AI 正加速推动电信行业的转型，成为自主网络和 AI 原生无线基础设施的支柱。与此同时，随着电信运营商加速在消费者、企业和国家层面推广 AI 技术，这项技术正在释放新的商业与收入机遇。
NVIDIA 第四份年度“电信行业 AI 发展现状及趋势”调研报告深入剖析了上述趋势，强调了 AI 在电信行业的广泛应用、深远影响以及投资增长。
本报告的要点包括：
- 90% 的受访者表示，AI 正在帮助提高年收入，并降低成本。
- 77% 的受访者预计在 6G 部署之前就会看到 AI 原生网络的推出。
- 65% 的电信运营商表示，网络自动化是由 AI 驱动的。
- 60% 的受访者表示，其所在机构正在采用或评估生成式 AI，较 2024 年的 49% 有很大提升。
- 89% 的受访者表示，开源模型和软件对其 AI 战略至关重要。
- 89% 的电信公司计划在 2026 年增加 AI 支出，较一年前的 65% 显著提升。
“当前，AI 正驱动着电信行业发生一场翻天覆地的巨变，”位于新加坡的电信供应商 Circles 的董事总经理 Sebastian Barros 表示，“通信服务提供商们正在达成一个新的共识：他们在社会中扮演的角色，早已不再局限于在网络中传输数据，而是要转向在本地化且受监管的基础设施上传输智能。这种转变，正标志着从传统的‘电信运营商 (telco) ’向‘人工智能基础设施公司 (AICO)’的跨越——这些公司立足于网络边缘提供基础设施，而绝不仅仅是浮在表面、依附于网络之上的应用供应商。”
以下是该报告的更多关键发现。
可量化的收入影响与投资回报率
电信行业正切实感受到 AI 带来的收入增长。总体而言，约九成受访者表示，AI 有助于提高收入，并降低成本。在本次调研的 1000 份有效回复中，电信运营商约占四分之一，他们同样从中受益匪浅，其中 90% 表示，AI 对其收入和成本产生了积极影响。
被提及投资回报率 (ROI) 最高的 AI 应用案例是 AI 用于自主网络 (50%)，其次是提升客户服务 (41%) 和内部流程优化 (33%)。
Barros 表示：“自主网络通过消除重复性、被动式工作流程中的人工投入，带来立竿见影的投资回报。最先产生效果的领域包括能源管理、故障预测、配置漂移校正和容量规划。”
这种对收入和投资回报率的显著影响正促使电信公司在 2026 年增加 AI 预算。总体而言，89% 的受访者表示未来 12 个月内将增加其 AI 预算，高于去年调研的 65%，其中 35% 的受访者表示预算增幅将超过 10%。
聚焦 AI 原生网络与自动化运营
网络自动化已超越客户体验，成为投资、部署及投资回报率影响最大的应用场景。这标志着向自主网络迈出了重要一步，即由 AI 驱动的自我管理系统能够在极少人工干预的情况下实现自主配置、自我修复和自我优化。88% 的企业表示其网络自动化程度处于 TM Forum (全球电信管理论坛) 定义的 1-3 级之间，而生成式 AI 和代理式 AI 的应用有望加速向 5 级自主网络转型。
Chetan Sharma Consulting 首席执行官 Chetan Sharma 表示：“相较于任何其他 AI 应用场景，自主网络能更快带来投资回报，因为它们能直接减少网络故障、降低能耗并减少人工干预。而代理式 AI 通过实时协调跨领域决策，进一步加速了这一进程。”
边缘计算投资激增正在重塑电信网络架构，通过分布式计算基础设施将 AI 推理更贴近用户。电信运营商正在加大对 AI 原生 RAN 和 6G 的投资力度 —— 这标志着行业将在传统 6G 部署周期之前迎来重大变革，77% 的受访者预计这种新型 AI 原生无线网络架构的部署速度将大幅加快。
投资的主要驱动因素在于运用 AI 提升频谱效率，提升支持边缘 AI 应用的无线接入网络性能，并加速 6G 技术的研发进程。
生产力的全面提升
AI 在电信领域的应用正在推动自主网络的发展，创造更多商业机遇，同时提升内部运营效率。调研中几乎所有受访者都表示 AI 提升了员工生产力，其中 26% 的受访者指出，AI 对他们工作效率的提升有着重要甚至显著的影响，使他们能够在更短的时间完成更多任务，同时提高任务质量。
生产力的提升来自于在运营各个环节 (从后台到网络) 部署的生成式和代理式 AI 解决方案。
Sharma 表示：“生成式 AI 带来了快速的生产力提升，但代理式 AI 才是电信企业开始看到结构性投资回报的关键所在。自主智能体能够跨越网络、IT 和客户端运行，将洞察转化为决策，无需人工干预。”
下载《2026 年电信行业 AI 发展现状及趋势》调研报告，深入了解调研结果与行业洞察。