初创公司利用 NVIDIA DRIVE 的高性能开发自动驾驶技术。
自动驾驶技术有潜力大幅提高交通安全和效率。无论您走到哪，它都能让您感觉自己是 VIP。
最近，位于苏州和北京的自动驾驶初创公司 Momenta 在苏州的一次试驾中展示了其 Mpilot 自动停车和高速公路驾驶系统。使用此技术，停车变得轻而易举。驾驶员只需将车停到目的地，下车，然后使用与汽车相连的智能手机应用程序，AI 管家会为您完成剩下的工作。
Mpilot Parking 依靠高清地图以及在 NVIDIA DRIVE 上运行的摄像头和超声波传感器，识别可用的停车空间，并在挤满汽车和行人的停车场结构中无缝导航。利用 DRIVE 平台的高性能和高能效，Momenta 能够在一个统一的架构上运行这些自动化系统。
对驾驶而言，最需要时间和耐心的一方面就是停车。根据《华尔街日报》的一篇报道，这个问题在中国尤其明显，中国有 1.8 亿多辆汽车，而停车位缺口为 5000 万个。
在全世界任何地方，找到一个停车位都不简单。在世界各地的城市中心，估计随时都有为 30% 的车辆在寻找停车位。根据交通分析公司 Inrix 的调查，纽约的驾驶员平均每年要浪费 107 个小时来寻找停车位，这相当于绕着街区转了整整两个工作周。
借助自动停车系统（例如 Mpilot Parking），旅途中让人压力倍增的部分就会变得轻而易举：只需按下一个按钮，就能找到停车位并驶入停车。
Mpilot Parking 的潜在发展趋势
尽管全自动汽车仍处于开发阶段，但在不久的将来，在停车场和车库等带有地理围栏的区域执行低速操作时，您可以利用这项技术实现自动驾驶功能。
驾驶员将汽车停到想要的位置，下车，然后使用智能手机启用 Mpilot Parking，然后，此系统便会启动。最后，车辆可以安全地自动驾驶至开放的停车位。
由于经常会出现乱穿马路、变道和车辆意外驶出等问题，驾驶员需要在停车时全神贯注。通过使用 NVIDIA DRIVE 平台，Mpilot Parking 可以实时处理车辆摄像头和超声波传感器捕获的数据。如此一来，车辆便可感知障碍并检测到可以停车的空位。
为了在无法使用 GPS 的地下和多层车库中导航，Mpilot Parking 利用其基于视觉的定位技术，将准确性控制在 10 厘米以内。
当驾驶员准备取回自己的汽车时，他们可以通过智能手机进行召唤。车辆会使用相同的流程来导航回驾驶员正在等待的位置。
从低速到高速
Momenta Mpilot 系统还可以在高速公路上进行自动驾驶。利用运行 NVIDIA DRIVE 的 Mpilot 软件，该系统可以在高速公路上驾驶汽车，改变车道、随车流减速和加速，以及管理上坡道和下坡道。
要开始变道，Mpilot Highway 会精确地测量相邻车道上每辆车的速度和位置，并预测可以并道的空间，并相应地进行加速或减速。这一流程还适用于驶进和驶离高速公路坡道。可行驶空间将与高清地图上的定位数据进行比较，并调整速度以安全地操作车辆。
通过充分利用 NVIDIA DRIVE，Momenta 的 Mpilot 将推动自动驾驶汽车的创新，缓解当今旅行中的一些痛点。