当今的游戏开发团队正面临日益庞大的游戏世界、复杂多变的工作流以及分散协作的团队结构。许多工作室在关键的制作环节中仍然依赖桌面端 GPU 硬件。
在本周于旧金山举行的游戏开发者大会 (GDC)上，NVIDIA 展示了通过在 NVIDIA RTX PRO 服务器上实现虚拟化游戏开发，将分散的工作流整合在一起的全新方案，由 NVIDIA RTX PRO Blackwell 服务器版 GPU 和 NVIDIA vGPU 软件驱动。
借助 RTX PRO 服务器，游戏研发团队可以将创作、工程开发、AI 研究和质量保证(QA) 等核心工作流集中并实现虚拟化，统一运行在数据中心的共享 GPU 基础设施之上。
借助 RTX PRO 服务器，研发团队既能保持工作站级的响应速度和图像清晰度，又能大幅度提升基础设施利用率、可扩展性、数据安全性以及跨团队和跨地点的整体运营一致性。
简化复杂工作流
随着游戏研发团队规模扩大，某些设施的硬件资源可能经常处于闲置或低利用状态，而其他团队却在等待使用这些资源进行开发制作。质量保证能力也难以快速扩展。随着时间推移，工作站硬件、驱动和工具之间逐渐产生差异，使得问题复现难度剧增。AI 工作负载通常被部署在独立基础设施上，从而带来更多运维开销。
NVIDIA RTX PRO 服务器助力工作室从单一的工作站扩展模式转向集成 GPU 基础设施。工作室可以合并算力资源，根据不同工作负载分配性能，并在不增加实体工作站规模的情况下支持并行开发、测试和 AI 工作流。
集成 GPU 基础设施使工作室能在夜间运行 AI 训练、仿真和游戏自动化等工作负载，并在白天将同一资源动态重新分配给交互式开发，大幅提升整体利用率，消除闲置算力。
NVIDIA RTX PRO 服务器为游戏开发全周期提供 3D 图形与 AI 的虚拟化工作流赋能，包括：
- 艺术家：提供虚拟 RTX 工作站，用于传统 3D 和生成式 AI 内容创作工作流。
- 开发者：为编程和 3D 开发提供稳定、高性能的工程环境。
- AI 研究人员：提供大内存 GPU 配置，用于微调、推理和 AI 智能体。
- QA 团队：基于与 GeForce RTX 50 系列 GPU 相同的 NVIDIA Blackwell 架构，实现可扩展的游戏验证与性能测试。
这使工作室能够在一个统一的 GPU 平台上支持多个团队，包括不同办公地点和外包团队，提升协作效率，并减少因硬件环境不一致而产生的调试问题。
在共享基础设施上支持 AI 与工程开发
AI 正在成为日常游戏开发的核心组成部分，涵盖编程、内容创作、测试和在线运营等环节。随着这些工作流不断扩展，研发团队需要基础设施能够在支持传统图形工作负载的同时运行 AI，避免建立相互隔离的独立系统。
借助 RTX PRO 服务器，工作室可以支持编程智能体、内部模型实验以及 AI 辅助的制作工作流，而无需为每个团队单独搭建一套 AI 基础设施。
NVIDIA RTX PRO Blackwell 服务器版 GPU 配备高达 96GB 显存，使开发者能同时运行多个高负载应用，并在运行实时图形工作流的同时使用更大的 AI 模型进行推理。
NVIDIA Multi-Instance GPU(MIG) 技术可将单个 GPU 划分为多个相互隔离的实例，每个实例都拥有独立的显存、计算和缓存资源。结合 NVIDIA vGPU 软件，MIG 可帮助研发团队在不同用户和工作负载之间安全分配 GPU 算力。在 MIG 与 vGPU 的组合配置下，一块 RTX PRO Blackwell 服务器版 GPU 最多可支持 48 名并发用户，在保持性能隔离的同时最大化资源利用率。
面向游戏研发团队的企业级部署
NVIDIA RTX PRO 服务器专为企业级数据中心设计。研发团队可通过 NVIDIA vGPU，在支持的虚拟化平台和远程工作站平台上，在 RTX PRO 服务器上部署虚拟工作站。
RTX PRO 服务器可以无缝融入研发团队现有的基础设施和 IT 运维体系，无需进行单次部署。
多家大型游戏发行商已经在使用 NVIDIA vGPU 技术来扩展集中式开发基础设施，并在研发团队层面提升整体效率。
欢迎前往 GDC 现场 1246 号 NVIDIA 展位体验这些工作流，或参加将于 3 月 16 日至 19 日在美国加利福尼亚州圣何塞举办的 NVIDIA GTC。
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