摘要：
- T-Mobile 正在试点部署 NVIDIA RTX PRO Blackwell 服务器版 AI 基础设施，以展示物理 AI 应用在边缘端的运行，并补充 AI-RAN 创新中心的分布式网络能力。
- 包括 Fogsphere、LinkerVision、Levatas、Vaidio 和西门子能源在内的物理 AI 开发者，正利用用于视频搜索和总结 (VSS) 的 NVIDIA Metropolis Blueprint，在边缘端构建推理与视觉 AI 智能体，并将其集成到 T-Mobile 的分布式边缘网络中。圣何塞市是首批评估该技术的城市之一。
- 全新的 NVIDIA VSS 3 Blueprint 通过灵活的模块化架构、先进的多模态视觉理解能力以及集成的智能体搜索能力，加速推理型视频分析 AI 智能体的开发。
NVIDIA 与 T-Mobile 宣布，双方正与诺基亚以及不断扩展的开发者生态合作，将物理 AI 应用部署于分布式边缘 AI 网络上。此次合作展示了新一代 AI-RAN 基础设施如何将无线网络转变为分布式高性能边缘 AI 计算平台，并为开发者奠定基础，使其能够基于 NVIDIA Metropolis 平台部署视觉 AI 智能体，在城市、公共设施及工业作业现场等场景中理解现实世界。
T-Mobile 是美国首家试点使用 NVIDIA AI-RAN 基础设施和诺基亚 anyRAN 软件的公司。目前，T-Mobile 正与部分 NVIDIA 物理 AI 合作伙伴合作，共同展示蜂窝基站和移动交换局如何在持续提供先进 5G 连接的同时，支持分布式边缘 AI 工作负载。
NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“电信网络正演变为 AI 基础设施，使数十亿设备——从视觉 AI 智能体到机器人和智能汽车——能够实时‘看’、‘听’和行动。通过与 T-Mobile 和诺基亚合作，将 5G 网络转变为分布式 AI 计算机，我们正在为全球边缘 AI 基础设施打造一个可扩展的蓝图。”
T-Mobile 首席执行官 Srini Gopalan 表示：“要将网络转变为分布式 AI 计算平台，充分释放物理 AI 的潜力，就需要在网络边缘为数十亿终端提供超低延迟和时空一致性，而这正是 T-Mobile 的核心能力所在。凭借首个覆盖美国全国的 5G 独立组网和 5G 高级网络，我们具备独特优势，致力于构建一个由智能网络驱动的未来。在这里，智能系统无需依赖云端，而是基于智能网络实现实时运行。”
移动网络：物理 AI 的神经系统
基于 NVIDIA 加速计算构建的 AI-RAN 转型，解决了物理 AI 规模化发展的一个关键瓶颈：缺乏低延迟、安全且无处不在的连接能力。不同于覆盖范围和安全性受限的 Wi-Fi，T-Mobile 的 5G 独立组网提供了广域覆盖和服务质量保障，使复杂 AI 智能体能够在繁忙的城市路口、工业设施及偏远地区运行。
该架构使物理 AI 能将繁重的计算任务从终端设备卸载到最近的边缘节点。通过将大量计算处理任务转移至网络边缘端，开发者能够简化单摄像头和机器人等设备的硬件需求，从而以更低的成本，在数十亿互联设备上大规模部署复杂 AI 模型。
领先开发者将推理与视觉 AI 部署至边缘
不断扩展的开发者生态正与 NVIDIA 和 T-Mobile 合作，基于用于视频搜索与总结 (VSS) 的 NVIDIA Metropolis Blueprint，将可驱动实时行动的物理 AI 智能体集成到 T-Mobile 的分布式边缘网络中。试点应用场景包括：
- 智慧城市运营：LinkerVision、Inchor 和 Voxelmaps 正在测试基于计算机视觉的集成“城市运营智能体”及数字孪生，该系统能够感知、模拟并优化交通信号灯配时，目标是将圣何塞的事故响应速度提升 5 倍。
- 公用 (电力) 设施自动化巡检：Levatas 正利用 NVIDIA 计算能力，对数十万英里的输电线路进行 5G 网络自动化巡检，以检测并快速处理电线杆倾斜、腐蚀及异常发热等问题，且速度可提升至 5 倍。双方目前正在评估 AI-RAN 基础设施，以进一步降低成本、缩短故障恢复时间，并加速从被动维护转向预测性维护。
- 基于视觉的设施管理：Vaidio 等开发者正基于 VSS Blueprint 构建设施管理智能体。这些智能体超越了传统传感器，能够进行威胁检测和故障预测，并触发自动化工作流，从而提升设施管理效率。
- 实时工业安全：Fogsphere 为 SAIPEM 提供安全 AI 智能体，用于在高风险陆地上、海上及钻探施工环境中，对危险事件实时检测与响应，例如工人处于悬吊物下或发生碳氢化合物泄漏等情况。Fogsphere 目前正在验证 AI-RAN 基础设施如何在安全的分布式网络计算环境下，进一步提升这些智能体的能力与性能。这些智能体无需依赖 Wi-Fi 即可全天候运行。
这些举措体现了 T-Mobile 的整体战略，即与 NVIDIA、诺基亚以及由软件提供商、制造商和创新企业组成的生态系统合作，共同推进边缘 AI 能力的测试及落地。
利用 Metropolis VSS 3 Blueprint 加速视觉 AI 智能体开发
全球有超过 15 亿台摄像头在持续采集视频，但仅有不到 1% 会被人工审核。NVIDIA 推出的 Metropolis VSS 3 Blueprint，使智能体能够对边缘及云端的视频内容进行推理分析。
该蓝图最新版本的主要特点包括：
- 智能体信息检索： AI 智能体能够拆解复杂的自然语言查询，并于五秒内在视频素材中搜索特定事件。
- 模块化架构：灵活的框架使团队能够在从零售门店到仓库的不同环境中部署 VSS 3，而无需重构核心基础设施。
- 效率提升 100 倍：相比人工审核，VSS 可将长视频内容的总结速度提高 100 倍，大幅减少全球物理运营中的重复性工作，并降低审核成本。
包括卡特彼勒、凯傲集团、日立、HCLTech、西门子能源、Tulip 以及 Telit Cinterion 在内的合作伙伴，正在使用 VSS Blueprint 优化各行业运营并提升安全性。
请访问 build.nvidia.com，了解更多关于 NVIDIA VSS Blueprint 的信息。观看黄仁勋的 GTC 主题演讲，并关注视觉 AI 相关会议。