GTC 将在医学成像、基因组学等领域为顶尖创新者举办数十场医疗保健会议。
医学领域围绕 AI 的讨论将不断蔓延。从放射学和药物发现到疾病风险预测和患者护理，深度学习正在从各个角度改变医疗保健。
您可以在 GPU 技术大会上了解这一切，来自行业、大学和医疗机构的医疗创新者将齐聚一堂，分享 AI 和 GPU 如何为医生和研究人员提供帮助。GTC 将于 3 月 17 日至 21 日在圣何塞举行。
此次大会的医疗保健会议邀请了医学领域的名人进行演讲，他们来自美国五大学术医疗中心中的四家，以及美国七大放射科中的五家。
星期二上午由 Scripps 研究转化研究所的杰出创始人兼所长 Eric Topol 进行的演讲将是本周的一个亮点。Topol 将探讨 AI 和深度学习为临床医生、卫生系统和患者带来的机会。
演讲结束后，他将为即将推出的新书：《深度医学：人工智能如何使医疗保健再次人性化》(Deep Medicine: How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again) 进行签名。
一系列学习机会
本周有 40 多场医疗保健会议，涵盖了医学成像、基因组学和计算化学等多种主题。下面是一些重要会议：
- 诊断成像中的 AI：重塑临床工作流程的机会：宾夕法尼亚学术医学中心 (Penn Medicine) 放射科医生 Tessa Cook 将介绍一些 AI 计划，这些计划旨在帮助放射科医生和医师为患者提供更有效、个性化的护理。
- 为临床放射学中的机器学习制定路线图：加州大学旧金山分校放射学和生物医学成像主席 Christopher Hess 将概述将 AI 纳入诊断放射学的机遇、挑战和策略。
- CUDA 加速短读与大型参考基因组的比对：约翰霍普金斯大学的研究科学家 Richard Wilton 将探讨如何使用 CUDA 加速工具将短 DNA 读取与大型参考基因组比对的速度加快 10 倍。
- 单细胞基因组学的深度域适应和生成模型：加州大学戴维斯分校的助理教授 Gerald Quon 将分享如何将深度学习用于单细胞基因组学、转变分子生物学研究和鉴定疟疾等疾病的治疗方法。
- 分子生成 VAE：DGX-1 上的并行化、优化和潜在空间分析：陶氏化学公司的 Ellen Du 和 Joey Storer 将展示在 NVIDIA DGX-1 上使用生成变分自编码器进行化学发现的工作。
- 利用 NVIDIA 虚拟 GPU 和 VMware Horizon 改善医疗保健：内布拉斯加医学组织的高级工程师 Shane Limbach 将分享健康网络如何使用 NVIDIA vGPU 技术的虚拟桌面。
在整个一周中，与会者可以参加由讲师指导的 AI 和加速计算两小时培训课程，包括专门针对医疗用例的研讨会。
展厅内的丰富活动
您可以在演讲环节、展位和海报展以及展会现场的 Inception Theatre 中见到 NVIDIA Inception 虚拟加速器计划中的医疗保健企业家们。您将听到包括 Proscia、Subtle Medical、Arterys 和 ImFusion 在内的公司如何将 AI 应用于医学成像和病理学等领域。
包括麻省综合医院 (Mass General Hospital) 在内的主要医疗机构也将分享他们如何使用 AI 和 GPU 来改变医学和患者护理。
对于医疗保健初创公司，将于 3 月 20 日星期三下午 5-6 点在 Inception 休息室举行见面会。当然，我们的展台还将展示基于 GPU 的医疗保健应用演示，并展示用于医学成像应用的 NVIDIA Clara 平台。