在德克萨斯州的星舰基地，AI 的未来展翅高飞——NVIDIA 首席执行官黄仁勋亲手将第一台 DGX Spark 交给了 SpaceX 的首席工程师埃隆·马斯克。
在巨大引擎和闪亮钢架之间，黄仁勋穿过一排排挥手微笑的工程师。片刻后，马斯克现身员工餐厅，向员工问候致意并把甜甜圈和薯片分给孩子们，随后自己拿起一块披萨。黄仁勋与他一起回忆了将首台 DGX 系统交给 OpenAI 的往事，并解释了 Spark 如何延续这一使命。
黄仁勋笑着说道：“想象一下，把最小的超级计算机放到最大的火箭旁会是什么情景。”
此次交接正值 SpaceX 筹备运载火箭“星舰”第 11 次测试之际。作为强大的运载火箭，星舰将探索精神与 AI 的力量完美融合。
专为开发者、研究人员和创作者开发的 DGX Spark 将超级计算机级性能带出数据中心，使每个人都触手可及。
九年前，NVIDIA 用 NVIDIA DGX-1 押注了 AI 的未来。如今，这一押注已经超越了数据中心的范畴。在 SpaceX 进行其“星舰”的第 11 次测试期间，黄仁勋将这台超级计算机交给了马斯克。
从机器人实验室到创意工作室，DGX Spark 正落地于创意诞生的地方，让千万亿次级 AI 触手可及。
随着 DGX Spark 系统从帕洛阿尔托的 Ollama 到亚利桑那州立大学的机器人实验室落地，从 Refik Anadol 的工作室到 Zipline 的 Jo Mardall 手中，本博客将进行更新。每一次交付都是 AI 故事的新篇章。
DGX Spark 这台掌中超级计算机内部有何玄机？
它只有折纸般大小，厚度与一本精装书相当，却堪称 AI 领域的“火箭引擎”。
DGX Spark 不仅小巧，更蕴藏着无限可能。1.2 千克机身放入了整台 AI 超级计算机，将 AI 从数据中心交到创造者的手中。
其核心配置包括：
- NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片：提供最高 1 PFLOP FP4 精度 AI 性能
- 128GB 统一 CPU-GPU 内存：开发者无需在多个机器或云实例间切换，即可在本地开发原型、微调和运行推理。
- NVIDIA ConnectX 网卡：支持集群部署；NVIDIA NVLink-C2C：支持 5 倍 PCIe 带宽。
- NVMe 存储：保障高速传输；HDMI 输出：保障视觉效果。
除硬件之外，DGX Spark 还搭载 NVIDIA AI 全栈软件，涵盖框架、库、预训练模型及 NVIDIA NIM 微服务，可驱动的工作流包括：
- 自定义图像生成模型，例如 FLUX.1
- 使用 NVIDIA Cosmos 开发视觉搜索和摘要智能体
- 部署经过优化、采用 Qwen3 技术的聊天机器人
由此可见，它绝非一台普通的开发机，而是让全球开发者、研究者和创作者轻松获得千万亿次级 AI 性能的“发射台” (launchpad)。
合作伙伴助力 DGX Spark 突破数据中心疆域
无论对于 PC 巨头还是对于 AI 先驱者，这款小巧的 DGX Spark 都将带来巨大的变化。
从致力于优化工具的 ISV 到推动机器人、艺术与边缘 AI 发展的研究者，创新者们已经在使用 DGX Spark。
DGX Spark 不仅在体积与性能上实现了突破，它更是一个基于协作的平台。宏碁、华硕、戴尔科技、技嘉、惠普、联想和微星纷纷推出将千万亿次级 AI 性能带到用户桌面的系统，把台式电脑转变为 AI “发射台”。
这些合作伙伴提供的不只是硬件，更是无限的可能性——他们将 NVIDIA 的 AI 全栈解决方案浓缩到小巧的机箱内，在创意迸发的地方加速代理式 AI 与物理 AI 的开发进程。
不止 OEM 厂商，整个 AI 生态系统都在受益于 DGX Spark，其中：
- 位于帕洛阿尔托的 Ollama 正在重塑开发者在本地运行大语言模型的方式。
- 纽约大学全球 AI 前沿实验室的研究人员正在开发隐私敏感型应用的算法原型。
- Zipline 正在推动自主配送技术的发展。
- 亚利桑那州立大学正在边缘运行机器人仿真与视觉模型。
- Refik Anadol 工作室正通过千万亿次级性能融合艺术与 AI。
从创意工作室到机器人实验室，DGX Spark 正在进驻想象与工程交汇之处。它将 AI 从数据中心交到了未来开创者手中。
DGX Spark 开启桌面 AI 新纪元
随着 DGX Spark 被部署到整个生态系统，首批五家合作伙伴展示了将千万亿次级 AI 部署到桌面的无限可能：
- 搭载 GB10 的戴尔 Pro Max 突破 4000 亿参数壁垒，依托 Grace Blackwell 与 DGX OS 将数据中心级 AI 部署到用户的桌面，而且统一内存、CUDA 与即时扩展能力一应俱全。
- 惠普 ZGX Nano G1n AI 工作站将超强 AI 算力部署到桌面，包括千万亿次级性能、128GB 统一内存和 NVIDIA AI 全栈解决方案。
- 联想 ThinkStation PGX 将代理式 AI 部署到桌面。该系统专为研究者和开发者打造，可运行最高 200B 参数的模型，并无缝衔接本地原型开发与云端部署。
- LM Studio 现已登陆 DGX Spark，支持 ARM 架构 Linux 系统。开发者无需云服务便可快速部署私有 LLM 服务器、在本地运行 Qwen3 Coder 等模型并实现网络互联。
- Python on DGX Spark 正在重塑行业格局。Anaconda 的 Stanley Seibert 深入分析了统一内存、混合计算架构及其对本地运行数十亿行数据帧及数十亿参数模型的意义。
从帕洛阿尔托到整个 PyData 生态系统，DGX Spark 正通过为每位创作者、研究者和开发者带来超强算力，重新定义技术的可能性。
DGX Spark 首批评测出炉
随着 DGX Spark 系统陆续交付，首批评测者纷纷给出了明确结论：这款微型 AI 超级计算机正在产生巨大的影响。从以开发者为中心的设计理念到浓缩在桌面机箱内的千万亿次级性能，Spark 获得了一致好评：
- NVIDIA 的开发门户指南清晰详尽，初学者也能轻松上手。
- “即使是新手也能毫无障碍地使用。”—— HotHardware
- “像 DGX Spark 这样的专用硬件将成为行业标准。”
- “它起了个好头。”
- “太酷了”
- 128GB 统一内存 + NVIDIA Blackwell = 无需云或额外加速器。
- “AI 开发者以及想要将 AI 引入企业的高管不可或缺的设备。”
- “一应俱全的开发实验室。”
- 拿到手就可以开发 RAG、多模态智能体、视频搜索模型。
- “一个盒装实验室。”
- “每个本地数据科学/机器学习/AI 开发者梦寐以求的设备。”
- “硬件+软件=魔法”
- “如果你每天从事的是模型微调和有趣的数据科学工作，那么这台设备就是你的首选。”
DGX Spark 将通过全球合作伙伴全面上市，请与 NVIDIA 合作伙伴联系，以了解具体的供应地区、系统配置详情和供货情况。
向 AI 先驱交付 NVIDIA DGX Spark
从洛杉矶的音乐工作室到亚利桑那州的机器人实验室，新型机器正悄然登陆全球工作台。NVIDIA DGX Spark 为创作者、研究者和爱好者提供可单手携带的便携式 AI 算力，峰值性能达每秒千万亿次浮点运算。在下方视频中，will.i.am、Zipline 与亚利桑那州立大学将展示如何运用该设备，将曾经仅限于数据中心的创意转化为人人可操作的实验。
OpenAI 获得 DGX Spark：AI 先驱圆满时刻
就在 DGX Spark 被交到世界各地的研究人员、艺术家、初创企业和企业手中时，故事在早些时候于旧金山圆满画上了句号。
在 OpenAI 的 Mission Bay 办公室，空气中弥漫着似曾相识的感觉。在近十年前收到第一台 DGX-1 超级计算机后，OpenAI 再次迎来了 NVIDIA——这一次带来的是 DGX Spark，迄今为止世界上最小的 AI 超级计算机。
黄仁勋带着这台紧凑型系统前来，受到了 OpenAI 首席执行官 Sam Altman、联合创始人兼总裁 Greg Brockman 以及 OpenAI 团队的热烈欢迎。这一刻连接了过去与未来——曾经助力开启现代 AI 时代的合作伙伴关系，如今在一台轻巧到可以单手提起的设备中得以延续。
DGX Spark 现已全球上市
DGX Spark 经历了从火箭工厂到研究实验室，再到艺术家工作室的旅程，如今终于来到了它本该在的地方——全球各地开发者的手中。
这款迄今为止世界上最小的 AI 超级计算机现已在 NVIDIA 官网及全球合作伙伴处开启预订，合作伙伴包括宏碁、华硕、戴尔科技、技嘉、惠普、联想、微星以及部分 Micro Center 门店。
基于 Grace Hopper 架构打造的 DGX Spark，将每秒千万亿次的 AI 性能和 128GB 统一内存集成于紧凑的台式机外形中。它运行完整的 NVIDIA AI 软件堆栈，包括 CUDA 库、预训练模型以及 NVIDIA NIM 微服务，能够支持从本地微调到多模态智能体开发的各种操作，而无需依赖数据中心。
来自 Ollama、Refik Anadol Studio、Zipline、亚利桑那州立大学、纽约大学、LM Studio、Roboflow 等众多先行者已率先展现了当计算能力从机架迁移至桌面时所带来的变革。现在，轮到你来体验了。
DGX Spark 将通过 NVIDIA 官网和全球合作伙伴全面上市，请与 NVIDIA 合作伙伴联系，以了解具体的供应地区、系统配置详情和供货情况。