AT&T 使用NVIDIA AI 全方位优化运营

作者 英伟达中国

电信巨头AT&T采用NVIDIA AI来提高数据处理效率,优化服务车辆路线规划并创建数字孪生和虚拟形象

加利福尼亚州圣克拉拉 – GTC – 太平洋时间2023年3月21日 – AT&T和NVIDIA于今日宣布了一项合作,AT&T将通过使用NVIDIA 驱动的AI来处理数据、优化服务车队路线规划并创建用于员工支持与培训的数字虚拟形象,以持续转变运营方式和增强可持续性。

AT&T是首个探索使用全套NVIDIA AI平台的电信运营商。 这些产品包括使用NVIDIA AI Enterprise 软件套件来提升其数据处理能力,这一套件包含NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark;通过NVIDIA cuOpt,实现实时车辆路线规划和优化;通过NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine和NVIDIA Tokkio,打造数字虚拟形象;以及通过NVIDIA Riva更好地利用对话式AI。

AT&T首席数据官Andy Markus表示:“为了在运营中实现净零排放,我们每天都在努力提供极为高效的全球网络。我们与NVIDIA一起推动了AI解决方案在我们业务中的应用,以此提升员工和客户的体验。”

NVIDIA企业计算副总裁Manuvir Das表示:“各个行业正在迎来一个新的时代,聊天机器人、推荐引擎和用于数据优化的加速库将有助于催生AI驱动的创新。此次合作将帮助AT&T更好地挖掘自身数据的价值,推动这家AI赋能的电信公司开发出新的服务和解决方案。”

破解数据困境

AT&T承诺在2035年前实现碳中和,并为此制定了广泛的措施以提高运营效率。该公司所面临的一个主要挑战是如何在优化能耗的同时,提供能够高速传输数据的网络基础设施。

AT&T平均每天处理超过590 PB的数据,相当于约650万部4K电影,比美国国会图书馆所有馆藏内容数字化后的数据量多出8倍以上。

以减少能耗为目标的电信公司在实际运营中会面临着种种挑战。根据移动行业协会 GSMA的数据,无线接入网络(RAN)占到网络内部能耗的73%,而核心网服务、数据中心和运维分别占13%、9%和5%。

为了在其AI和数据科学流程中充分利用节能型GPU,AT&T首先采用NVIDIA RAPIDS Accelerator for Apache Spark。无论是训练AI模型、维护网络质量和优化,还是减少客户流失和提高欺诈检测率,此举都帮助提高了公司的运营效率。

在使用Spark-RAPIDS的数据和AI流程中,AT&T节省了约一半的云计算支出,提高了性能,同时能够减少碳足迹。

改进现场调度服务

AT&T拥有一支大型现场调度团队为客户提供服务,该公司目前正在测试NVIDIA cuOpt软件,希望以此加强自身的现场调度能力,来应对更复杂的技术人员路线规划和优化挑战。

路线规划需要进行数万亿次计算,才能将从交通和天气条件、到客户的计划变更或技术人员的技能水平等各种因素考虑在内,而任何一项复杂的工作都可能会导致行程的增加。

在早期试用阶段,cuOpt在10秒内就提供了解决方案,而在x86 CPU上进行同样的计算需要花费1000秒。这使云成本降低了40%,并让技术人员每天能够完成更多的服务请求。NVIDIA cuOpt通过将NVIDIA RAPIDS与局部搜索启发式算法以及Tabu搜索等元启发式算法相结合,使AT&T能够运行近似近乎连续的调度优化软件。

通过高速网络提升客户满意度

为了提高公司15万多名员工生产力,AT&T正准备采用NVIDIA Omniverse ACE和NVIDIA Tokkio、云原生AI微服务、工作流以及应用框架, 使开发者能够轻松构建、定制和部署拥有视觉和感知能力、可进行智能交谈并提供建议的交互式虚拟形象,进而提升客户服务体验。

这家运营商还使用了NVIDIA Riva软件开发套件构建对话式AI,并且正在研究其他使用数字孪生和生成式AI的客户服务与运维用例。

AT&T还发挥5G及其光纤网络的高速优势,以移动端每秒120帧和家庭端每秒240帧提供NVIDIA GeForce NOW™云游戏服务。

关于 NVIDIA
自1993年成立以来,NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 一直是加速计算领域的先驱。NVIDIA 1999年发明的GPU驱动了PC游戏市场的增长,并重新定义了现代计算机图形,开启了现代AI时代,推动了元宇宙的创建。NVIDIA现在是一家全栈计算公司,其数据中心规模的产品正在重塑整个行业。更多信息,请访问 https://nvidianews.nvidia.com/

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NVIDIA 公司中国区高级公关经理

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本新闻稿中的部分声明包括但不限于有关以下内容的声明:我们产品和技术的优势、影响、供货情况和性能,包括NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA RAPIDS Accelerator、NVIDIA cuOpt、NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine、NVIDIA Tokkio、NVIDIA Riva和NVIDIA GeForce NOW;与AT&T合作的好处、影响、供货情况和进展;各行业正在迎来一个新时代,聊天机器人、推荐引擎和用于数据优化的加速库将帮助产生AI驱动的创新成果等均为前瞻性声明,存在风险与不确定性,且最终结果可能与预期存在极大差异。可能导致实际结果出现极大差异的重要因素包括:全球经济状况;我们在制造、组装、包装和测试产品方面对第三方的依赖性;技术发展和竞争的影响;新产品和技术的发展或对我们现有产品和技术的改良;市场对我们的产品或合作伙伴产品的接受情况;设计、制造或软件缺陷;消费者偏好或需求的变化;行业标准和界面的变化;将我们的产品或技术集成到系统中时意外损耗的性能;以及 NVIDIA近期提交给美国证券交易委员会 (SEC) 的报告(包括但不限于 Form 10-K年报及Form 10-Q季报)中屡次具体说明的其他因素。提交给 SEC 的报告副本会发布在公司网站上且可免费从 NVIDIA 获得。这些前瞻性声明不能保证未来的表现,仅在规定日期有效。除非法律另有要求,否则 NVIDIA 对更新这些前瞻性声明以反映未来事件或环境不承担任何责任。

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