“数据科学”这个词常常给人一种高深莫测的感觉。
但基于 AI 的分析平台 Virtualitics 通过机器学习和沉浸式可视化体验，为该领域注入了创意和乐趣。
该公司机器学习项目负责人 Aakash Indurkhya 在做客 AI Podcast 时，与主持人 Noah Kravitz 探讨了将 AI 和 VR 结合使用的实效。
Indurkhya 说：“仅仅比较两个变量已无法再满足需求。”
基于 AI 的分析平台 Virtualitics 通过机器学习和沉浸式可视化体验，为该领域注入了创意和乐趣。
随着数据集的增长，已无法再直观地绘制变量之间的对比情况。
即使是专业数据科学家也要经过几小时甚至几周的努力，才能确定最有用的图表和模型来理解数据。
Virtualitics 沉浸式平台（简称 VIP）提供可简化数据科学的双重方法。
首先，提供一些嵌入式机器学习例程，其中包括智能映射工具，可用来确定绘制数据的最佳方式，并明确客户端关键绩效指标（简称 KPI）的驱动因素。
Indurkhya 解释说，借助 AI，软件会“立即按照功能对 KPI 的重要程度对其进行排序，并自动生成可视化结果，以便您可以了解不同的功能组合对 KPI 的实际影响”。
Virtualitics 解决方案的第二部分是台式机和 VR 中的共享虚拟办公室（简称 SVO）。该技术以 Unity 引擎为基础构建，可以与所有主流 VR 提供商（如 Oculus 和 Windows MR 设备）一起使用。
VIP 不仅能创建色彩绚丽的交互式视觉效果，还能让客户拥有自己的替身，通过替身，他们可以像“钢铁侠”一样与自己的数据交互协作。
对于不太熟悉数据科学的人而言，VIP 弥补了因缺乏正式训练造成的不足，让他们在几秒内便可自行识别集群或检测异常情况。对于处理高需求和复杂任务的专业数据科学家而言，VIP 为他们提供了向利益相关方展示他们工作成果的技术。
未来，Virtualitics 会在可视化网络上运行，成为 IoT、区块链和社交媒体等技术之间的共通脉络。
Indurkhya 说：“网络数据就在我们身边，但我们缺少直观和可视化的工具来正确地理解它们。借助 VR，我们可以获得深度感知和互动，这是在 2D 屏幕上无法实现的。这将改变人们对网络的看法。”
目前这些应用程序已涉及改进疾病分类、监控网络安全威胁以及识别社交网络中的不良行为。
如需详细了解 Virtualitics、注册查看演示或观看网络研讨会，请访问他们的网站。
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