2025 年 3 月，当 Firefly Aerospace 的 Blue Ghost Mission 1 着陆器成功登月时，曾向地球传回了近 120GB 的原始数据 (包括机载摄像头拍摄的图像和视频)，科学家们至今仍在处理这些数据。
该公司的下一次登月任务 Blue Ghost Mission 2 计划于 2026 年底发射，届时该项目将搭载 Firefly Aerospace 的 Ocula 月球成像服务。这也将是 NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台首次在月球轨道投入运行。
以往的任务需要将海量原始数据传回地球，处理周期长达数周甚至数月。而此次 Ocula 将直接在轨道上利用 NVIDIA Jetson 运行 AI 算法，根据客户需求提取关键信息，仅将最相关的数据以近实时的方式传回地球。这种方式大幅降低了传输延迟，并显著节省了昂贵的下行链路成本。
在 Blue Ghost Mission 2 任务中，一台月球着陆器将分离并降落在月球背面，搭载包括射电望远镜在内的多种科学仪器。该任务旨在支持由 NASA 资助、加利福尼亚大学伯克利分校主导的研究项目，探测宇宙大爆炸后不久“黑暗时代”发出的微弱信号。
与此同时，Firefly Aerospace 的 Elytra 航天器将继续绕月飞行，执行为期五年的任务，并持续运行 Ocula 及其基于 NVIDIA Jetson 的 AI 处理链。
Firefly Aerospace 首席执行官 Jason Kim 表示，公司的愿景是持续照亮通往宏伟太空生态系统的道路，为人类的未来创造更多可能。这家总部位于德克萨斯州奥斯汀的前沿初创公司是 NVIDIA 初创加速计划的会员企业。
Kim 补充道：“我们相信未来所有的 AI 处理和感知都将在太空中完成。这就像连接地球各大洲、支撑起互联网运行的海底光缆一样，我们希望在太空实现类似的事情，即把不同的轨道星座连接起来，从而发挥任何单一星座都无法实现的更大价值。”
以发现之速处理数据
传统的太空感知流程往往十分缓慢：传感器收集数据后需通过带宽受限且延迟较高的无线电链路下传，再经地面 CPU 处理数天乃至数周才能获得有价值的洞察。
而通过在轨道上利用 NVIDIA Jetson 直接运行 AI 推理，Firefly Aerospace 能够大幅压缩这一周期。
Ocula 传感器将采集紫外线及可见光波段图像。这些数据随后将由搭载在月球轨道 Elytra 航天器上的 Jetson 模组快速处理，并自主传回地球。Jetson 模组由太阳能供电，并结合了 Firefly Aerospace 子公司 SciTec 开发的 AI 软件运行。
Kim 表示，这将是人类历史上首次在月球轨道实现 AI 在轨处理。
绘制月球前沿地图
Ocula 支持多种应用场景，最终将助力人类探索太空的广阔可能。
它可利用高分辨率影像绘制月球着陆区地图，为未来载人及机器人任务提供精细的地表细节参考。
该服务还能探测钛铁矿等独特的月球矿物成分，这些资源对未来能源应用或具有重要价值。
随着越来越多国家和企业在月球表面开展探索和布局，Ocula 能够对月球上的基础设施、飞行器及各类作业活动提供态势感知能力。
在更广阔的地月空间 (即地球与月球之间的广袤区域)，该服务还可追踪物体并监测太空作业活动。
构建月球生态系统
Firefly Aerospace 计划在后续的 Blue Ghost 任务中搭载 Ocula 传感器，通过每次发射对技术进行迭代升级，并适时引入如 NVIDIA Space-1 Vera Rubin 模组等新一代 NVIDIA 平台。
Blue Ghost Mission 2 分离测试团队与 Ocula 传感器交付、测试及集成团队。图片由 Firefly Aerospace 提供。
利用 Firefly Aerospace 月球数据洞察的客户包括 NASA 以及致力于从月球获取能源与资源、并有望建立永久月球基地的航天、采矿和能源企业。
Kim 介绍，随着 NASA 计划在未来数年内执行约 30 次机器人着陆任务，推进在轨 AI 发展的机会窗口正在加速打开。
Kim 表示：“预测未来的方式就是将其变为现实。这也正是我们正在践行的理念。我们相信，这就是未来，并且正一步步将其变为现实。”
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