Nebius 和 Nscale 等全球技术合作伙伴正依托 NVIDIA Vera CPU 构建新一代基础设施。
这一势头反映出智能体计算领域的快速发展。
智能体的作用不止于生成答案：它们还能检索信息、调用软件工具、执行代码并评估结果。每一步都离不开高效的 CPU 处理。
Vera 能够加速这类工作，帮助 AI 智能体做出更快的响应，并使数据中心能更充分地利用算力。Vera 的设计初衷，就是即使在同时运行数千个任务时，依然能保持这种高速运转，从而帮助各机构在扩展服务规模的同时，不会牺牲系统的响应速度。
构建欧洲算力基础设施
Nebius、Nscale 和 Verda 等 AI 云服务提供商正基于 Vera 构建基础设施，以满足企业和开发者日益增长的算力需求。高性能、高能效的 CPU 与运行模型的 GPU 协同工作，帮助云服务提供商扩展支撑各类服务的数据处理与软件执行能力。
更广泛的 AI 生态系统还包括 Aleria，这是一家 AI 基础设施与平台提供商，致力于满足市场对基础设施的需求，帮助客户能够自主掌控数据和运营。
更多 Vera 应用方式
Bull、戴尔科技、HPE、联想和 Supermicro 等服务器制造商正在打造基于 Vera 的系统，为客户的高性能计算与 AI 数据中心提供更多部署选择。Vera 既可用于独立 CPU 服务器，也可在加速系统中与 NVIDIA GPU 协同运行，从而支持不同工作负载和部署需求。
ClickHouse、Cloudera、DuckLabs、Elastic、Polars、Redpanda、SAP 和 Starburst 等数据处理领域的企业在早期测试中观察到，Vera 在分析、提取-转换-加载 (ETL) 和语义搜索工作负载中表现出色。Vera 的单核性能、LPDDR5X 内存带宽以及 NVIDIA 可扩展一致性互连架构 (NVIDIA Scalable Coherency Fabric) 共同助力其实现各项性能提升。
Atlassian、Inherent 和 Nous Research 等软件与开发者平台公司正采用 Vera，用于 AI 智能体与开发者、研究人员协同工作的应用场景。Atlassian 计划借助 Vera 加速数据处理流程，为其 AI 产品构建语义搜索索引；Inherent 已完成 Vera 测试，并计划将其应用于工程师与智能体共同开展前沿科研的环境；Nous Research 则利用 Vera 对智能体身份进行认证，并在每项操作执行前进行验证，从而在智能体集群不断扩大的情况下保障部署安全。
Baseten-Blaxel、Daytona、E2B、Modal、Prime Intellect 和 Vercel 提供基于云的沙箱环境，为 AI 智能体提供运行计算环境，并正基于 Vera 构建基础设施，为智能体执行代码、调用工具和测试结果所依赖的底层能力提供支持。
每个智能体都需要一个安全、隔离且可即时配置的沙箱环境。由于沙箱每天需要启动数百万次，单次启动周期的速度在规模化部署下会形成显著复合效应。Vera 凭借出色的单核性能和高带宽内存，非常适合此类工作场景，能够为沙箱供应商提供充足的吞吐能力，不仅支持快速启动沙箱，还能在最大规模下持续不间断地运行智能体工作负载。
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