长期以来，医学界一直在讲医生需要听取患者的陈述。如今，这项建议终被接受，用于诊断脑震荡和其他难以诊断的脑部疾病。
不论是因为足球比赛过程中头部遭到重击还是因为事故，脑震荡的诊断都非常困难。
美国犹他州一家初创公司正在让这个过程变得简单，他们利用 AI 和患者的声音检测发音模式中具有指示作用的微小变化（人耳无法听到的变化），来帮助医生做出正确的判断。
这家名为 Canary Speech 的公司正在建立语音测试，利用 GPU 加速的深度学习捕捉细微的声音颤抖、语速变慢和说话不连贯现象，这些现象可以揭示脑部损伤，或对帕金森氏症或阿尔兹海默症等疾病做出预警。
球场边的故事
“当球员在球场上被撞倒并感到眩晕时，没有可行而客观的方法来确定这名球员是否出现了脑震荡。”Canary Speech 联合创始人 Jeff Adams 说。
目前，教练或训练员通过检查受伤球员的平衡力、记忆力和注意力来检查是否出现脑震荡的症状。标准测试会要求受伤球员回忆一系列词语、倒背数字，并回答像“今天是几号？”或“我们正在哪里比赛？”这样的问题，并且在纸上记录答案。
“我们的想法是利用数据而不是通过观察来进行评估。”Canary Speech 首席执行官 Henry O’Connell 说。
使用语音测试是否出现脑震荡
越来越多的公司和大学在利用患者的声音诊断并预测抑郁症、心脏病和多动症 (ADHD) 等各种疾病，Canary Speech 也是其中一员。
“我们的目标是及早发现警示信号，从而有足够的时间更有效地治疗疾病。”Adams 说。在与 O’Connell（前美国国立卫生研究院研究员）创建 Canary Speech 之前，Adams 领导团队开发用于 Amazon 的声控扬声器 Echo 的技术。
该公司计划在今年晚些时候推出一款深度学习工具，教练和训练员可以利用这款工具在场边诊断脑震荡。他们还计划在几支 NFL（美国国家橄榄球联盟）球队中测试一款脑震荡产品。当然，这两款产品都无法取代医生的诊断。
该公司通过记录正常人和脑震荡患者在阅读剧本时的表现，训练其神经网络寻找指示发生脑震荡的模式。在此过程中，他们在 Amazon 云中使用 NVIDIA Tesla K80 GPU 加速器，并使用自己开发的语音识别工具。
提早警示阿尔兹海默症
Canary Speech 还在研究如何治疗阿尔兹海默症。没有测试能够确定无疑地诊断出阿尔兹海默症，但 O’Connell 表示 AI 可以通过分析患者的讲话方式，识别这种疾病的警示信号。例如，随着病情发展，阿尔兹海默症患者使用的词汇通常会越来越少，而且越来越简单。
Adams 表示，诊断脑震荡和阿尔兹海默症只是一个开始。
他说：“未来，你在进行健康检查时将需要提供一个语音样本和一个血液样本。这将改变我们治疗疾病的方式。”
图片由 Keith Allison 通过 Flickr 提供。
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