一群来自阿尔伯塔大学计算机扑克研究小组的科学家（其中包括来自布拉格查理大学及捷克理工大学的研究员）开发了一种 AI 系统，在去年 12 月的比赛中击败职业扑克玩家，获得历史性的胜利。
这群研究员在最新一期的《科学》杂志中，详细介绍了这个经过 GPU 训练、名为 DeepStack 的 AI 系统。
这场单挑无限制德州扑克赛事的获胜，为一连串 AI 胜过人类对手的纪录添上最新一笔。
不过这场胜利特别引人注目。德州扑克与西洋跳棋、国际象棋和围棋这种对弈双方可以看到同一局面、有着“完全信息”的游戏不同，扑克玩家必须凭直觉来猜测其他人手里拿着什么牌。
“其实我不知道其他牌友手上拿了什么牌，德州扑克就是那么一回事，”阿尔伯塔大学科学学院教授 Michael Bowling 在我们最新一集的 AI Podcast 中对科技记者 Michael Copeland 这样说道。“而刺激的地方，也是 AI 的难题正来自这里。”
我们常常必须根据不完整的信息做出决定，而这项研究有望在现实世界中获得应用。要了解整个故事，请收听最新一集的 AI Podcast。
AI Podcast：利用深度学习聆听一度灭绝的鸟类的声音
如果错过了上周的播客节目，您绝对要再听一次：我们与 Conservation Metrics 的首席执行官 (CEO) Matthew McKown 对话，他介绍了深度学习技术如何帮助再次发现一度被视为灭绝的鸟类，以及 GPU 驱动的 AI 现在如何帮助生物学家消化海量数据，以找出过去无法检测出的趋势。
如何收听 AI Podcast
我们的 AI Podcast 通过 iTunes、Google Play Music、DoggCatcher、Overcast、Podbay、Pocket Casts、PodCruncher、PodKicker、Stitcher 和 Soundcloud 播出。如果这里没有列出您爱用的方式，请通知我们。
图片来源：Ross Elliot（精选）通过 Flickr、John Ulan for UAlberta 提供。