NVIDIA 英国合作伙伴在物理 AI、代理式 AI、机器人、生命科学等领域取得进展

作者 Anthony Hills

英国正大力投资主权 AI,利用该技术推动制造业、生命科学等行业发展。

在 NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋近期访问英国期间,NVIDIA 重点介绍了如何与英国 AI 制造商的广泛生态系统合作,共同推动在物理 AI、代理式 AI、机器人和医疗等领域的应用。

这些合作伙伴的进展为英国今年早些时候发布的《AI 机遇行动计划》提供了强大支撑,该计划包含以下核心内容:

投资 AI 基础设施
英国需要世界一流的计算与数据基础设施、人才和监管。

大力推动各经济领域采用 AI
公共部门应快速试点并扩展 AI 产品和服务,同时鼓励私营部门积极跟进。

定位英国成为 AI Maker,而非 AI Taker 英国应致力于在 AI 技术栈的关键层面培育本土领军企业,从而让英国从 AI 发展中获得经济效益,并影响未来 AI 的价值导向、安全性和治理。

促进英国科技生态系统的发展

在英国丰富的研究和初创企业生态系统以及技术领导者的支持下,构建英国 AI 基础设施的工作已经启动。

由英国研究与创新署投资、采用 NVIDIA Grace Hopper 超级芯片打造的 Isambard-AI 是英国最强大的 AI 超级计算机。这台超级计算机于今年 7 月在布里斯托大学投入使用,正为英国的多项国家级项目加速,包括:

  • UK-LLM:一个由伦敦大学学院、班戈大学与 NVIDIA 联合开发的大语言模型。它采用 NVIDIA Nemotron 推理模型,支持威尔士语等英国方言以及英语,旨在提升医疗、教育等领域的公共服务水平。
  • Nightingale AI:一个由伦敦帝国理工学院牵头开发的主权多模态医疗基础模型,使用英国和美国的医疗健康数据进行训练,用于支持早期诊断和个性化护理等多种医疗场景。
  • PolluGen:一个由曼彻斯特大学开发的新型高分辨率污染扩散模型,采用了 NVIDIA CorrDiffEarth-2 Studio。该模型可结合地区健康数据和其他相关数据,帮助民众和政策制定者了解空气质量产生的影响。
  • 超声基础模型 (Ultrasound Foundation Model):由伦敦玛丽女王大学的研究人员牵头开发。该模型专为超声成像设计,重点关注类风湿关节炎患者的分析,旨在打造可复现、可公开获取的医学成像 AI 模型。
  • 自我感知世界生成式模型 (Gen Model in Ego-Sensed World):由布里斯托大学的研究人员牵头开发,通过分析 900 多名参与者的视觉数据来训练 AI 模型,使之更好地理解日常任务。该模型有望预测未来的真实互动,辅助记忆能力,从而帮助痴呆症患者实现独立生活。
  • 静电感知基础模型:由剑桥大学的研究人员与 NVIDIA 合作开发,是首批针对原子相互作用的基础模型,可在原子层面理解化学中的静电现象。研究人员采用了 OMOL 和 OMAT 数据库中超过 2 亿个分子与材料结构,以及 NVIDIA 的 cuEquivariance 库。该模型将助力科学家模拟以往因规模过大或结构过于复杂而难以处理的材料与分子。

此外,专注于社区、教育与创新的技术解决方案提供商 SCAN 正与 NVIDIA 合作,通过 NVIDIA 深度学习培训中心的课程及“SCAN Springboard U.K.” (一项社区驱动的倡议,旨在推动 AI 与专业工作负载领域的点对点学习、市场认知以及大规模培训),解决英国日益扩大的 AI 技能缺口。

机器人 AI

NVIDIA 还宣布,将与英国科技行业协会(techUK)、教育领域自主系统领先企业 Quanser 及培训提供商 QA 合作,共同赋能英国的机器人与 AI 生态系统。

同时,NVIDIA 还与英国领先的机器人企业合作,利用物理 AI 推动各行各业的发展:

Extend Robotics:通过结合基于扩展现实的遥操作技术和先进的训练系统 (配备 NVIDIA Jetson AGX Orin 模块、NVIDIA Isaac Lab 框架及 NVIDIA Isaac GR00T 模型),让汽车制造业更快、安全、可扩展地部署机器人,从而快速地掌握技能并提升安全性与生产力。

Humanoid 正在开发一款名为 HMND 01 的模块化人形机器人,适用于仓库和零售场景中的通用任务,该机器人的设计理念是与人类环境实现无缝融合。

利物浦大学的材料创新工厂 (Materials Innovation Factory) 采用 NVIDIA 的工具与库训练基础模型以预测材料特性,同时借助 NVIDIA Jetson Orin Nano 模块训练机器人科学家,在全自动化实验室环境中验证这些预测假设。

英国国家机器人中心 (The National Robotarium):作为英国机器人创新的枢纽,该中心采用 NVIDIA 的机器人与 AI 框架,支持实用的前沿研究,并助力机器人初创企业的成长。

Opteran 正在开发机器人自主算法,模拟昆虫和动物的大脑处理信息的方式,借鉴 6 亿年的生物进化知识,使机器人系统具备与自然界生物同等的稳健性与效率。

Oxa 正在使用 NVIDIA DRIVE 平台开发面向工业和商用车队的全栈式 AI 辅助驾驶软件,该软件可支持各类天气状况和地点,即使是 GPS 信号不稳定的地区。通过与 NVIDIA 合作,Oxa 能够生成海量多样化且逼真的合成数据,为模型训练与验证提供支持,从而大幅加速其解决方案的开发与部署。

Wayve 开创了辅助驾驶领域的端到端深度学习技术,其新一代 AV2.0 平台可让汽车在未知的新环境中快速、安全地适配驾驶智能,无需依赖昂贵的传感器与高清地图。

生命科学 AI

英国多家生命科学企业正采用 NVIDIA 的技术,在药物研发、治疗模拟与药物设计领域采用“AI 为先”的方法,以加速治疗方案的测试。

Basecamp Research 的 BaseData 是一个专有的进化数据集,其规模是同类公共数据源的 10 倍。它目前正用于开发新一代大型基础模型,支持各种生物数据类型,旨在加速开发治愈类的可编程药物。

总部位于曼彻斯特大学的英国计算机模拟监管科学与创新卓越中心 (UK CEiRSI) 正在利用 NVIDIA 技术开发复杂的数字孪生体,以便在大规模、多样化的患者群体上测试新疗法。

Isomorphic Labs 构建了一个领先的 AI 药物设计引擎,包含诸多适用于多个治疗领域和药物模态的基础 AI 模型。

Peptone 通过应用其物理驱动的 AI 平台来解锁整个蛋白质组的治疗潜力,专注于传统上不可制成药物的内在无序蛋白,正在开创一类更安全、更有效的新型药物。

Latent Labs 的生成式 AI 模型 Latent-X 使科学家能够在计算机中创建和测试治疗分子,帮助研究人员加速药物设计。

Relation Therapeutics 提供了一个用于开发靶向药物的基础 AI 平台,整合实验室闭环实验以理解疾病生物学,并加快发现和开发新疗法。

Hologen AI 的创始人来自伦敦大学学院与伦敦国王学院,属于新一代以 AI 为核心的公司。这些公司利用 AI 来高精度地模拟复杂的人类生物学和医疗干预措施,让新药以更低的成本、更快地惠及患者。

Oxford Nanopore 公司为科研人员及临床、生物制药和应用工业领域的用户提供信息丰富、快速、经济且易获取的分子信息,例如 DNA 和 RNA 序列数据。

代理式 AI 和生成式 AI 创新

AI 模型开发企业与初创公司正与 NVIDIA 共同通过能够提升生产力的代理式 AI生成式 AI 工具来变革英国的科技行业,从金融大语言模型到 AI 语音智能体等诸多领域:

Aveni 开发了一个金融大语言模型,其中使用 NVIDIA NeMo 软件套件来驱动其下一代代理式 AI 框架。该框架可与正在运行的金融系统交互、与客户沟通、提供风险结果建议,同时确保全程合规、透明、可控。

ElevenLabs 利用 NVIDIA 软件与 NVIDIA DGX Blackwell 系统开发了 AI 语音技术,可生成 70 多种语言的自然、超逼真语音。其模型可应用于实时对话智能体、本地化服务、故事讲述、失语人群辅助工具,以及有声书配音与视频游戏角色配音。

PolyAI 采用 NVIDIA Riva 自动语音识别技术与 NVIDIA NIM 微服务,部署了先进的对话式 AI 智能体。这些 AI 智能体可自动地处理客户支持,通过电话自然地交流,并大规模地处理身份验证、订单管理、账单查询与预约安排等复杂任务。

Recraft 正开发先进的图像生成与编辑模型,该模型具备高级设计功能,可支持专业的创意工作流程。该公司采用 NVIDIA TensorRT 软件开发套件,让用户能够生成和编辑图像及图形,加速营销素材和产品样机的制作以及视觉内容的编辑等工作流。

Speechmatics 利用 NVIDIA Dynamo-TritonNVIDIA cuDNN 软件开发了语音转文字软件。其自动语音识别软件支持数十种语言,可帮助企业与开发者将口语转换为书面文本。

Synthesia 采用 NVIDIA Dynamo-Triton 和其他 NVIDIA 软件,打造了一个面向企业的 AI 视频平台。借助该平台,企业可通过文本生成专业级别的培训、营销、销售与客户支持视频,使用 AI 虚拟形象以及支持 140 多种语言的配音功能。

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