全球各地的企业正基于 NVIDIA DSX AI 工厂平台，将电网与 AI 工厂作为一个统一系统进行规划、仿真和运行，覆盖从变电站到机架的全链路。而企业采用这一平台，正是为了应对当前一个紧迫的难题。
电力现已成为基础设施最大的瓶颈。有超过 3,000 亿美元的设备待交付，另有超过 200 吉瓦的项目正排队等待接入美国电网。
造成这一瓶颈的根本原因之一在于各个系统缺乏协同。长期以来，电网、配套设施以及内部的计算系统都是各自独立设计的，由此埋下了延误、风险和容量闲置的隐患。
为应对这一挑战，NVIDIA DSX 将这些系统整合在一起：
- 借助 NVIDIA DSX Sim 以及来自领先能源设备制造商的 SimReady 资产，工程师能够对电网、变电站和 AI 工厂进行联合仿真，在动工之前完成对发电机、开关设备、电力系统和冷却系统的验证。
- NVIDIA DSX Flex 可将 AI 工厂的用电需求、电网状态及现场发电能力进行同步，使 AI 工厂从静态负载转变为灵活的电网资产。
- NVIDIA DSX MaxLPS 与 DSX Exchange 能够从每瓦电力中释放更多算力，并在计算、网络、能源、冷却与运维之间安全地共享信号。
GE Vernova 正将其从电网到配套设施、再到机架级供电的专业能力投入部署，与 NVIDIA DSX 系统形成互补，帮助客户将电力限制转化为竞争优势，同时最大化算力、Token 产出、可持续性以及电网可靠性。
日立能源的电池储能系统已获得 NVIDIA DSX Ready 认证，可帮助客户识别符合适用 NVIDIA DSX 参考架构设计要求的电力基础设施，从而建设更具韧性、可靠性且可扩展的 AI 工厂。
施耐德电气正联合 AVEVA 和 ETAP 通过经过验证的 NVIDIA Vera Rubin 电力与冷却参考架构，以及基于 NVIDIA Omniverse 的 AI 工厂数字孪生，推进 NVIDIA DSX。
通过将 AVEVA 的工程软件专业能力与 NVIDIA SimReady 资产、OpenUSD 和 Omniverse 相结合，可在 AVEVA、施耐德电气及第三方解决方案之间打通仿真、实时运营数据与 AI 驱动的优化。这些能力共同帮助企业在数据中心全生命周期内开展设计、仿真、运营和优化工作。在提升能效与工作负载性能的同时，加速实现 Token 产出。
西门子能源正深化与 NVIDIA 的合作，开发面向发电、输电和配电环节，具备韧性、可扩展性以及电网感知能力的电力基础设施参考设计。该设计与 NVIDIA DSX Vera Rubin AI 工厂的设计要求保持一致。此外，西门子能源还在探索将 RAPIDS、Metropolis 和 Isaac Sim 等 NVIDIA 技术应用于其 Noedra 数字孪生平台，评估这些技术如何增强电网基础设施监测能力、识别潜在风险，并支持预防非计划停电。
Phaidra 已将 DSX Flex、DSX Max-Q 和 DSX Exchange 集成至其自学习智能体中，通过优化冷却与电力分配，最大化每瓦 Token 产出，提升电网灵活性，并在相同功率范围下实现约 10% 的算力提升。
Emerald AI 已将其 Conductor 平台集成至 DSX Flex，帮助公用事业企业挖掘未被充分利用的电网容量；据测算，该方法有望为美国现有电网释放高达 100 吉瓦的容量。
探索 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 与 Vera Rubin DSX AI Factory 参考设计。在 GTC 柏林上，进一步了解 NVIDIA 与能源领域领先企业如何一同加速构建电力灵活型 AI 工厂，从而增强电网韧性。
观看施耐德电气专题分享：《从电网到 AI：构建 AI 工厂的未来》与《能源智能：赋能 AI 时代》。