SETI Institute从事一系列复杂的科学研究，因积极寻找外星文明而为人所知。相对于人类的所有自然智慧，人工智能最有可能帮助我们取得长远成功。
“AI是获得启发的最快方式。”NASA-STC和SETI空间科学应用的AI顾问Graham Mackintosh在3月的GPU技术大会上说道。
Mackintosh表示，AI对于SETI的使命同样至关重要。
该研究机构只有10%的工作涉及到寻找外星文明。在另外90%的时间里，SETI科学家则忙于寻找新行星、监测太阳活动、开发行星仪器，以及研究如何在最恶劣的条件下创造宜居环境等各种工作。
在这些任务中，不能回避的一个问题是我们自身的局限性：我们无法知晓要关注哪些可能会影响我们工作的异常现象。虽然我们长期受到自身智慧的限制，但AI正在扩展我们的知识和理解的界限，SETI对AI的应用正充分验证着这个事实。
不管在哪个领域：行星科学、天体生物学、生命科学、认知科学或其他科学，SETI都会运用AI处理既往难以实现的任务。
“我们相信AI将改变上述每一个领域。“ Makintosh说道。
SETI在IBM云中使用NVIDIA Tesla P100 GPU集群训练其模型并执行推理。该研究机构将AI系统付诸应用的部分方式如下：
-
- 处理北加利福尼亚州艾伦望远镜阵生成的大量信息。该天文望远镜的42个接收天线直径均为6米，每小时输出4.5TB的数据。
-
- 对小行星的形状进行建模，尝试预测未来几十年中小行星将前往何处，因为即使是小行星形状的细微变化也会显著改变其在太空中的行进路径。
-
- 监测“长周期彗星”，Mackintosh表示，这些彗星十分可怕，因为它们的循环周期非常缓慢，可能需要无数年才能在轨道上行进一周。在使用AI之前，他们从未见过这些彗星。
-
- 2010年以来，他们一直在使用太阳动力学观测台观测太阳，该观测台每12秒发送一次高清图像，他们利用这些数据预测太阳活动。他们通过神经网络模型来执行这些操作，以预测太阳在未来24小时的变化情况。
- 模拟太空任务以及人类、车辆和科学设备将面临的状况。在勘测与火星表面最为相像的山脉期间，或者在潜入北极冰层以开发和测试用于探索冰封行星的工具期间，他们会收集大量数据，并通过评估这些数据来实现上述目标。
他们所面临的一项更迫切的任务是，NASA下令派遣另一支宇航员队伍前往月球，其目的并非探访，而是永久居住。为此，SETI科学家希望利用AI帮助探测火山洞口般的小型洞穴，以作为能够安全避开地表危险辐射的栖身之地。
“在所有火山口中寻找这类洞穴的难度非常之大，但卷积神经网络能够表现出色。”Mackintosh表示。
要回答诸如“是否存在外星生命”这样的问题，人类必须借助有力的工具，并能够确定先前无法察觉的异常情况。
Mackintosh说：“如果没有AI，我们就不可能与星际之中的其他星球取得联系。要通过大面积撒网的方式寻找异常现象，AI是最好的工具。”