NVIDIA 通过生成式物理 AI 进一步扩展 Omniverse

Cosmos 世界基础模型等新模型、Omniverse Mega Factory 以及机器人数字孪生 Blueprint 为工业 AI 奠定基础
平台库的首批用户包括埃森哲、Altair、Ansys、Cadence、微软、西门子等领先开发商

拉斯维加斯—CES—太平洋时间 2025 年 1 月6日—NVIDIA 今日宣布推出多个生成式 AI 模型和蓝图，将 NVIDIA Omniverse™一体化进一步扩展至物理 AI 应用，如机器人、自动驾驶汽车和视觉 AI 等。全球软件开发和专业服务领域的领先企业正在使用 Omniverse 开发新的产品和服务，加快工业 AI 新时代的到来。

首批将 Omniverse 集成到其新一代软件产品和专业服务中的公司包括埃森哲、Altair、Ansys、Cadence、Foretellix、微软和 Neural Concept。工业自动化领域的领先者西门子今日在 CES 展会上宣布推出首个由 NVIDIA Omniverse 库驱动的西门子 Xcelerator 应用——Teamcenter Digital Reality Viewer。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“物理 AI 将为总值 50 万亿美元的制造业和物流业带来巨大改变。从汽车和卡车到工厂和仓库，移动的事物能够被机器人化并通过 AI 具身化。NVIDIA 的 Omniverse 数字孪生操作系统和 Cosmos 物理 AI 将作为实现全球实体产业数字化的基础库。”

新模型和框架加速物理 AI 的世界构建

创建用于物理 AI 仿真的 3D 世界分为三个步骤：构建世界、使用物理属性标记世界，并让其栩栩如生。

NVIDIA 提供的生成式 AI 模型可加速各个环节。借助已正式推出的 USD Code 和 USD Search NVIDIA NIM™ 微服务，开发者能够使用文本提示生成或搜索 OpenUSD 资产。而今天发布的全新 NVIDIA Edify SimReady 生成式 AI 模型可自动为现有 3D 资产添加物理效果或材质等属性，使开发者能在几分钟内处理 1000 个 3D 对象，无需像以前一样花费 40 多个小时手动处理。

NVIDIA Omniverse 搭配全新 NVIDIA Cosmos™ 世界基础模型，组合成了一个合成数据倍增引擎，开发者能够使用该引擎轻松生成大量可控、逼真的合成数据。开发者还可以在 Omniverse 中创建 3D 场景并对输出的图像或视频进行渲染，然后将这些图像或视频可以与文本提示一起用于调整 Cosmos 模型，生成无数用于物理 AI 训练的合成虚拟环境。

NVIDIA Omniverse Blueprint 加速工业和机器人工作流

在 CES 主题演讲中，NVIDIA 还发布了另外四个新蓝图，使开发者能够更加轻松地构建基于通用场景描述（OpenUSD）的 Omniverse 物理 AI 数字孪生。这四个蓝图分别是：

Mega：由 Omniverse Sensor RTX API 驱动，用于在部署到真实设施中前，先在工厂或仓库的数字孪生中大规模开发和测试机器人集群。
自动驾驶汽车仿真：同样由 Omniverse Sensor RTX API 驱动，使自动驾驶汽车开发者能够播放驾驶数据、生成新的基准真实数据并执行闭环测试，从而加快开发流水线。
Omniverse Apple Vision Pro 空间流式传输：帮助开发者创建将大型工业数字孪生以沉浸式流的形式传输到 Apple Vision Pro 的应用。
适用于计算机辅助工程（CAE）的实时数字孪生：基于 NVIDIA CUDA-X™ 加速库、物理 AI 库和 Omniverse 库构建的实时物理可视化参考工作流。

此外，全新的免费 Learn OpenUSD 课程现已推出，这些课程将帮助开发者快速构建基于 OpenUSD 的世界。

市场领先者使用 NVIDIA Omniverse 推动工业 AI 发展

全球软件开发和专业服务领域的领先企业正在使用 Omniverse 开发新的产品和服务，加快工业 AI 新时代的到来。

电子系统设计领域的领先者 Cadence 在其 Reality Digital Twin 数据中心数字孪生平台中使用了 Omniverse 库，并以此为基础宣布将 Omniverse 进一步集成到 Allegro 中。Allegro 是 Cadence 的领先电子计算机辅助设计应用，广泛用于全球各大半导体公司。

计算智能领域的领导者 Altair 正在使用 Omniverse 蓝图构建交互式计算流体动力学（CFD）的实时 CAE 数字孪生。Ansys 正在将 Omniverse 用于其领先的 CAE 应用 Ansys Fluent 中。Neural Concept 正在将 Omniverse 库集成到其下一代软件产品，从而实现了实时 CFD 并改进了工程工作流。

全球专业服务领域的领先企业埃森哲正在使用 Mega 帮助德国供应链解决方案领导者 KION 为该公司的全球仓储和配送客户网络构建下一代自主仓库和机器人集群。

自动驾驶汽车工具链供应商 Foretellix 是数据驱动型自动驾驶开发领域的领导者。该公司正在使用自动驾驶汽车仿真蓝图进行全 3D 传感器仿真，以此优化自动驾驶汽车的测试和验证。研究机构 MITRE 也在与密歇根大学的 Mcity 测试设施联合部署该蓝图，创建一个全行业自动驾驶汽车验证平台。

Katana Studio 正在使用 Omniverse 空间流式传输工作流程为日产和大众汽车创建定制汽车配置器，使他们能够在沉浸式环境中设计和审核车型，同时改善客户决策流程。

面向企业的 XR 流式传输平台 Innoactive 借助该工作流为 Apple Vision Pro 增加了空间流式传输的平台支持。借助该解决方案，大众集团能够以人眼分辨率进行设计和工程项目审查。Innoactive 还与药物生产加工和包装技术解决方案提供商 Syntegon 合作，使 Syntegon 的客户能够在建造定制设施前先检查和审核设施的数字孪生。

关于NVIDIA

NVIDIA (NASDAQ: NVDA) 是加速计算领域的全球领导者。

该新闻稿所含若干陈述包括（但不限于）有关以下各项的陈述：NVIDIA产品、服务和技术的优势、影响和性能，包括 NVIDIA Omniverse、NVIDIA NIM微服务、NVIDIA Edify SimReady生成式AI模型、NVIDIA Cosmos 世界基础模型、NVIDIA CUDA-X 和NVIDIA Blueprint（包括 Mega、自动驾驶汽车仿真、Omniverse Apple Vision Pro空间流式传输和计算机辅助工程（CAE）实时数字孪生）；使用或采用NVIDIA产品和技术的第三方、这样做所带来的优势和影响及其产品的功能、性能和供货情况；物理AI为总值50万亿美元的制造业和物流业带来巨大改变；以及从汽车和卡车到工厂和仓库，移动的物体将被机器人化并通过AI具身化等均属前瞻性陈述，受制于可能导致结果与预期有重大差异的风险和不确定因素。可能导致实际结果产生重大差异的重要因素包括：全球经济状况；我们依靠第三方来制造、组装、包装和测试我们的产品；技术发展和竞争的影响；新产品和技术的开发或者现有产品升级；我们产品或合作伙伴产品的市场认可度；设计、制造或软件缺陷；消费者偏好或需求的变化；行业标准和接口变化；我们产品或技术在集成到系统中时发生的意外性能损失；NVIDIA向美国证券交易委员会（SEC）提交最新报告中不时详述的其他因素，这些报告包括（但不限于）采用10-K表的年度报告和采用10-Q表的季度报告。向SEC提交的报告的副本均在NVIDIA的官方网站上发布，并可免费下载。以上前瞻性陈述并非未来表现的保证，仅以本协议日期为准；除法律要求外，NVIDIA不承担更新以上前瞻性陈述以反映未来事件或情况的任何义务。

本文中描述的许多产品和功能仍处于不同阶段并将在能够提供时提供。上述声明无意也不应被解释为承诺、允诺或法律义务。我们产品的开发、发布以及所描述的任何特性或功能的推出时间均可能发生变化，并由 NVIDIA 自行决定。NVIDIA 不对本文中所述的任何产品、特性或功能的未交付或延迟交付承担任何责任。