GPU 计算已经帮助自动驾驶汽车、虚拟现实和人工智能实现了不可思议的进展。全球各行业都在变化。
在我最钟爱的 GPU 计算应用领域里，保护地球是其中之一。以下三家新创公司正利用该技术实现这一目的，它们着眼于降低能耗、减少浪费和保护人类安全。
明亮的灯光，更少的能耗
街道、停车场和其他室外区域的公共照明消耗大量电力。但大多数人意识不到随之产生的财务和环境成本。
来自意大利的 Smart-I 使用由人工智能 (AI) 驱动的系统 SmartEye，找到了一种可以显著降低能耗的方法。SmartEye 由 NVIDIA Tegra 处理器提供动力支持，它使用光学传感器实时监控路况，从而可以调整照明水平，提高道路安全性，同时提供最好的室外照明节能效果。
SmartEye 的 AI 大脑可以根据不同的天气条件、驾驶能见度和车流量确定最佳的照明水平。除了降低能耗，SmartEye 还提供互动服务，例如通过先进的监控措施提高城市安全性。
机器人负责资源回收
在大多数资源回收厂里，工作人员在传送带上分拣废弃物，将有价值的材料与垃圾分开。由于需要大量劳动力，这个过程辛苦、危险且成本不菲。
位于美国科罗拉多州丹佛市的 AMP Robotics 通过使分拣过程自动化，力图解决这些难题，并将回收成本降低一半。它的系统依靠由 GPU 驱动的机器学习技术，教机器人识别不同种类的物体：从不透明和亮晶晶的塑料，到“百事”和“可口可乐”这些著名的商标。
数千张图片显示在该系统中，帮助机器人学习识别废弃物流中的不同特点。AMP Robotics 旨在打造方便安装且经久耐用的机器人设备，用于有效地分拣回收废弃物，同时保护人体四肢和双手的安全。
更快、更准确的天气预报
人们总爱抱怨天气预报不准确。但处理野餐时毛毛细雨造成的不便，与由于飓风或台风警报不及时、不准确而毁坏基础设施、财产和危及生命相比，可谓天差地别。
位于拉斯维加斯的 TempoQuest 正在开发环境和天气预报软件，以求实现更快、更准确的预测。它的软件在 NVIDIA Tesla 加速器上运行，可以加快天气研究和预测模型的速度，这一模型是世界上最常使用的天气预测系统。
Tempo Quest 加快预报处理的速度，将预报准确性提高两倍，并提高预报发布的频率，让人们有机会寻找合适的避难所，为最坏的情况做好准备。
企业可持续性
从气候变化建模到提高数据中心效率，GPU 被广泛用于各种环境项目。要了解更多信息以及 NVIDIA 的环境优先议题，请参阅我们的 2016 年企业可持续性报告。