NVIDIA 在 CES 2024 上展示游戏、创作、生成式 AI 和机器人领域的创新成果

CES 2024 NVIDIA 特别演讲亮点 - 全新 GeForce RTX 40 SUPER GPU, RTX AI 笔记本电脑,为数百万用户带来生成式AI工具
by Brian Caulfield

AI 浪潮再次席卷 CES,为游戏玩家和内容创作者带来各种性能强大的新工具。

在 CES 展会开始之前,NVIDIA 发表了一场重磅演讲,重点介绍了将为游戏和应用带来逼真角色的生成式 AI 模型,以及一款面向游戏玩家和创作者的全新 GPU。

NVIDIA GeForce 高级副总裁 Jeff Fisher 表示:“如今,生成式AI正在成为最新科技发展的拐点,而NVIDIA则是这一重大科技转型的核心。”他与 NVIDIA 多位演讲嘉宾一起介绍了游戏、内容创作和机器人技术领域的产品与合作。

生成式 AI 的跳板

Fisher 表示,随着 AI 成为主流,NVIDIA RTX GPU 的出货量超过 1 亿台,这些PC使用场景在新兴的生成式 AI 领域发挥着关键作用,ChatGPT 和 Stable Diffusion 的创新就是例证。

2023年10 月,NVIDIA 发布TensorRT-LLM for Windows 库,在 RTX PC 上将 Llama 2 和 Mistral 等大语言模型(LLM)的推理性能加速了 5 倍。

借助全新的 Chat with RTX(将于本月发布),AI 爱好者可以使用检索增强生成 (即 RAG,一种增强生成式 AI 模型准确性与可靠性的技术)连接 RTX 加速的大语言模型和他们自己的数据,无论是本地存储文档数据,或是视频网络数据均可连接。 Fisher 还介绍了在 Automatic 1111 热门文本生成图像应用Stable Diffusion XL 和 SDXL Turbo 中使用 TensorRT 加速,性能提升高达 60%。

NVIDIA ACE 微服务亮相,通过生成式 AI 模型创作虚拟数字人物

NVIDIA ACE 是一个使用生成式 AI 让虚拟数字人物变得栩栩如生的技术平台。ACE AI 模型可在云端或本地PC端运行。

在一个以 Convai 的新技术为特色的 ACE 演示中,NVIDIA 资深产品经理 Seth Schneider 展示了该平台的工作原理。

首先,NVIDIA 自动语音识别模型会把玩家的声音转换为文本。随后,此文本被导入到 LLM 中,生成角色的反应。

接下来,文本格式的反应被转换为语音,并通过动画模型创造真实的口型同步。最终,动态角色在游戏场景中被渲染完成。

NVIDIA 在 CES 上发布了适用于 NVIDIA Audio2Face 和 NVIDIA Riva 自动语音识别的 ACE Production Microservices。目前该服务已上线,任一模型均可被开发者集成入管线之中。

前沿交互式虚拟形象和游戏开发者正在探索如何通过 ACE 和生成式 AI 技术改变玩家和用户在游戏及应用中与非玩家角色的互动。目前积极迎接 ACE 的开发者包括 ConvaiCharisma.AI Inworld米哈游网易游戏掌趣科技腾讯游戏育碧 UneeQ

Getty Images 旗下iStock 发布了一项基于 NVIDIA Picasso 的生成式 AI 服务

生成式 AI 可以帮助设计师和营销人员创建概念图、社交媒体内容等。今天, Getty Images 旗下 iStock 发布了一项基于 NVIDIA Picasso(一个面向视觉设计领域的 AI foundry)开发的生成式 AI 服务。

借助 iStock 服务,任何人都可以使用一个 AI 模型从文本创建 4K 图像。该模型使用 Getty Images 中经过授权且商用安全的海量创意内容进行训练。新的编辑API也即将上线,它可以让客户对生成的图像进行更好的控制。 这一生成式 AI 服务现已在 istock.com 上线,另外还有通过 API 发布的高级编辑功能。

NVIDIA 推出 GeForce RTX 40 SUPER 系列

Fisher 宣布推出全新 GeForce RTX 40 SUPER 系列GPU,它具备强劲的游戏和生成式 AI 性能。

Fisher 表示,GeForce RTX 4080 SUPER 支持 4K 全景光线追踪游戏。在图形密集度最高的游戏中,RTX 4080 SUPER 的性能比不支持DLSS帧生成技术 GeForce RTX 3080 Ti 快 1.4 倍。凭借 836 AI TOPS,DLSS 帧生成带来额外性能提升,RTX 4080 SUPER 性能是 RTX 3080 Ti 的 2 倍。

创作者生成视频的速度比在 RTX 3080 Ti 上快 1.5 倍以上,生成图像的速度比 RTX 3080 Ti 快 1.7 倍以上。RTX 4080 SUPER 具有更多的核心和更快的显存,性能更胜一筹。GeForce RTX 4080 SUPER 将于 1 月 31 日开售,建议零售价为人民币 8099 元起。

NVIDIA 还推出了 GeForce RTX 4070 Ti SUPER。它拥有更多核心,显存容量增至 16GB,显存位宽为 256 bits。Fisher 提到,它比 RTX 3070 Ti 快 1.6 倍,开启 DLSS 3 后,比 RTX 3070 Ti 快 2.5 倍。GeForce RTX 4070 Ti SUPER 将于 1 月 24 日开售,建议零售价为人民币 6499 元起。

Fisher 同时还介绍了 RTX 4070 SUPER。GeForce RTX 4070 SUPER 的核心数量比 RTX 4070 多 20%,使其仅使用 RTX 3090 的一小部分功耗就实现了超越 RTX 3090 的性能。借助 DLSS 3,它的性能领先优势将扩大到 1.5 倍。GeForce RTX 4070 SUPER 将于 1 月 17 日开售,建议零售价为人民币 4899 元起。

NVIDIA RTX Remix 本月发布公测

每年有超过 100 亿个游戏MOD下载。借助 RTX Remix,MOD制作者可以使用全景光线追踪、DLSS、NVIDIA Reflex 和生成式 AI 纹理工具重制经典游戏,将基本纹理转换为物理精确的 4K 高精度材质。RTX Remix 应用将于 1 月 22 日发布公测版。

RTX Remix 已经为 NVIDIA 的《传送门》RTX 版 (Portal with RTX ) 和MOD制作者制作的《传送门:序曲》RTX 版 (Portal: Prelude RTX)中提供令人惊叹的重制版。现在,Orbifold Studios 正在使用 RTX Remix 开发《半条命 2》 RTX 版:RTX Remix 项目(Half-Life 2 RTX: An RTX Remix Project),这是有史以来评分最高的游戏之一的社区重制版。

全新 AI-Ready RTX 笔记本电脑

在过去四年,RTX 笔记本电脑增长了 5 倍,是笔记本电脑品类中增长速度最快的。超过 5000 万台的RTX笔记本电脑被全球的游戏玩家和创作者所青睐。

本次 CES,Fisher 宣布各大 OEM 厂商将推出一系列全新的RTX笔记本电脑,并表示“得益于强大的 RT Core 和 Tensor Core,每台 RTX 笔记本电脑都实现了 AI-ready,将带来最佳的游戏和 AI 体验。” 凭借 1 亿颗 GPU 装机量和 500 款 RTX 游戏及应用,GeForce RTX 已经成为全球最大的游戏玩家和创作者平台,现在也是最大的生成式 AI 平台。

越来越多的游戏将支持 RTX

NVIDIA 高级消费级市场经理 Kristina Bartz 表示,现已有超过 500 款游戏和应用支持 NVIDIA RTX 技术,其中包括在今年的 TGA 上获得三项大奖的《心灵杀手 2》 (Alan Wake 2)。

NVIDIA 高级消费级市场经理 Kristina Bartz 讲解 NVIDIA 技术在热门游戏中的应用

本次CES 上公布了 14 款全新 RTX 游戏,未来将出现越来越多的RTX游戏。

《地平线:零之曙光》 (Horizon Zero Dawn) 的好评续作《地平线:西之绝境》(Horizon Forbidden West),将于今年年初登陆 PC 平台,游戏和《炙炎海岸 》(Burning Shores) 扩展包都将由 DLSS 3 加速。

《Pax Dei》是一款社交沙盒 MMO 游戏,灵感源自中世纪的传说。这是一款 Mainframe Industries 开发的游戏,由前 CCP Games、暴雪和 Remedy Entertainment 的资深人士开发,将于 2024 年春季在 PC 上推出抢先体验版,并支持 AI 加速的 DLSS 3 技术。

去年夏天,暴雪推出了采用 DLSS 3 技术的《暗黑破坏神 IV》 (Diablo IV),该游戏立即成为暴雪史上销售最快的游戏。光线追踪技术将于今年三月登陆《暗黑破坏神 IV》 (Diablo IV)。

超过 500 款游戏和应用支持NVIDIA RTX 技术,未来会有更多

通过 NVIDIA Isaac 平台,生成式 AI 高效助力智能机器人

NVIDIA 嵌入式和边缘计算副总裁 Deepu Talla 发表了关于融合 AI 与机器人技术的演讲。

在这场特别演讲的最后,NVIDIA 机器人技术与边缘计算副总裁 Deepu Talla 介绍了生成式 AI 与机器人技术的融合,它可以加快机器人从概念验证到实际部署的速度。


Talla 提到生成式 AI 在 NVIDIA 机器人生态系统中的应用日益广泛,Boston Dynamics 和 Collaborative Robots 等机器人创新企业正在改变人机交互格局。