据 IDC 称，作为当今互联世界的支柱，全球电信行业的估值高达 1.7 万亿美元。
电信行业的业务规模非常庞大，电信公司每天在其网络中要处理数百 PB 的数据。到 2025 年，全球数据处理总量预计将超过 180 ZB，而且这一数字还在不断增长。
为了满足这种对数据处理和分析的需求，电信公司纷纷转向正在提高各行业效率与生产力的生成式 AI。
NVIDIA 近日发布了一项 AI foundry 服务。该服务集合了 NVIDIA AI Foundation Models、NVIDIA NeMo 框架和工具以及 NVIDIA DGX Cloud AI 超级计算和服务，为企业提供了一套端到端解决方案，用于创建并优化自定义生成式 AI 模型。
借助这项 AI foundry 服务，领先的通信和媒体提供商与软件和服务提供商 Amdocs 将为电信和媒体行业优化企业级大语言模型（LLM），以便在其从客户体验到网络运营和供应等业务领域有效部署生成式 AI 用例。。LLM 将作为 Amdocs amAIz 框架的一部分，在 NVIDIA 加速计算上运行。
该合作以此前宣布的 Amdocs – 微软的合作伙伴关系为基础，使服务提供商能够在安全、可信的环境中采用这些应用，包括在本地和云中。
自定义模型以获得定制化的结果
尽管生成式 AI 的初步应用基于广泛的数据集，但企业越来越专注于开发自定义模型，以执行行业特有的专业技能。
通过在专有数据上训练模型，电信公司可以提供量身定制的解决方案，为其用例生成更准确的结果。
为了简化此类自定义模型的开发、调优和部署，Amdocs 正在集成全新的 NVIDIA AI foundry 服务。
采用这些全新的生成式 AI 功能（包括护栏功能），服务提供商可以提高性能、优化资源利用率并实现灵活扩展，以满足未来的需求。
Amdocs 的全球电信生态足迹
OMDIA 称，90 个国家的 350 余家世界领先的电信和媒体公司每天都在使用 Amdocs 的服务，其中包括全球前 30 大运营商中的 27 家。Amdocs 平台每天为超过 17 亿次的“数字旅程”提供支持，覆盖全球 30 多亿人。
NVIDIA 和 Amdocs 正在探索一些生成式 AI 用例，通过提供安全、经济且高性能的生成式 AI 功能来简化和改进运营。
其中一个初始用例涉及客户关怀，如通过从整个企业数据中提取信息，来加速解决客户的问询。
在网络运营方面，两家公司正在探索如何生成解决方案，以及时解决出现的配置、覆盖或性能问题。
(1)资料来源: OMDIA 2022 年收入预测，不包括中国。
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