医药行业领先企业礼来正式部署制药行业规模最大、算力最强的自主运营 AI 工厂。
这座 AI 工厂在在华盛顿特区 NVIDIA GTC 大会上正式发布。该工厂将显著缩短药物研发周期，推动基因组学、个性化医疗及分子设计领域实现工业级规模的突破性进展。
该 AI 工厂将用于训练大规模生物医学基础模型与前沿模型，以加速药物研发进程。部分精选模型将通过 Lilly TuneLab 平台开放——这个 AI 与机器学习平台可以让生物科技公司使用礼来价值 10 亿美元的专有数据打造的药物研发模型。
TuneLab 由此成为首个为医疗和生命科学提供礼来专有模型与 NVIDIA Clara 开放基础模型的药物研发平台，进一步为生物科技生态系统拓展了 AI 资源获取渠道。
TuneLab 使用基于 NVIDIA FLARE 构建的联邦学习基础设施，帮助生物技术公司利用强大的专有 AI 模型，同时保持自身数据的私密性并与其他用户隔离。随着更多企业的加入，模型性能将持续优化，从而惠及所有平台用户。
礼来首席 AI 官 Thomas Fuchs 表示：“我们的基础模型正在为化学家们催生新的可能性，帮助他们发现传统方法无法实现的原子序列与构型。AI 为我们加速推进更好、更个性化、更精准药物的研发与交付提供了重要手段。”
该 AI 工厂由 NVIDIA 提供的基于 DGX 系统构建的全栈式 AI 工厂架构驱动，涵盖加速计算、NVIDIA Spectrum-X 以太网网络及优化的 AI 软件。这为受严格监管的医疗与生命科学行业打造了安全、可扩展且专用的平台。
NVIDIA Mission Control 软件使礼来能够安全管理其 DGX 系统全栈式 AI 工厂，统筹工作负载、随时关注性能并在超过 1000 颗 GPU 上高效自动化 AI 运营。
AI 全面赋能药物研发与精准医疗
礼来的科学家现可利用该 AI 工厂完成全基因组序列分析、预测患者疗效，并探索海量化合物的潜在疗效。
“在我们的 150 年的发展历程中，礼来始终将科学和技术紧密联系起来”，礼来执行副总裁兼首席信息与数字官 Diogo Rau 表示，“如果只关注科学研究，成果可能止步于实验、论文或单一疗法，但如果将科学与技术相结合，比如我们通过这座 AI 工厂获得的加速计算能力，就能实现规模化拓展，让治疗方案惠及数百万患者。”
借助 NVIDIA BioNeMo 平台，礼来能够训练出 AI 模型，将数百万次历史实验数据与公共研究成果融合起来，以前所未有的精度与速度生成并测试新型抗体、纳米抗体及新型分子。
Fuchs 表示，该 AI 工厂还可应用于发现新型生物标志物，并为退行性疾病设计基因疗法。
它产生的影响力已超越药物研发本身。
借助该 AI 工厂，礼来能够构建大语言模型，通过辅助医学文稿撰写及其他内部工作流程加速临床试验。
结合开源 MONAI 框架，该 AI 工厂能加速礼来在精准医疗领域的影像学研究。基于海量影像数据的深度学习能将处理时间从数月缩短至数天，从而实现更快速、更个性化的治疗方案。
基于物理 AI 与生成式 AI 的科研与生物制药
该 AI 工厂将全面提升礼来的高需求药品产能，并通过物理 AI 等技术强化供应链可靠性。
借助 NVIDIA Omniverse 平台等技术，这家制药企业能够为其生产线创建数字孪生模型，从而在对现实世界进行实际调整前，对整个供应链进行模拟建模、压力测试与优化调整。
数字孪生技术能在加速质量检测及其他生物制造流程的同时，提升生产安全性，最终使药物能更快惠及患者。
礼来还在生产中采用机器人进行质量检测与物料运输——包括药品及注射器等治疗组件，以优化运营效率并保障生产线的持续运转。
Fuchs 表示：“设备停机可能意味着患者赖以维持的药物将面临严重的供应延迟。我们正致力于优化系统，并利用 AI 驱动运营迈向峰值性能。”
借助 NVIDIA Isaac 平台，礼来能够通过部署智能机器人技术，实现治疗药物生产流程现代化，并为员工提供辅助支持。例如，NVIDIA Isaac Sim 应用支持开发者模拟并测试用于制药工艺流程的 AI 驱动机器人解决方案。
此外，借助 NVIDIA NeMo 软件，礼来公司能够创建具备推理、规划和行动能力的 AI 智能体，使其能在数字实验室和实体实验室中协同运作，旨在协助生成新分子、进行计算机模拟治疗方案设计及体外测试。
“AI 智能体能够全天候持续工作，并探索那些人类受限于时间与能力而无法进行实验的创新思路。”Rau 表示，“归根结底，这始终关乎人类自身的进步——而非机器习得的能力。机器正通过激发新分子研发的创新思路，使人类更聪明。”
根据 CB Insights 数据显示，礼来已被评为 AI 就绪最高的制药企业，不仅在 AI 创新得分上位居行业榜首，更拥有业内最多的 AI 驱动药物研发平台合作伙伴。
Fuchs 表示：“我们在医药设计与开发领域对 AI 潜力的探索，仅仅涉及了其可能性的表层。这座全新的 AI 工厂及我们与整个生物技术领域的广泛合作，将彻底变革药物的设计、构建与开发药物的模式。”
观看 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在华盛顿特区 NVIDIA GTC 大会上的主题演讲，探索专题会议。