全球大型汽车零配件供应商 Bosch 今天为 NVIDIA 首席执行官黄仁勋提供了一个巨大的讲台，来展示全新的 NVIDIA AI 自动驾驶汽车平台。
在聚焦物联网的年度盛会 Bosch Connected World 大会上，黄仁勋站在柏林的市中心，向数千名与会者详细介绍了深度学习如何推动汽车行业的 AI 革命。
昨天，Bosch 首席执行官 Volkmar Denner 博士在发表开幕主题演讲时揭开了这款小型 AI 车载超级计算机的面纱，他重点介绍了他的公司（去年收入 730 亿欧元 [776 亿美元]）如何在传感器、软件和服务领域开展更深入的研究。
黄仁勋在有着玻璃屋顶、红砖墙面的会展中心的主演讲厅里说：“我非常荣幸地宣布，全球领先的一级汽车供应商，也是唯一为全球所有汽车制造商提供支持的一级供应商，打造了一款面向大众市场的 AI 车载计算机。”
Bosch 管理董事会成员、负责移动解决方案的 Dirk Hoheisel 博士表示：“汽车行业和自动驾驶战略的未来让我感到非常兴奋。”
首次采用 Xavier 技术
通过与 Bosch 的合作，融合 NVIDIA 即将推出的 Xavier 技术的 DRIVE PX 平台得以首次亮相。Xavier 每秒可以处理多达 30 万亿次深度学习运算，而功耗仅为 30 瓦。
要实现汽车行业所谓的“四级自主操作”（可让汽车在没有人类干预的情况下自动行驶），必须具备这种强大功能。分析师预测，具备各级自主操作功能的汽车总数将在 2025 年前增加到 1.5 亿辆。
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黄仁勋表示，NVIDIA 将在今年年底推出可实现三级自动驾驶功能（可让汽车自行驾驶，但根据不同情况仍需驾驶员干预）的技术，并在 2018 年年底前推出实现四级自动驾驶功能的技术。
黄仁勋提到，许多领导品牌都在研究自动驾驶解决方案，其中既有奥迪、福特和宝马等传统汽车制造商，也有特斯拉等新兴竞争者，另外 Waymo、Uber 和百度等技术创新企业也已加入其中。
由于自动驾驶带来的超高复杂度，这样的汽车将需要超强的计算能力。黄仁勋在主题演讲中表示，汽车在行驶过程中可能会发生几乎无限多的状况，我们不可能通过编写编码软件来预测所有这些状况。
偏离车道的汽车、掉落在路上的物体、天气条件的急剧变化、迅速穿过公路的小鹿，类似的情形数不胜数。
黄仁勋说，虽然目前在路上行驶的汽车能够检测它们前方的车辆，并在必要时刹车，但对自动驾驶的要求要苛刻得多。
不过，我们可以利用深度学习训练汽车进行驾驶，最终使它拥有远远超过任何人类驾驶员的驾驶能力和安全性。
“我们已经加紧在自动驾驶汽车技术方面的研发。”黄仁勋说，“我们始终致力于打造端到端深度学习解决方案，几乎每个使用深度学习的人都在使用我们的平台。”
黄仁勋表示，公司在五年前开始践行这一重大承诺，经过数千位工程师多年的努力，NVIDIA 已经成为 AI 革命的中坚力量。他们正在与各大云服务提供商、全球的研究人员和几乎各行各业中的各种企业开展合作。
加速 AI 处理流程
深度学习在自动驾驶汽车的整个计算流程中扮演着至关重要的角色，它让自动驾驶汽车依靠经验变得越来越智能。这包括：
- 检测 – 了解车辆周围的环境；
- 定位 – 根据感知的内容绘制详细的当地地图；
- 占用网格 – 实时建立车辆周围的 3D 环境图；
- 路线规划 – 确定如何沿着绘制的路径前进；
- 车辆动态 – 计算如何平稳地行驶
理解一系列车载传感器（包括摄像头、普通雷达、激光雷达和超声波）传来的海量数据需要强大的处理能力。正是考虑到这一点，才需要借助深度学习的强大威力。通过首先在数据中心中开发和训练深度神经网络，NVIDIA DRIVE PX 系统能够实时了解汽车周围发生的各种状况。
从云端到汽车
许多公司也在云中利用 GPU 的强大功能。NVIDIA HGX-1 树立了全新的 AI 超级计算机标准，其设计宗旨是在数据中心中运用深度学习，并用于所有主要行业。
AI 汽车革命
如今，许多在路上行驶的汽车都有一些基本的安全功能，即我们所说的高级驾驶员辅助系统 (ADAS)。这些系统通常依靠智能摄像头，提供基本的障碍物检测和车道标志线识别功能。这些功能可以帮助汽车制造商提高新车评价规程的安全评级。
尽管 ADAS 系统能让汽车更加安全，但与自动驾驶汽车相比还差得很远。而且，打造自动驾驶汽车需要极大地提高处理能力才能实现。黄仁勋表示，处理能力至少需要提高 50 倍。
这还不包括加入 AI 副驾驶员。两个月前在 CES 上发布的 NVIDIA AI 副驾驶员技术将在汽车中扮演 AI 助手的角色，并会针对车外的潜在危险发出安全警报。通过对驾驶员和汽车周围环境进行 360 度全方位监控，该系统旨在保护车中的乘客安全无虞。
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借助深度学习的强大功能，AI 副驾驶员可以识别人脸，从而根据驾驶员设置车内的具体偏好。该系统还可以看到驾驶员正在看的方向，并检测驾驶员的面部表情，从而了解其心理状态。通过结合此类信息和汽车周围的状况，AI 副驾驶员可以针对看不见的潜在危险向驾驶员发出警告。
此外，该系统还能够读唇语。因此，即使收音机正在震耳欲聋地播放，汽车也能理解驾驶员的指令。