节省能源不仅对地球环境有益，还能为我们节省资金。但是大型企业要了解其员工和设备的能源需求都不容易，更不用说使用该信息查找节省能源的方法了。
就拿全球优秀沥青混凝土生产商之一的 Colas 来说，该集团总部位于巴黎，在全球拥有 55,000 名员工和 500 家工厂。对他们这种大型工厂运营而言，减少能源浪费要比关掉几个灯复杂得多。
为了使提高企业能源效率变得更加简单，法国初创公司 Energisme 正在将 GPU 深度学习应用到其关键组成部分：信息。
借助大数据节约大量能源
企业可以通过分析能源的使用方式、场合和种类，优化能源消耗。有些组织只是缺少这一信息。还有的组织已有这些详细的数据，但缺少理解这些数据的资源。
Energisme 解决了这个问题，他们将智能传感器与在 Microsoft Azure 云中通过 NVIDIA Tesla GPU 加速的深度学习算法结合起来。
通过 GPU 加速，Energisme 可以实时分析能源使用信息。这就意味着，Energisme 的平台不仅可以提供最新图片，还能立刻提醒用户出现问题或异常现象，以便他们能够迅速做出反应。
Energisme 的平台还能通过构建详细的能源使用情况模型来预测能源需求。然后，该平台会模拟各种情况，以对比能源消耗、生产和定价的变化。甚至还能根据自己的分析推荐更具成本效益的能源计划。
全方位优势
Energisme 的解决方案显著提高了 Colas 的业绩。Colas 的设备会产生大量关于能源消耗的数据，但公司没有能够将这些信息转换为洞察力的工具。借助 Energisme 的平台，Colas 可以更好地理解其能源消耗情况并确定效率。
员工现在可以实时监控生产设备的温度和性能，并立即做出反应以解决问题。
Colas 的区域经理可以通过将能源使用量与生产水平联系起来，以评估其区域内各个工厂的表现。反过来，这会通过比较不同地点的能源效率来为公司领导提供相关数据，从而实现洞察全球业绩的目的。
Energisme 的商业总监 Pierre Vidal 说：“在许多情况下，公司已经拥有了有关其能源消耗的信息，只是不知道如何将这些信息转变成洞察力。通过使用 GPU 深度学习来加速我们的平台，可以帮助这些公司充分利用自己的数据，最终实现降低成本的目标。”
GTC 欧洲大会上的创始计划初创公司
我们通过创始计划扶持全球大约 2000 家 AI 初创公司，而 Energisme 就是其中之一。我们通过该计划为初创公司提供技术、专业知识和营销支持，帮助它们加快发展速度。
我们的创始计划扶持的多家初创公司将在 10 月份的 GTC 欧洲大会上亮相。报名参加即可有机会了解这些初创公司如何打破行业格局。