台提供非常复杂且高效的互连产品,帮助其提供尖端的性能。”
  • AVC董事长兼首席执行官沈庆行表示:“AVC 在为 NVIDIA 的产品 – AI 硬件提供高效冷却方案中起着重要作用,如最新的 Grace Blackwell 超级芯片的冷却方案。随着 AI 模型和工作负载的日益增长,可靠的散热管理对于处理密集的 AI 计算至关重要,我们一直与 NVIDIA 携手共进。”
  • 华硕董事长施崇棠表示:“通过在本次 COMPUTEX 上展示的强大服务器产品阵容,华硕正在与 NVIDIA 一同推动企业 AI 到新的高度。借助 NVIDIA 的 MGX 和 Blackwell 平台,我们将为处理用户的训练、推理、数据分析和 HPC 工作负载而量身定制数据中心解决方案。”
  • Dover Corporation 旗下 CPC 总裁 Janel Wittmayer 表示:“CPC 创新的专用连接器技术使得基于液冷 NVIDIA GPU 的 AI 系统实现了更容易和可靠的连接。在对性能和品质的追求上,我们与 NVIDIA 志同道合,CPC 有能力和专业技术提供关键技术组件,满足 NVIDIA 大幅增长的和持续的需求。我们的连接器是保障温度敏感型产品一致性的关键,这对于在 AI 系统在运行计算密集型任务时尤为重要。我们很高兴能够成为 NVIDIA 生态系统的一部分,这将我们的技术带到了新的应用领域。”
  • Cooler Master 首席执行官 Andy Lin 表示:“随着加速计算需求的持续增长,使用先进加速器的企业也需要能够有效满足能源标准的解决方案。作为散热管理解决方案的先行者,Cooler Master 正在助力 NVIDIA Blackwell 平台发挥其全部潜能,为用户提供卓越的性能。”
  • 丹佛斯首席执行官 Kim Fausing 表示:“丹佛斯致力于创新、高性能的 Quick Disconnect 技术和流体动力设计,这使我们的连接产品在数据中心实现高效、可靠和安全运行方面发挥了重要作用。作为 NVIDIA AI 生态系统的重要成员,我们通过合作使数据中心能够满足日益增长的 AI 需求,同时最大程度地减少对环境的影响。”
  • 台达董事长兼首席执行官郑平表示:“无处不在的算力需求开启了一个性能加速的新时代。在我们先进的冷却和电源系统中,台达开发出了创新的解决方案,使 NVIDIA Blackwell 平台在保持能效和热效率的同时,又能达到最高的性能水平。”
  • 技嘉副总裁兼总经理李宜泰表示:“技嘉与 NVIDIA 已合作了近三十年,我们一直全力支持 NVIDIA 的各种技术平台,涵盖了 GPU、CPU、DPU 和高速网络。为了让企业在计算密集型工作负载中实现更高的性能与能效,我们将推出一系列搭载 Blackwell 架构的系统。”
  • 鸿海科技集团董事长兼首席执行官刘扬伟表示:“生成式 AI 正在深入改变各行各业,Foxconn 已作好准备,提供前沿解决方案以满足对多样化和高算力的需求。我们不仅在自己的服务器中使用最新的 Blackwell 平台,还为 NVIDIA 提供关键组件,以帮助客户能够更快将产品推向市场。”
  • 英业达总裁蔡枝安表示: “近半个世纪以来,英业达一直深耕设计和制造电子产品和元件,这也是我们公司的立身之本。通过搭载 NVIDIA Grace Blackwell 超级芯片的 NVIDIA MGX 机架式解决方案,我们正在帮助客户达到 AI 能力与性能的新高度。”
  • 光宝科技总裁邱森彬表示:“功率管理和冷却解决方案是建立更绿色环保、更可持续的数据中心的核心。随着NVIDIA Blackwell 平台的发布,光宝科技正在推出多款液冷解决方案,帮助 NVIDIA 的合作伙伴打造出更加高效、环保的未来数据中心。”
  • 广达电脑公司董事长林百里表示: “我们正处在一个由 AI 驱动的世界的中心,创新速度前所未有。NVIDIA Blackwell 不止是一个引擎,更是点燃这场工业革命的火花。当下正值定义下一个生成式 AI 时代之际,广达电脑公司十分高兴能够与 NVIDIA 一起踏上这段精彩的旅程。我们将共同塑造和定义 AI 的一个新篇章。”
  • Supermicro 总裁兼首席执行官梁见后表示:“凭借我们的积木式架构和机架扩展级液冷解决方案,再加上我们的自主工程能力和每月 5000 个机架的全球产能,Supermicro 能够向全球 AI 工厂快速交付各种基于 NVIDIA AI 平台的、创新变革性的产品。我们的液冷或风冷型高性能系统以机架为单位而设计,并针对搭载 NVIDIA Blackwell 架构的所有产品进行了优化,从而为客户提供无比强大的平台选择,以满足他们对新一代计算的需求。这也是我们朝着未来 AI 所迈出的一大步。”
  • TSMC 首席执行官魏哲家表示:“TSMC 通过与 NVIDIA 的密切合作,推动半导体极限创新,以实现其 AI 愿景。我们凭借业界领先的半导体制造技术,助力于 NVIDIA 打造出开创性的 GPU产品,当然也包括基于 Blackwell 架构的 GPU。
  • 纬创资通首席执行官林建勋表示:“纬创资通作为 NVIDIA 重要的制造合作伙伴,与 NVIDIA 一起走过了一段精彩纷呈的旅程,共同为客户提供 GPU 计算技术和 AI 云解决方案。现在,我们正在使用 NVIDIA 最新的 GPU 架构和参考设计,比如 Blackwell 和 MGX,将大量新 AI 计算产品快速推向市场。”
  • 纬颖总裁林威远表示:“纬颖专注于满足客户在生成式 AI 时代对海量算力和先进冷却解决方案方面日益增长的需求。凭借基于 NVIDIA Grace Blackwell 和 MGX 平台的最新产品线,我们正在构建优化的机架级液冷型 AI 服务器,专为超大规模云服务提供商和企业高要求的工作负载量身打造。”

更多有关 NVIDIA Blackwell 和 MGX 平台的信息,请观看黄仁勋的 COMPUTEX 主题演讲

该新闻稿所含若干陈述包括(但不限于)有关以下各项的陈述:我们产品、服务和技术的优势、影响、性能和供货情况,包括采用 NVIDIA Blackwell 架构的系统、面向企业的 NVIDIA 网络和基础设施、NVIDIA MGX 模块化参考设计平台、NVIDIA GB200 NVL2 平台、NVLink-C2C、NVIDIA Blackwell Tensor Core GPU、GB200 Grace Blackwell 超级芯片、GB200 NVL72、NVIDIA Quantum-2 和 Quantum-X800 InfiniBand 网络平台、NVIDIA Spectrum™-X 以太网以及 NVIDIA BlueField®-3 DPU;第三方使用和采用我们的技术和产品,我们与第三方的协作和合作关系及其带来的优势和影响,以及第三方产品的功能、性能和供货情况;生成式 AI 是我们这个时代的决定性技术,Blackwell 是推动这场新工业革命的引擎;从服务器、网络和基础设施制造商到软件开发商,整个行业都准备使用 Blackwell 加速各个领域的 AI 创新等均属前瞻性陈述,受制于可能导致结果与预期有重大差异的风险和不确定因素。可能导致实际结果产生重大差异的重要因素包括:全球经济状况;我们依靠第三方来制造、组装、包装和测试我们的产品;技术发展和竞争的影响;新产品和技术的开发或者现有产品升级;我们产品或合作伙伴产品的市场认可度;设计、制造或软件缺陷;消费者偏好或需求的变化;行业标准和接口变化;我们产品或技术在集成到系统中时发生的意外性能损失;NVIDIA 向美国证券交易委员会(SEC)提交最新报告中不时详述的其他因素,这些报告包括(但不限于)采用 10-K 表的年度报告和采用 10-Q 表的季度报告。向 SEC 提交的报告的副本均在 NVIDIA 的官方网站上发布,并可免费下载。以上前瞻性陈述并非未来表现的保证,仅以本协议日期为准;除法律要求外,NVIDIA 不承担更新以上前瞻性陈述以反映未来事件或情况的任何义务。

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