拯救与改善生命，这项最伟大的人类事业，如今获得了超级计算的强力支持。
礼来近日推出由制药公司完全自有运营的全球最强大 AI 工厂，旨在帮助其团队更快、更准确地以前所未有的规模实现重大医学突破。该工厂被命名为 LillyPod，是全球首个搭载 DGX B300 系统的 NVIDIA DGX SuperPOD。
礼来 AI 工厂由配备 1,016 块 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 的 DGX SuperPOD 驱动，提供超过 9,000 PetaFLOPS 的 AI 性能。该工厂仅用四个月便完成了组装。
LillyPod 于周三在印第安纳波利斯举行剪彩仪式并正式启用。
礼来执行副总裁兼首席信息与数字官 Diogo Rau 表示：“这一超级计算机的启用对我们而言意义重大，它的背后是 150 年来的持续投入与积累。LillyPod 有力诠释了我们的使命与初心：为全球民众创造更美好的生活。此时此地，我们正踩着正确的节点，以前所未有的方式推动生物学发展。”
走进 LillyPod 的幕后世界
曾经需要 700 万台 Cray 超级计算机才能实现的计算能力，如今仅需一块 NVIDIA GPU 即可完成——而 LillyPod 内部搭载了超过 1000 块这样的 GPU。通过这套基础设施，礼来基因组学团队能够利用超过 290TB 的高带宽 GPU 内存，处理高达 700TB 的数据。
礼来高级副总裁兼首席 AI 官 Thomas Fuchs 表示：”计算是生物学的核心，也是科学的基石。对于我们这样的企业而言，大规模计算能力绝非可有可无，而是绝对必要。因此，我们正在构建医学计算的未来，这一趋势贯穿于整个医药价值链的各个环节。”
礼来 AI 工厂将支持大规模训练蛋白质扩散模型、小分子图神经网络模型和基因组学基础模型。
NVIDIA DGX SuperPOD 提供的全栈式 AI 工厂架构——涵盖加速计算、NVIDIA Spectrum-X 以太网网络及优化的 AI 软件——为医疗与生命科学领域高度受监管的工作流提供了一个安全、可扩展的平台。
NVIDIA Mission Control 软件支持礼来能够安全高效地管理其 DGX SuperPOD，编排工作负载，监测性能并自动执行 AI 运营。
这台超级计算机近 5000 个连接使用了超过 1000 磅的光纤电缆。礼来计划到 2030 年实现其新型 AI 超级计算基础设施 100% 使用可再生电力运行，并采用高效液冷技术，最大限度地减少能源消耗。
推进基础模型、物理与代理型 AI
LillyPod 不仅是一款工具，它更是一种可将专有数据与先进 AI 模型结合在一起的新型科学仪器。
凭借这一基础，礼来团队能够分析基因组、探索数十亿种化学可能性，并将 AI 技术应用于临床开发和生产的各个环节，从而设计更完善的试验方案、优化生产流程并加快决策速度。这些能力共同促成了更快、更精准、更具规模地药物研发和交付。
礼来高级副总裁兼首席技术官 Tim Coleman 表示：“LillyPod 将开启 AI 驱动药物研发的新纪元。我们坚信计算是科学的基石，礼来的患者理应获得我们所能提供的一切优势。”
部分模型将通过 Lilly TuneLab 平台提供，这是一个 AI 与机器学习平台，为生物技术公司提供基于礼来专有数据构建的药物研发模型，这些数据的生成成本超过 10 亿美元。
作为首个计划同时提供礼来模型和 NVIDIA BioNeMo 开放基础模型的药物研发平台，TuneLab 面向医疗和生命科学领域，采用基于 NVIDIA FLARE 构建的联邦学习基础设施。该平台使生物技术公司能够利用强大的专有 AI 模型，同时确保数据隐私，并与其他用户隔离。随着更多企业的加入，模型性能将持续优化，惠及所有用户，并进一步扩大生物技术生态系统的 AI 应用范围。
从历史上看，药物研发一直受到湿实验室物理条件的限制。即使是高效团队，通常每年也只能分析每个靶点约 2000 个分子方案，因为每次实验都需要进行物理合成和测试。
礼来研发信息学副总裁 Yue Wang Webster 表示：”如今超级计算机中心基本上突破了（湿实验室的）物理限制。在干实验室里，只需轻点指尖就能轻松测试数十亿种分子方案。”
LillyPod 通过创建大规模计算干实验室消除了这一限制，科学家们可以在进行物理实验前并行模拟和评估数十亿种分子假说。
借助内部 AI 平台，礼来员工还能通过 LillyPod 构建聊天机器人、智能体工作流和研究实验室智能体，无需重新从零开发。
通过融合科学、数据与计算能力，礼来与 NVIDIA 正在为生命科学领域的 AI 开辟新天地。
“该平台正是 AI 应有的应用方式，”Fuchs 表示，“它应当服务于科学研究，用于减轻人类痛苦，改善人类生活状况。”
在 NVIDIA GTC 大会上，您可通过以下环节聆听礼来的分享：
了解更多关于礼来与 NVIDIA 在 AI 工厂及即将成立的 AI 联合创新实验室方面的合作。