你在一场重要的赛事押了 500 美金。一次得分就决定了你会赢大钱还是输个精光，你会失望地大吼大叫吗？还是会反其道而行之，再加砝码？
幸好有了 Swish Analytics 与 GPU 的帮助，你也能看到胜率的变化，就像看到球员在场上奔跑一样。
Swish 的运营官 Corey Beaumont 称：“我们要向赌客和梦幻游戏球员提供最棒的第二屏幕体验，让他们能在游戏中更灵活地运用赌金，追踪他们的球队和掌握赛况。”
这是你的梦幻足球秘密武器吗？
这种响应能力赋予了各种可能性。Swish 将用于信用卡行业的多种分析工具用于市值一万亿美元的体育博彩市场，然后凭借 GPU 的运算能力加快了取得预测结果的速度。结果：快速深度掌握赛事的能力吸引了死忠赌客和一般球迷。
27 岁的创业家和他的共同创办人 Joe Hagen 与 Bobby Skoff 在发现这一商机后离开了金融业（三人原本属于一家成立后又出售的 ChargeSmart 公司的团队），投入了因数据增生而被颠覆的全球体育商圈。
身为金州勇士队死忠球迷的 Beaumont 说：“我们都参加体育博彩、梦幻运动游戏和围绕着分析数据的球赛，所以我们为跟自己一样的球迷成立了 Swish。”
给他们一些掌声
Swish 将用于评估借款人风险的数学模型用在了体育博彩上。博彩赌客喜欢统计数据，这没错，但统计数据总是用击球率或四分术为数据评分，来说明球员在前几场或前几季的表现。
Swish 的卖点是：由于体育博彩（与梦幻运动游戏）蓬勃发展而且人们更关注及时报道赛事情况，因此精确可靠的预测数据在市场上炙手可热。美国球迷每年的博彩赌金高达四千亿美元，而全球的赌金更是高达一万亿美元。
Swish 通过视觉化的数据仪表板和分析工具让用户预测每场赛事的结果、获胜信心百分比、球员和裁判分析，以及数百项统计。他们对每项运动收取 99 美元的费用，提供博彩分析，而帮助球迷打造胜队的每日型梦幻工具则要每项运动收费 20 美元。
Swish 不能保证每次都能取胜，但其记录非常惊人，例如，Swish 表示，赌客如果在 NFL（国家美式足球联盟）上个赛季的每场比赛按照他们的建议下注，投资回报率可以达到 30%。
利用 GPU 加快速度
但 Swich 要加快步伐了。去年十一月，在洛杉矶展示日上，展示了可以媲美场上球员动作的即时预测能力。
Swish 从 30 多个不同来源取得数据，并利用 NVIDIA GPU 预测各队的胜率、当前突破的预测分数，还有独赢盘、让分盘及两队得分总和这三种主要下注类别，以及梦幻球赛即时最新战况，以证明这项分析工具的能力。
为此，Swish 在每场赛事后都会运用 Amazon Web Services (AWS) 上的 NVIDIA GPU 飞快地进行各项分析，以提供数据分析服务。与每次只能处理少数计算任务的 CPU 不同，GPU 一次可以执行上千个计算任务（请参见“What’s the Difference Between a CPU and a GPU?”一文)。
Swish 的开发人员使用 NVIDIA 的 CUDA 并行计算平台，从使用传统 Python 和 R 代码编写的算法调用 Amazon 的 GPU。Beaumont 称，“我们开发的 NFL 即时分析工具对于迭代数有很大的影响”。
连最成熟的体育博彩和最大赌客都在使用即时数据，对赛事中的一举一动进行下注，这使得一般赌客也能享受先进的分析能力。
下一场大赛
更多功能指日可待。Beaumont 称，Swish 很快就能在球队选择各种打法之前提供预测内容，就像 Swish 能让用户看到足球队选择带球进攻或传球的结果，以及这些结果对赛事的影响。
由于对赛事深入了解，使得一般球迷也注意到了 Swish。想象一下，在转播赛事时即时进行预测，让观众能马上得知场上位置变动的影响。而像 Beaumont 的母亲这样的球迷也能用智能手机上的应用查看当晚赛事的赛前预测。
Beaumont 说，“这个就像查看天气预报一样，但结果更加精确。”
听起来，这对我们来说是个不错的赌注。