包括奥迪、宝马、福特、奔驰、沃尔沃在内，世界上许多知名汽车制造商纷纷开始采用我们为车用人工智能开发的强大引擎: DRIVE。
许多规模较小，但是发展迅速，对汽车行业有颠覆性影响的革新者同样对 DRIVE 大为追捧。诸如 ZMP、Preferred Networks 和 AdasWorks 等公司正在利用 DRIVE PX 为汽车提供惊人的新功能。
星期一在拉斯维加斯 CES 2016 上亮相的 DRIVE PX 2 能提供超级计算机级别的性能 (为人工智能应用程序提供每秒 24 万亿次运算)，而尺寸只有鞋盒般大小。
NVIDIA DRIVE PX 2
以下简单介绍三家公司采用 DRIVE PX 的情况:
开发出租车自动驾驶技术
位于东京、协助开发自动驾驶出租车的 ZMP 所致力的项目之一就是，运用深度学习技术和 NVIDIA DRIVE PX 大幅提高自动驾驶在侦测物体和决策算法方面的准确性。
ZMP 首席执行官 Hisashi Taniguchi 说:“在运用 NVIDIA GPU 深度神经网络侦测行人方面，ZMP 已取得出色成果。我们将扩展 NVIDIA GPU 深度学习功能使用范围，从而实现无人驾驶‘机器人出租车’服务。”
与丰田汽车公司合作
Preferred Networks 位于东京，是日本最知名的机器学习新创公司。丰田汽车公司于数周前刚刚收购了该公司 3% 股份，如今，这两家公司密切合作开发汽车自动驾驶技术。
Preferred Networks 创始人 Daisuke Okanohara 表示，在 NVIDIA 深度学习平台支持下，Preferred Networks 在汽车和监视摄像头的影像识别能力、机器人自动控制技术和运行状况诊断等众多应用领域取得了大幅进展。
Okanohara 说:“最非比寻常的是，我们在极短时间内，通过一个 NVIDIA GPU 深度神经网络做到了这一切”。
认真看路
位于布达佩斯，为自动驾驶技术开发人工智能软件的 AdasWorks 也是我们的合作伙伴。在该公司的推动下，沃尔沃汽车公司也将享受到我们 GPU 的强大功能。
我们与 AdasWorks 合作，为沃尔沃打造了能够
实时处理多个传感器数据的系统。
作为瑞典汽车制造商 Drive Me 自动驾驶汽车试点项目的组成部分之一，沃尔沃计划为将于明年公审中由顾客亲自驾驶上路的 100 辆 Volvo XC90 SUV 配备 NVIDIA DRIVE PX 2 深度学习技术平台。
AdasWorks 与沃尔沃联手打造的系统能够实时处理多个传感器收集的数据，从而 360 度全方位侦测车道、车辆、行人、交通标志等物体，推动实现各种自动驾驶功能。
NVIDIA DRIVE 远不是汽车制造商装在车辆上的组件那么简单。这是一款深度学习端到端解决方案，其中涵盖包括用于神经网络训练的 DIGITS 软件在内的大量工具和技术。
要完整了解 NVIDIA DRIVE，请亲临 CES 参观我们的展位。我们的展位在北厅，正好是今年汽车展的正中位置。