机器学习横扫各产业，改变了科学研究与日常生活的方方面面，让不可能成为可能，也难怪大学里报名相关课程的学生人数激增。

报名机器学习课程的人数暴涨，各大高校争相开课以满足这些需求。目前无法取得在美国报名机器学习课程的人数或学位相关综合数据，不过证据显示，这方面的课程有着突飞猛进的增长表现。一项对超过六所高校的调查显示，报名这一领域的学生人数皆呈现大幅增长的势头。

卡内基梅隆大学机器学习系代理系主任 Geoffrey Gordon 表示：“从最高层面来看，机器学习是通过数据来了解世界。任何你能够想到的领域，像是公共政策、金融财务、汽车和机器人，都有机器学习涉入其中。”

卡内基梅隆大学的机器学习课程报名人数增长 600%

在过去五年内，该校“机器学习概论”研究生课程的报名人数增长了近 600%。申请机器学习博士研究项目的人数在六年内增长了两倍。去年春天，卡内基梅隆大学开设了首个本科相关课程。

其他大学对机器学习领域课程的需求也出现大幅增长。加州大学伯克利分校大学部“机器学习概论”课程的报名人数在不到两年的时间内增长了近三倍。

申请大学人工智能学位课程（含机器学习）的人数也有所增长。伯克利分校电子工程与计算机科学系提供的数据显示，申请人数在过去五年内增长了近两倍。

三分之一的学生申请伯克利分校电子工程与计算机科学系的人工智能学位

计算机科学教授暨前系主任 Stuart Russell 表示，更引人注意的是，在申请伯克利分校电子工程与计算机科学系的学生中，有 34% 的人申请人工智能学位课程，这大约是五年前的两倍。

报名机器学习课程的人数在飞速增长。

Russell 和其他学者认为，机器学习领域变得热门的部分原因是深度学习技术的兴起，而该技术需要集合新算法、取得海量数据和强大 GPU 的推动。

深度学习是发展最快的机器学习类型之一，可用于发展自动驾驶汽车、优于人类表现的图形辨识能力、实时语言翻译，以及其他过去被视为不可能做到的技术。该技术可为医疗、能源、金融服务、制造和娱乐等产业带来巨大的发展潜力。

火热的求职市场也催生出学生们的需求，Google、Facebook、微软、IBM 及百度等大型网络服务公司，还有汽车制造商、华尔街和众多新创公司都在为人才而抢得不可开交。

“极为抢手的技术”

NVIDIA 首席科学家，也是斯坦福大学计算机科学系前系主任的 Bill Dally 表示：“许多学生视深度学习为下一个重大技术。他们渴望学习这项能用于众多事物的全新核心技术，很多人也将其视为一项极为抢手的技术。”

密歇根大学于 2013 年在大学部开设了一班本科机器学习课程，而目前已有两班，电子工程及计算机科学系的统计数据显示，该课程的学生人数增长了近五倍。

多伦多大学的情况则在 2011 年出现转折，报名研究生机器学习技术初级班的人数首次超过了预期。计算机科学系的数据显示，当年的差距只有几个百分点，而今年秋季班的报名人数则较预估值多出 40%。

国家科学基金会资讯情报系统部主任 Lynne E. Parker 说：“过去必须开设计算机初级班来教学生怎样使用计算机，而现在学生们认为，不管选什么领域，对于知识运作方式都会进行自动化，而那正是机器学习。”