但是，那些《冰与火之歌》（HBO 的长篇巨制《权利的游戏》正是基于此书改编而成）的书迷们却已为这部热门奇幻系列小说的下一篇章苦等了数年。现在，在 AI 技术的帮助下，他们终于可以粗略地了解一下后续情节了。
数据科学家和开发人员 Zack Thoutt 正在 AI 系统的帮助下完成这部小说。书迷们已经苦等了六年，这部系列小说的倒数第二卷《凛冬的寒风》却还是没法发表，就连它的官方发布日期也没有公布。由于这套书的篇幅实在太长、情节主线极为复杂，Martin 又写得不紧不慢，书迷们已经颇有微辞。
一般观众可能更熟悉 HBO 根据这部系列小说改编而成的《权利的游戏》，该剧在上个月刚刚播完第七季。由于电视剧的情节发展已经赶超图书，而且还有消息声称最后一季将于 2019 年初播出，所以书迷们正渐渐失去耐心。
作为这部剧集的忠实粉丝，Thoutt 在今年年初获得 Udacity 的深度学习程序 nanodegree 后深受启发，他决定利用 AI 技术来完成《权利的游戏》。
在与 AI 播客主持人 Michael Copeland 交谈时，Thoutt 说道：“我是这部小说真正的忠实粉丝，我一直在期待它的最终卷。在这部剧刚开播时，所有人都认为图书的情节发展一定会早于电视剧。我已经利用 nanodegree 完成了一个与《权利的游戏》项目非常类似的项目，我还运用这个项目编写了《辛普森一家》的脚本。”
Thoutt 正在使用在处理数据序列方面表现出色的递归神经网络。为了向这个网络传输文本，他必须要为书中出现的每一个词创建唯一的数字 ID。据 Thoutt 所言，他总共创建了约 32,000 个唯一词。
这个网络在记住某些标绘点后便开始生成图案。
Thoutt 说：“当您想要开始进行预测时，在这个案例中就是编写新的文本，您先要提供一个主词。我用了书中的人名。您知道的，因为书中的章节名前面都会有一个人名 … 我输入了‘Tyrion’，然后这个网络便开始依次预测下一个词，它还会随机增加少许内容。”
结果很好笑。有些内容符合粉丝长久以来持有的热门论调，有些内容则出人意料。例如，Sansa Stark 莫名其妙地成了 Baratheon 家族的人，Jon Snow 则属于 Lannister 家族。
Thoutt 打算继续更新自己的 AI 系统（在与 VICE 协商后他将这个系统命名为了 George AI Martin），他还鼓励人们在线发表各自的建议。您可以在他的 GitHub 上阅读由 AI 系统生成的章节。
如果一切进展顺利，在下一季剧集或下一卷图书面市之前，他或许就能知道所有的情节，看看 Bran Stark 怎么在竭尽全力后获胜。
AI Podcast：致力于机器人革命的加州大学伯克利分校助理教授
如果您错过了上周的播客，那就再来听听吧。加州大学伯克利分校的助理教授 Sergey Levine Berkeley 会和您聊聊他是如何教机器人学习的。
如何收听 AI 播客
我们的 AI 播客通过 iTunes、DoggCatcher、Google Play Music、Overcast、PlayerFM、Podbay、Pocket Casts、PodCruncher、PodKicker、Stitcher 和 Soundcloud 播出。如果这里没有列出您爱用的方式，请向 aipodcast@nvidia.com 发送电子邮件以告知我们。
