为了满足目前已全面投产的 Blackwell 的需求,全球大型电子产品制造商富士康正在使用 NVIDIA Omniverse。该平台用于开发工业 AI 仿真应用,正在帮助美国、墨西哥和台湾地区的工厂以前所未有的速度虚拟化。
Foxconn 利用 NVIDIA Omniverse 对其工厂和设备布局进行虚拟整合,利用 NVIDIA Isaac Sim 进行自主机器人测试和仿真,并利用 NVIDIA Metropolis 实现视觉 AI 应用。
Omniverse 使工业开发商能够在将昂贵的变更单部署到物理世界之前,通过在数字孪生中测试和优化来最大限度地提高效率。 Foxconn 预计,仅其墨西哥工厂就能节约大量成本,每年的用电量可减少 30% 以上。
全球大型电子产品制造商利用 Omniverse 和 AI 制定计划
为了满足 Foxconn 的需求,工厂规划人员正在利用 Omniverse 和 NVIDIA AI 构建物理 AI 驱动的机器人工厂。
该公司已使用 Omniverse 构建了数字孪生,使其团队能够对来自西门子 Teamcenter X 和 Autodesk Revit 等领先行业应用的工厂和设备信息进行虚拟集成。先在数字孪生中优化平面图布局,规划人员就能确定摄像头的最佳位置,这有助于利用 Metropolis 虚拟 AI 智能体评估和确定简化运营的方法。
在施工过程中, Foxconn 团队将 Omniverse 数字孪生作为事实来源,沟通和验证设备的准确布局和位置。
Omniverse 上的虚拟集成带来了显著优势,通过减少现实世界运营中成本高昂的变更订单,有可能为工厂规划者节省数百万美元。
利用 Omniverse 数字孪生交付制造机器人
工厂的数字孪生建成后,它将成为 Foxconn 自主机器人机(包括工业机械手和自主移动机器人)的虚拟健身房。 Foxconn 的机器人开发人员可以在 NVIDIA Isaac Sim 中对其 AI 机器人模型进行仿真、测试和验证,然后再将其部署到现实世界的机器人中。
利用 Omniverse, Foxconn 可以先对机器人 AI 进行仿真,然后将其部署到 NVIDIA Jetson 驱动的自主移动机器人。
在组装线上,他们可以利用 Isaac Manipulator 库和 AI 模型进行仿真,从而进行自动光学检测、物体识别、缺陷检测和轨迹规划。
Omniverse还帮助其工厂规划人员测试和优化智能摄像头的位置,再实地安装,以确保摄像头全面覆盖整个工厂车间,从而保障工人的安全,并为视觉 AI 智能体框架奠定了基础。
在构建弹性供应链的同时提高效率
Foxconn 计划利用 NVIDIA Omniverse 和 AI 将其精密生产线复制到全球。这样,他们就能快速部署符合统一标准的高质量生产设施,从而提高公司在市场上的竞争优势和适应能力。
Foxconn 快速复制的能力将加速其全球部署,并增强其在供应链中断时的弹性,因为他们可以快速调整生产策略并重新分配资源,以确保连续性和稳定性,从而满足不断变化的需求。
Foxconn 墨西哥工厂将于明年年初开始投产,台湾地区工厂将于今年 12 月开始投产。