编者注：本文是 AI On 系列博客文章，将探讨代理式 AI、聊天机器人和 copilot 的最新技术与实际应用。本系列还将重点介绍驱动先进 AI 智能体的 NVIDIA 软硬件，它们构成了 AI 查询引擎的基础，使这些引擎能够收集洞察并执行任务，从而深入改变人们的日常体验并重塑各行各业。
随着代理式 AI 的日益普及，开源模型与工具日趋成熟，各行业企业都在思考：我们该构建怎样的 AI 智能体来解决自身独特的业务挑战？
尽管更快的产出是使用 AI 的核心优势，但企业发现，专业化才是实现商业影响和长期采用 AI 的关键。领先企业不再依赖通用模型和服务，而是致力于开发专注于特定使用场景、能够理解并采取行动的专用 AI 智能体。
CrowdStrike、PayPal 和新思科技等公司正将 NVIDIA Nemotron 开放基础模型与自有数据及机构知识相结合，打造专业化应用。由此诞生的更加智能的智能体具备与人类同事协同工作所需的专业能力，从而提升企业运营效率。
1. CrowdStrike 抵御现代网络威胁
在网络安全领域，速度与精准至关重要，尤其当网络威胁日益复杂且规模不断扩大的情况下。
为应对这些快速演变的数字威胁，CrowdStrike 正通过 Charlotte AI AgentWorks 构建专业化的 AI 智能体，使其能协同安全团队开展工作。这些由 NVIDIA Nemotron 开放模型和 NVIDIA NIM 驱动的智能体，可自动化处理告警分诊与修复等高强度任务，从而让人类分析师专注于更高层次的决策。
在开放模型和事件响应人员持续训练的基础上，CrowdStrike 的代理式安全平台将告警分诊准确率从 80% 提升至 98.5%，使安全分析师团队的人工工作量减少至原来的十分之一。该平台能够适应新型风险，并在安全运营中心内实现协同协作。
2. PayPal的 AI 智能体助力实现大规模无缝商业体验
作为支付和电子商务领域的领导者，PayPal 正在构建智能体驱动的基础设施，以加速智能商务的发展。
该公司基于 Nemotron 开放模型开发的专用 AI 智能体，将开启首批对话式商业体验，这些智能体能够代表用户进行购物、购买和支付。
通过这种方法，PayPal 在两周内构建了精细的工作流程，并在保持服务其 4.3 亿用户和 3,000 万商家的高准确率的同时，将延迟降低了近 50%。
PayPal 的智能体基于开放、模块化的模型构建，并针对支付与商业场景进行了专门微调，使其能够在大规模环境下灵活平衡性能、准确性和成本。
3. 新思科技推进针对芯片设计流程的代理式 AI
现代半导体设计与制造非常复杂，对专业知识、精准度和速度都有着极高的要求。新思科技正在开创一种代理式 AI 框架，这种框架可部署于整个芯片开发工作流程中。
新思科技对代理式 AI 的构想包含 Synopsys AgentEngineer 技术，该技术能显著提升研发效率，识别关键设计中的缺陷，并帮助减少传统技术可能遗漏的、代价高昂的延误。
在对一个正式验证工作流的早期测试中，运行于 NVIDIA 加速基础设施上的新思科技 AI 智能体其生产力提升了 72%。通过采用针对各项工程任务进行微调的开放模型，以及 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 和 Blueprint 等软件，新思科技正走在 AI 赋能芯片设计的新前沿。
基于 NVIDIA 技术构建专业 AI 智能体
各行业企业正采取以下步骤，将他们的专有知识转化为专业化 AI 智能体：
- 评估 NVIDIA Nemotron 等开放模型，它们为构建任何领域的专业化模型提供了强大的构建模块。
- 使用 NVIDIA NeMo 对所在领域数据进行整理、生成和安全防护，以实现智能体生命周期管理。
- 使用定制模型创建专业化智能体，使其能够访问专有数据。
- 借助数据飞轮持续对智能体进行微调优化。
了解 NVIDIA Nemotron 如何助力企业构建专业 AI 智能体，实现最高生产力与投资回报率。