超级计算已经从前沿科学快速渗透到我们日常生活的方方面面。
促进其继续发展 (将超级计算应用到我们口袋里的手机上，我们车道上的汽车内) 的是 GPU 加速。NVIDIA CEO Jen-Hsun Huang 在本周于得克萨斯州奥斯汀市举行的 SC15 年度超级计算大会上的开场演讲座无虚席，反响热烈。本活动吸引了来自全球各地的 10,000 名研究人员、国家实验室负责人及其他人员参加。
“超级计算技术的影响已经远远超越了超级计算本身，”黄仁勋说道。他身着标志性的黑色皮夹克，向大部分人都站着的人群演讲。“我们在这方面取得的进步将使消费者应用、云服务、汽车行业和自主机器发生革命性的变化。”
他将 GPU 描述成让超级计算几乎无处不在的下一代处理器，其影响力不亚于主宰过去十年的英特尔至强架构。在 CPU 的配合下，它的迅速发展将蓄积巨大的能量，为超级计算树立全新的标准。
“很多事情都会改变。不管摩尔定律是变慢还是结束，都不相干。行业需要沿着一条新的道路前进，”他说道。
他提出，这条新道路的关键便是 GPU 加速。新一期超级计算机 500 强榜单公布，已有超过 100 台全球最快的高性能计算系统使用加速器。
这些加速器中超过 2/3 为 NVIDIA Tesla GPU，而此数字正在以每年 50% 的速度增长。这只是一个开端。
对于未来的发展，他表示 GPU 加速已应用到他之前所宣布的一些最强大的下一代超级计算机。例如，美国能源部用于橡树岭国家实验室和利弗莫尔国家实验室的新系统 – 这些超级计算机将于 2017 年上线，届时有望成为世界上运行速度最快的超级计算机。另外还有 IBM Watson，IBM 昨天宣布此超级计算机将使用 GPU 实现高达 10 倍的提速。
加速技术的迅猛发展得益于三个重要趋势。首先，摩尔定律变慢，它使计算机能力每 18 个月翻一番。第二，数以百计的高性能计算应用现在均采用 GPU 加速，其中包括大多数最受欢迎的应用。第三，即使是最常规的加速器投资也会带来显著的吞吐量改善。
NVIDIA CEO Jen-Hsun Huang 在本周奥斯汀市举行的 SC15 年度超级计算大会上的开场演讲座无虚席，反响热烈。
加速计算的另一个推动因素是机器学习背后蕴藏的巨大能量。机器学习是人工智能的一个关键领域，通过机器学习，计算机自己学会认识现实世界。在网络服务巨头的引领之下，第一波机器学习应用已经问世。
语音驱动的网络搜索凭借其近乎完美的理解能力迅速成为日常生活的一部分。类似的例子有 Facebook 的人脸识别功能、YouTube 的视频点击购买功能和 Google Photos 新推出的定制图像功能。
“对消费者来说，机器学习是高性能计算的第一个杀手级应用，”Huang 表示。“机器学习目前正在从研发阶段向大规模推广过渡。”
为促进这一趋势发展，NVIDIA 上周推出了其 Tesla 超大规模加速系列产品。该系列产品集合了硬件和软件，能够在大规模数据中心内实现 GPU 加速的机器学习，使其能够在大规模数据集合中训练，并通过这项工作直接部属学习，从而使消费者获益。
NVIDIA 将在本周于得克萨斯州奥斯汀市举行的 SC 15 上大放异彩。
Huang 还利用此次演讲介绍了 NVIDIA 在这一整年曾宣布的一系列新产品，这些产品促进由超级计算驱动的机器学习广泛使用。
除了超大规模加速套件，还包括刚刚发布的 Jetson TX1 模块，该模块可以使机器人和无人机等便携式设备具有机器学习能力。NVIDIA DRIVE PX 车用计算机支持 12 个摄像头、雷达和激光雷达输入，使自动驾驶离现实更近一步。NVIDIA GeForce GTX TITAN X GPU 在 PC 上启用机器学习。DIGITS DevBox 是一款可以插入普通插座的机器学习设备，包含实现深度学习所需的所有硬件和软件。
Huang 演讲之后，运营 NVIDIA 加速计算业务的 Ian Buck 介绍了除机器学习之外，Tesla 在模拟和可视化方面的功能。他引用了很多采用 GPU 加速的领域，其中包括天气预报。他指出，最近几个月，主要的国家天气预报超级计算机已转为采用 GPU，以提供更加准确的预报，在灾难来临时可以拯救成千上万人的生命。周五之前，NVIDIA 会在奥斯汀超级计算 2015 大会的展位上一直展示这些应用及其他应用。